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Treebank Statistics: UD_Korean-KSL: POS Tags: ADP

There are 126 ADP lemmas (1%), 124 ADP types (1%) and 764 ADP tokens (1%). Out of 15 observed tags, the rank of ADP is: 5 in number of lemmas, 6 in number of types and 9 in number of tokens.

The 10 most frequent ADP lemmas: 때문+에, 전+에, 중+에, 때, 후+에, 중, 동안, 중+에서, 이상+의, 도

The 10 most frequent ADP types: 때문에, 전에, 중에, 때, 후에, 중, 동안, 밖에, 중에서, 라고

The 10 most frequent ambiguous lemmas: 전+에 (ADP 71, ADV 2), 중+에 (ADP 40, NOUN 1), 때 (ADV 268, ADP 36, NOUN 15), 후+에 (ADV 95, ADP 36), 동안 (ADP 18, ADV 8, NOUN 1), 이상+의 (ADP 14, NOUN 1), 도 (VERB 17, ADP 13, ADV 5), 밖에 (ADP 13, ADV 5), 는 (ADP 8, VERB 4), 나+의 (PRON 140, ADP 6, VERB 3)

The 10 most frequent ambiguous types: 전에 (ADP 71, ADV 2), 중에 (ADP 40, NOUN 1), 때 (ADV 271, ADP 37, NOUN 15), 후에 (ADV 95, ADP 36), 동안 (ADP 18, ADV 8, NOUN 1), 밖에 (ADP 18, ADV 14), 이상의 (ADP 14, NOUN 1), 도 (VERB 17, ADP 13, X 7, ADV 5), 는 (ADP 8, VERB 4, X 1), 내 (PRON 108, ADP 6, VERB 3, ADV 1)

• 전에
  • ADP 71: 부산에 가기 전에 호텔을 예약할 겁니다 .
  • ADV 2: 한국에온 전에 나는 공향변원 1년동안 일했다 .
• 중에
  • ADP 40: 그렇기 때문에 수업 중에 스마트폰을 사용하는 것을 반대한다 .
  • NOUN 1: 거기서는 바다가 그림처럼 파랗고 수영을 하는 중에 길이 그때의 나만큼 있었던 생선을 봤다 .
• 때
  • ADV 271: 나도 3년전에 한국어를 공부하기 시작했을 때 힘든 점들이 많았다 .
  • ADP 37: 하지만 초등학교 때 부모님은 이해할 수 없어서 자주 싸웠다 .
  • NOUN 15: 그 때 날씨가 덥보다 아무 데도 안 간다 .
• 후에
  • ADV 95: 홍상을 먹은 후에 피로와 스트레스 등 나쁜 것이 점점 사러져 없습니다 .
  • ADP 36: 하지만 조렵 후에 한국에 다시 드러오고 싶습니다 .
• 동안
  • ADP 18: 그 때는 내가 이미 2년 동안 회사에 다녔다 .
  • ADV 8: 그 동안 잘 지내고 있지 ?
  • NOUN 1: 부산에 있는 동안 아주 재미있어서 부산에 가기 후에 내가 한국에 여행이 관심이 시작한다 .
• 밖에
  • ADP 18: 나는 한국에서 한국어를 배운지 1년 밖에 없는데 내 친구중 하나는 중국에서 2년이 배웠지만 능력이 비슷하다 .
  • ADV 14: 동물들이 살 수 있는 환경을 지키는 것도 인간에 밖에 할 수 없는 것이라고 생각한다 .
• 이상의
  • ADP 14: 조사대상은 공공 도서관에 방문한 20세 이상의 용자이였다 .
  • NOUN 1: 공공 도서관에 방문한 20세 이상의 이용자 197명이 대상으로 전화 설문을 했다 .
• 도
  • VERB 17: 스튜어디스의 준비를 도 많이 해야됐따 .
  • ADP 13: 터미네이터는 재미있을 뿐만 아니라 감동적은 장면 도 있다 .
  • X 7: 매번 문제 있을때 한국사람 도 친철하게 도와줬서 감사하고 한국의 좋은 인상 도 생겼다 .
  • ADV 5: 시간있으면 도 한국 드라마를 봅니다 .
• 는
  • ADP 8: 그리고 영영씨 는 우리반 학생에 비해서 키가 큽니다 .
  • VERB 4: 그래서 훠꿔 는 ‘ 음양괘 ‘ 와 비슷한 모양이다 .
  • X 1: 다음에 , 중요한 것은 자신이 할 수 있 는 작은 일부터 찾아 실천하는 자세이다 .
• 내
  • PRON 108: 그 교실은 내 교향에 있다 .
  • ADP 6: 마지마 내 웃이 주말에 바들았다 .
  • VERB 3: 우리 사귀기 전에 내 자신이 없기 때문에 오래 그녀에 고백하지 못한다 .
  • ADV 1: 저는 지금 한국에 있지만 내 녕에 우리 거향에 갈 겁니다 .

Morphology

The form / lemma ratio of ADP is 0.984127 (the average of all parts of speech is 1.004265).

The 1st highest number of forms (2) was observed with the lemma “이+라고”: 라고, 이라고.

The 2nd highest number of forms (1) was observed with the lemma “가”: 가.

The 3rd highest number of forms (1) was observed with the lemma “가운데”: 가운데.

ADP does not occur with any features.

Relations

ADP nodes are attached to their parents using 15 different relations: case (628; 82% instances), obl (85; 11% instances), nmod:poss (23; 3% instances), flat (8; 1% instances), advcl (3; 0% instances), mark (3; 0% instances), nmod (3; 0% instances), nsubj (3; 0% instances), root (2; 0% instances), appos (1; 0% instances), ccomp (1; 0% instances), conj (1; 0% instances), dislocated (1; 0% instances), fixed (1; 0% instances), obj (1; 0% instances)

Parents of ADP nodes belong to 10 different parts of speech: NOUN (614; 80% instances), VERB (95; 12% instances), ADJ (25; 3% instances), ADV (11; 1% instances), PRON (9; 1% instances), NUM (3; 0% instances), PROPN (3; 0% instances), (2; 0% instances), DET (1; 0% instances), SYM (1; 0% instances)

645 (84%) ADP nodes are leaves.

114 (15%) ADP nodes have one child.

3 (0%) ADP nodes have two children.

2 (0%) ADP nodes have three or more children.

The highest child degree of a ADP node is 4.

Children of ADP nodes are attached using 13 different relations: nmod (72; 57% instances), det (28; 22% instances), punct (9; 7% instances), flat (3; 2% instances), obj (3; 2% instances), acl (2; 2% instances), goeswith (2; 2% instances), nsubj (2; 2% instances), obl (2; 2% instances), advmod (1; 1% instances), case (1; 1% instances), conj (1; 1% instances), nummod (1; 1% instances)

Children of ADP nodes belong to 7 different parts of speech: NOUN (81; 64% instances), DET (14; 11% instances), PRON (14; 11% instances), PUNCT (9; 7% instances), ADV (5; 4% instances), NUM (2; 2% instances), X (2; 2% instances)

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