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Treebank Statistics: UD_Spanish-AnCora: POS Tags: VERB

There are 2369 VERB lemmas (8%), 10453 VERB types (24%) and 48181 VERB tokens (9%). Out of 16 observed tags, the rank of VERB is: 4 in number of lemmas, 2 in number of types and 5 in number of tokens.

The 10 most frequent VERB lemmas: tener, hacer, decir, haber, dar, ir, llegar, ver, querer, llevar

The 10 most frequent VERB types: tiene, dijo, hay, hace, hacer, tienen, aseguró, dar, explicó, tener

The 10 most frequent ambiguous lemmas: hacer (VERB 1436, NOUN 4), decir (VERB 940, NOUN 54), haber (AUX 4183, VERB 693, NOUN 4), ir (VERB 577, NOUN 2), ver (VERB 419, NOUN 8), querer (VERB 380, AUX 16, NOUN 1), llevar (VERB 374, NOUN 1), poner (VERB 347, ADP 1), estar (AUX 1333, VERB 318, NOUN 1), saber (VERB 281, AUX 21, NOUN 8)

The 10 most frequent ambiguous types: hay (VERB 353, NOUN 1), hacer (VERB 378, NOUN 4), va (VERB 160, NOUN 1), quiere (VERB 126, AUX 4), parece (VERB 112, NOUN 1), ver (VERB 125, NOUN 8), hecho (VERB 122, NOUN 107, ADJ 31), está (AUX 469, VERB 97, NOUN 1), decir (VERB 98, NOUN 54), trata (VERB 96, NOUN 2)

• hay
  • VERB 353: Pero hay un inconveniente que repercute en la generosidad de el macho .
  • NOUN 1: Esa necesidad de el hay que hacer algo nos lleva a soluciones que nunca lo son , pero que nos calman hasta el próximo zarpazo de la barbarie .
• hacer
  • VERB 378: A mí no me interesa hacer cosas ya hechas .
  • NOUN 4: Esa necesidad de el hay que hacer algo nos lleva a soluciones que nunca lo son , pero que nos calman hasta el próximo zarpazo de la barbarie .
• va
  • VERB 160: El rival por el oro va a ser Rusia , que se impuso a Portugal .
  • NOUN 1: Según el cine europeo de los 60 , Cortina d’Ampezzo era el no va más de el après-ski y el vacile , el lugar idóneo para que Capucine luciese la nariz .
• quiere
  • VERB 126: Y sabe lo que quiere : jugar de forma sencilla .
  • AUX 4: - - ¿ Lo que llamamos sociedad civil - - ésa que le premió a usted anoche - - quiere decir burguesía ? - - .
• parece
  • VERB 112: Todo esto le parece mágico .
  • NOUN 1: Claro que cuando Felipe González ( que a lo que parece no ha perdido de el todo el carisma aquel que tuvo ) lanza piropos a Aznar , y le seduce con cenas y discursos y lo califica de clara alternativa ( acaso también en el clásico sentido de claro / ilustre ) está ocurriendo algo desolador y terrible , igual que si , llegado a el Gobierno , José María Aznar se volcase en mieles dialécticas con González .
• ver
  • VERB 125: A ver .
  • NOUN 8: Está por ver .
• hecho
  • VERB 122: Y a el final lo han hecho con una adhesión más limitada , más contenida .
  • NOUN 107: Su principal queja viene dada por un hecho evidente .
  • ADJ 31: Tenemos un largo camino hecho y eso facilita las cosas .
• está
  • AUX 469: ” Creo que van a restaurar la parte de arriba que también está dañada .
  • VERB 97: Ahora Arafat está entre sus gentes .
  • NOUN 1: Puede , claro está , que Gaspart , temible candidato a la presidencia de el Barça , considere actos así , mentiras así , como parte de su trabajo .
• decir
  • VERB 98: - Vamos a decir que esas variedades son iguales ?
  • NOUN 54: Mondeo no quiere decir nada .
• trata
  • VERB 96: No se trata de un cumplido vaporoso y obsequioso .
  • NOUN 2: El Gobierno defiende que con esta nueva ley , aprobada en diciembre de el año pasado , se puede combatir mejor la trata de blancas y la prostitución infantil , ya que todo el negocio de el sexo estará más controlado .

Morphology

The form / lemma ratio of VERB is 4.412410 (the average of all parts of speech is 1.510625).

The 1st highest number of forms (31) was observed with the lemma “hacer”: hace, hacemos, hacen, hacer, haces, haciendo, hacéis, hacía, hacían, haga, hagamos, hagan, hago, haremos, hará, harán, haría, haríamos, harían, hasel, haz, hecha, hecho, hechos, hice, hiciera, hicieran, hicieron, hiciese, hicimos, hizo.

The 2nd highest number of forms (30) was observed with the lemma “tener”: Tenías, tendremos, tendrá, tendrán, tendría, tendríamos, tendrían, tenemos, tener, tenga, tengamos, tengan, tengo, tengáis, tenido, teniendo, tenía, teníamos, tenían, tiene, tienen, tienes, tuve, tuviera, tuvieran, tuvieron, tuviese, tuviesen, tuvimos, tuvo.

The 3rd highest number of forms (29) was observed with the lemma “ver”: Verás, ve, vea, veamos, vean, veas, vemos, ven, veo, ver, veremos, verá, verán, vería, verían, ves, veía, veíamos, veían, vi, viendo, viera, vieron, vimos, vio, vista, vistas, viste, visto.

VERB occurs with 6 features: VerbForm (48181; 100% instances), Number (35865; 74% instances), Tense (35149; 73% instances), Mood (31092; 65% instances), Person (31092; 65% instances), Gender (4775; 10% instances)

VERB occurs with 19 feature-value pairs: Gender=Fem, Gender=Masc, Mood=Cnd, Mood=Imp, Mood=Ind, Mood=Sub, Number=Plur, Number=Sing, Person=1, Person=2, Person=3, Tense=Fut, Tense=Imp, Tense=Past, Tense=Pres, VerbForm=Fin, VerbForm=Ger, VerbForm=Inf, VerbForm=Part

VERB occurs with 50 feature combinations. The most frequent feature combination is VerbForm=Inf (10993 tokens). Examples: hacer, dar, tener, ganar, ver, poner, decir, evitar, conseguir, llegar

Relations

VERB nodes are attached to their parents using 20 different relations: root (14389; 30% instances), advcl (8212; 17% instances), acl:relcl (7268; 15% instances), conj (5220; 11% instances), ccomp (4807; 10% instances), xcomp (4117; 9% instances), acl (2613; 5% instances), csubj (1067; 2% instances), parataxis (407; 1% instances), appos (34; 0% instances), case (26; 0% instances), obl (7; 0% instances), dep (3; 0% instances), nmod (3; 0% instances), csubj:pass (2; 0% instances), obj (2; 0% instances), compound (1; 0% instances), fixed (1; 0% instances), nsubj (1; 0% instances), obl:arg (1; 0% instances)

Parents of VERB nodes belong to 15 different parts of speech: VERB (20035; 42% instances), (14389; 30% instances), NOUN (9126; 19% instances), ADJ (1821; 4% instances), PROPN (946; 2% instances), AUX (724; 2% instances), ADV (460; 1% instances), PRON (403; 1% instances), NUM (88; 0% instances), ADP (79; 0% instances), CCONJ (51; 0% instances), DET (42; 0% instances), SCONJ (11; 0% instances), SYM (5; 0% instances), INTJ (1; 0% instances)

335 (1%) VERB nodes are leaves.

2539 (5%) VERB nodes have one child.

8249 (17%) VERB nodes have two children.

37058 (77%) VERB nodes have three or more children.

The highest child degree of a VERB node is 15.

Children of VERB nodes are attached using 37 different relations: punct (30062; 17% instances), nsubj (25856; 14% instances), obj (23472; 13% instances), obl (20215; 11% instances), mark (16171; 9% instances), advmod (11804; 7% instances), advcl (7428; 4% instances), obl:arg (7410; 4% instances), aux (6790; 4% instances), ccomp (5486; 3% instances), cc (5480; 3% instances), conj (5133; 3% instances), xcomp (4956; 3% instances), expl:pv (3208; 2% instances), expl:pass (2229; 1% instances), det (1203; 1% instances), csubj (589; 0% instances), compound (454; 0% instances), expl:impers (362; 0% instances), obl:agent (302; 0% instances), expl (250; 0% instances), parataxis (215; 0% instances), case (168; 0% instances), dep (126; 0% instances), amod (123; 0% instances), cop (73; 0% instances), nsubj:pass (59; 0% instances), nmod (44; 0% instances), dislocated (37; 0% instances), aux:pass (23; 0% instances), nsubj:outer (13; 0% instances), nummod (5; 0% instances), acl (4; 0% instances), discourse (3; 0% instances), csubj:pass (2; 0% instances), acl:relcl (1; 0% instances), vocative (1; 0% instances)

Children of VERB nodes belong to 15 different parts of speech: NOUN (51647; 29% instances), PUNCT (30062; 17% instances), PRON (21697; 12% instances), VERB (20035; 11% instances), ADV (10982; 6% instances), PROPN (9856; 5% instances), ADP (8772; 5% instances), SCONJ (8189; 5% instances), AUX (7112; 4% instances), CCONJ (5430; 3% instances), ADJ (3529; 2% instances), NUM (1173; 1% instances), DET (990; 1% instances), SYM (209; 0% instances), INTJ (74; 0% instances)

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