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Treebank Statistics: UD_French-PUD: POS Tags: PRON

There are 26 PRON lemmas (1%), 64 PRON types (1%) and 1097 PRON tokens (4%). Out of 15 observed tags, the rank of PRON is: 9 in number of lemmas, 8 in number of types and 8 in number of tokens.

The 10 most frequent PRON lemmas: il, qui, se, ce, le, y, on, lui, où, que

The 10 most frequent PRON types: il, qui, se, elle, ils, y, s’, on, je, ce

The 10 most frequent ambiguous lemmas: il (PRON 395, PROPN 1), ce (DET 123, PRON 69), le (DET 2786, PRON 46), que (SCONJ 187, ADP 67, PRON 22, ADV 18), un (DET 659, PRON 11, NUM 5), en (ADP 329, PRON 10), aucun (DET 8, PRON 2), certain (ADJ 15, PRON 1), personne (NOUN 21, PRON 1)

The 10 most frequent ambiguous types: s’ (PRON 42, ADP 3), ce (DET 34, PRON 27), où (PRON 26, CCONJ 1), s’ (PRON 23, ADP 2), le (DET 756, PRON 17), l’ (DET 316, PRON 12), que (SCONJ 138, ADP 39, ADV 14, PRON 12), un (DET 225, PRON 10, NUM 5), en (ADP 272, PRON 10), qu’ (SCONJ 40, PRON 9, ADP 6, ADV 1)

• s’
  • PRON 42: Tout le monde ne peut pas s’ élever à le dessus de ça .
  • ADP 3: C’ était comme s’ il poussait le ballon d’ avant en arrière par dessous 3 tasses renversées .
• ce
  • DET 34: Il donne à son jeu ce côté agressif , mais avec une main de velours .
  • PRON 27: Ce qu’ elle dit et ce qu’ elle fait , réellement , c’ est incroyable .
• où
  • PRON 26: D’ où vient toute son énergie ? Et cette voix , qui pourrait provoquer des ondes de choc .
  • CCONJ 1: « Dans les grandes villes où nous avons lancé notre travail où qui sont encore en cours de développement , on continuera » , confirma Barratt .
• s’
  • PRON 23: Catherine II s’ est montrée très satisfaite .
  • ADP 2: En principe , il est indétectable s’ il est fait correctement .
• le
  • DET 756: 5000 dollars par personne , le maximum autorisé .
  • PRON 17: Comme Norman est l’ un de mes bons copains , je n’ ai pas aimé le voir dans un tel état émotionnel .
• l’
  • DET 316: Le programme gagne de l’ argent grâce à le parrainage et à la publicité .
  • PRON 12: Je ne comprends pas pourquoi je l’ ai choisie …
• que
  • SCONJ 138: Il se peut que cela n’ ait pas d’ importance .
  • ADP 39: Peut-être que le code vestimentaire était trop strict .
  • ADV 14: Kühn ne peut que secouer la tête .
  • PRON 12: Mais que dire de la position de l’ Australie ?
• un
  • DET 225: C’ est parfois comme un super pouvoir .
  • PRON 10: Quelles que fussent les règles , les combats se terminaient souvent par la mort d’ un de les étalons .
  • NUM 5: « Je dois féliciter Andy . Devenir numéro un mondial est vraiment quelque chose » , a constaté l’ américain .
• en
  • ADP 272: Il a parlé en faveur de la torture .
  • PRON 10: J’ en ai aperçu .
• qu’
  • SCONJ 40: Le CGI Mestre a déclaré dans une note qu’ il n’ y aurait pas de hausse de la TVA , à le moins pour 2017 .
  • PRON 9: George III était consterné par ce qu’ il voyait comme leur manque de moralité .
  • ADP 6: Trudeau étendra cette invitation à le 45ème président de les Etats-Unis , quel qu’ il soit .
  • ADV 1: Bien que la zone ne représente qu’ environ 11 % de la surface de le continent , les Alpes offrent près de 90 % de leur quantité d’ eau à les plaines d’ Europe , notamment à les endroits les plus secs et pendant les mois d’ été .

Morphology

The form / lemma ratio of PRON is 2.461538 (the average of all parts of speech is 1.299644).

The 1st highest number of forms (13) was observed with the lemma “il”: -elle, -il, -ils, -t-il, elle, elles, il, ils, j’, je, j’, nous, vous.

The 2nd highest number of forms (8) was observed with the lemma “le”: l’, la, le, les, l’, m’, nous, vous.

The 3rd highest number of forms (6) was observed with the lemma “se”: m’, me, m’, s’, se, s’.

PRON occurs with 7 features: PronType (1097; 100% instances), Person (730; 67% instances), Number (725; 66% instances), Gender (588; 54% instances), Polarity (2; 0% instances), Number[psor] (1; 0% instances), Person[psor] (1; 0% instances)

PRON occurs with 16 feature-value pairs: Gender=Fem, Gender=Masc, Number=Plur, Number=Sing, Number[psor]=Sing, Person=1, Person=2, Person=3, Person[psor]=3, Polarity=Neg, PronType=Dem, PronType=Ind, PronType=Int, PronType=Neg, PronType=Prs, PronType=Rel

PRON occurs with 31 feature combinations. The most frequent feature combination is Gender=Masc|Number=Sing|Person=3|PronType=Prs (300 tokens). Examples: il, se, s’, lui, le, s’, -il, -t-il, l’, l’

Relations

PRON nodes are attached to their parents using 20 different relations: nsubj (527; 48% instances), obj (221; 20% instances), expl:subj (83; 8% instances), obl (71; 6% instances), nsubj:pass (47; 4% instances), iobj (39; 4% instances), expl:comp (28; 3% instances), obl:mod (21; 2% instances), nmod (14; 1% instances), parataxis (9; 1% instances), case (7; 1% instances), conj (7; 1% instances), fixed (6; 1% instances), root (6; 1% instances), appos (3; 0% instances), advcl (2; 0% instances), nsubj:caus (2; 0% instances), obj:agent (2; 0% instances), dislocated (1; 0% instances), xcomp (1; 0% instances)

Parents of PRON nodes belong to 10 different parts of speech: VERB (967; 88% instances), ADJ (52; 5% instances), NOUN (47; 4% instances), PRON (13; 1% instances), (6; 1% instances), PROPN (5; 0% instances), ADP (3; 0% instances), ADV (2; 0% instances), DET (1; 0% instances), NUM (1; 0% instances)

973 (89%) PRON nodes are leaves.

51 (5%) PRON nodes have one child.

53 (5%) PRON nodes have two children.

20 (2%) PRON nodes have three or more children.

The highest child degree of a PRON node is 9.

Children of PRON nodes are attached using 20 different relations: case (75; 30% instances), punct (46; 19% instances), acl:relcl (30; 12% instances), nmod (23; 9% instances), cop (12; 5% instances), nsubj (12; 5% instances), fixed (9; 4% instances), cc (8; 3% instances), advmod (7; 3% instances), det (7; 3% instances), obl (5; 2% instances), ccomp (3; 1% instances), conj (3; 1% instances), mark (2; 1% instances), acl (1; 0% instances), advcl (1; 0% instances), amod (1; 0% instances), appos (1; 0% instances), dislocated (1; 0% instances), obl:mod (1; 0% instances)

Children of PRON nodes belong to 13 different parts of speech: ADP (74; 30% instances), PUNCT (46; 19% instances), VERB (42; 17% instances), NOUN (23; 9% instances), PRON (13; 5% instances), AUX (12; 5% instances), ADV (8; 3% instances), CCONJ (8; 3% instances), PROPN (8; 3% instances), DET (7; 3% instances), ADJ (4; 2% instances), NUM (2; 1% instances), SCONJ (1; 0% instances)

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