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Treebank Statistics: UD_Spanish-PUD: POS Tags: PRON

There are 20 PRON lemmas (1%), 49 PRON types (1%) and 1058 PRON tokens (5%). Out of 15 observed tags, the rank of PRON is: 9 in number of lemmas, 9 in number of types and 8 in number of tokens.

The 10 most frequent PRON lemmas: él, que, _, su, cual, yo, quien, tú, nuestro, cuál

The 10 most frequent PRON types: se, que, su, lo, sus, le, cual, me, ellos, él

The 10 most frequent ambiguous lemmas: que (PRON 229, SCONJ 183, ADP 80, DET 1), _ (NOUN 1331, VERB 1287, ADJ 861, ADV 229, DET 199, PRON 156, AUX 79, NUM 53, PROPN 22, X 1), qué (PRON 4, DET 1), cuanto (ADV 2, PRON 2), uno (DET 456, NOUN 18, PRON 2)

The 10 most frequent ambiguous types: que (PRON 229, SCONJ 183, ADP 80, DET 1), la (DET 711, PRON 5), los (DET 355, PRON 4), qué (PRON 4, DET 1), cuanto (ADV 2, PRON 2), una (DET 172, PRON 2, NOUN 1, NUM 1), Ya (ADV 3, PRON 1), las (DET 203, PRON 1)

• que
  • PRON 229: Eso es lo que no necesitamos en nuestro país , amigos .
  • SCONJ 183: Voy a ir a la cárcel de todas formas ; espero que mereciese la pena .
  • ADP 80: Hoy en día nuestros teléfonos móviles son mucho más que teléfonos .
  • DET 1: No se sabe de que modo han trabajado juntos ambos dramaturgos .
• la
  • DET 711: Los nuevos gastos corren a cargo de la gran cuenta bancaria de Clinton .
  • PRON 5: No sé por qué la elegí a ella …
• los
  • DET 355: Anteriormente , solo blogueros habían visto los jets .
  • PRON 4: Los Andes centrales corresponden a los llamados Andes de tipo andino , desarrollados por la subducción de la corteza marina .
• qué
  • PRON 4: Le pregunté después si entendía por qué la gente podía votar a Trump .
  • DET 1: Evaluaremos si pasamos , y de qué manera , a la siguiente sección .
• cuanto
  • ADV 2: En cuanto se publicaron las fotos oficiales de la fiesta , las redes sociales se llenaron de comentarios y estos fueron negativos .
  • PRON 2: A menudo Papúa Nueva Guinea se identifica como posiblemente el peor país de el mundo en cuanto a violencia de género .
• una
  • DET 172: No digo a la ligera que es una bestia .
  • PRON 2: Pero empezó a llorar una de las mujeres yazidíes ; después , una de sus amigas .
  • NOUN 1: El periódico Louis Post Dispatch dijo que era una de las mejores interpretaciones de LeBeouf .
  • NUM 1: Trabajó para la BBC durante una década .
• Ya
  • ADV 3: ¿ Ya no estaba garantizado su divino derecho a quedar como los mejores de el mundo ?
  • PRON 1: Luego de que su progreso se estancara en el puesto n.° 96 en el Billboard 200 , Thought ‘ Ya Knew ascendió a el puesto n.° 31 en el Reino Unido , pero el álbum estuvo en los rankings solo por dos semanas en el Reino Unido .
• las
  • DET 203: Yo también tengo problemas con las contraseñas .
  • PRON 1: Algunos eruditos cristianos critican las enseñanzas de Tolle , mientras otros las elogian .

Morphology

The form / lemma ratio of PRON is 2.450000 (the average of all parts of speech is 1.676335).

The 1st highest number of forms (13) was observed with the lemma “él”: consigo, ella, ello, ellos, la, las, le, les, lo, los, se, sí, él.

The 2nd highest number of forms (12) was observed with the lemma “_”: You, me, mi, mis, mí, nuestra, nuestras, nuestros, su, sus, suya, suyos.

The 3rd highest number of forms (5) was observed with the lemma “tú”: os, te, tú, usted, ustedes.

PRON occurs with 10 features: PronType (1058; 100% instances), Person (778; 74% instances), Number (743; 70% instances), Gender (631; 60% instances), Case (529; 50% instances), PrepCase (432; 41% instances), Reflex (314; 30% instances), Poss (245; 23% instances), NumType (2; 0% instances), Polite (2; 0% instances)

PRON occurs with 24 feature-value pairs: Case=Acc, Case=Acc,Dat, Case=Acc,Nom, Case=Com, Case=Dat, Case=Nom, Gender=Fem, Gender=Masc, NumType=Card, Number=Plur, Number=Sing, Person=1, Person=2, Person=3, Polite=Form, Poss=Yes, PrepCase=Npr, PrepCase=Pre, PronType=Ind, PronType=Int, PronType=Int,Rel, PronType=Prs, PronType=Rel, Reflex=Yes

PRON occurs with 54 feature combinations. The most frequent feature combination is Case=Acc,Dat|Person=3|PrepCase=Npr|PronType=Prs|Reflex=Yes (306 tokens). Examples: se

Relations

PRON nodes are attached to their parents using 18 different relations: det (283; 27% instances), compound:prt (195; 18% instances), nsubj (194; 18% instances), expl:pass (120; 11% instances), obj (97; 9% instances), obl (63; 6% instances), obl:arg (46; 4% instances), nsubj:pass (25; 2% instances), fixed (12; 1% instances), nmod (10; 1% instances), conj (4; 0% instances), acl:relcl (2; 0% instances), expl:pv (2; 0% instances), ccomp (1; 0% instances), expl (1; 0% instances), obl:agent (1; 0% instances), root (1; 0% instances), xcomp (1; 0% instances)

Parents of PRON nodes belong to 9 different parts of speech: VERB (707; 67% instances), NOUN (286; 27% instances), PRON (25; 2% instances), ADJ (22; 2% instances), ADP (11; 1% instances), ADV (2; 0% instances), DET (2; 0% instances), PROPN (2; 0% instances), (1; 0% instances)

936 (88%) PRON nodes are leaves.

68 (6%) PRON nodes have one child.

47 (4%) PRON nodes have two children.

7 (1%) PRON nodes have three or more children.

The highest child degree of a PRON node is 5.

Children of PRON nodes are attached using 14 different relations: det (76; 40% instances), case (71; 38% instances), punct (10; 5% instances), cop (7; 4% instances), nmod (5; 3% instances), nsubj (4; 2% instances), advmod (3; 2% instances), cc (3; 2% instances), acl (2; 1% instances), amod (2; 1% instances), aux (2; 1% instances), flat:name (2; 1% instances), acl:relcl (1; 1% instances), conj (1; 1% instances)

Children of PRON nodes belong to 12 different parts of speech: ADP (71; 38% instances), DET (53; 28% instances), PRON (25; 13% instances), PUNCT (10; 5% instances), AUX (9; 5% instances), NOUN (6; 3% instances), ADV (3; 2% instances), CCONJ (3; 2% instances), PROPN (3; 2% instances), VERB (3; 2% instances), ADJ (2; 1% instances), NUM (1; 1% instances)

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