This is part of archived UD v1 documentation. See http://universaldependencies.org/ for the current version.

home cs/pos issue tracker

PROPN: proper noun

Definition

A proper noun is a noun that is the name of a specific individual, place, or object. Czech proper nouns are always written starting with an uppercase letter. Note that names of days of week (pondělí, úterý, středa, čtvrtek, pátek, sobota, neděle)  and names of months (leden, únor, březen, duben, květen, červen, červenec, srpen, září, říjen, listopad, prosinec)  are not written capitalized (unlike in English) and are not considered proper nouns.

Single-word named entities should be tagged PROPN even if they originate from a common noun (Zajíc, Huť)  or an adjective (Veselý, Teplá).  Even if they were originally adjectives and inflect according to adjectival paradigms, they behave syntactically as nouns. For instance, Teplá  (a river and city in western Bohemia) is originally feminine form of the adjective teplý  “warm” but as a geographical name, it is a noun. It denotes a concrete location (rather than a property of somebody/something) and its feminine gender is fixed (while adjectives have forms in all three genders).

Note that names of languages (čeština, angličtina) and adjectives derived from geographical names (český, anglický  “Czech, English”) are written in lowercase and are not tagged PROPN.

Personal names are typically treated as a sequence of proper nouns (one or more given names and one or more surnames). If the name contains prepositions, conjunctions or articles (foreign names and old Czech names), these are tagged as ADP, CONJ and DET, respectively.

Czech (and other Slavic) multi-word named entities have internal syntactic structure, which is preserved in the annotation. The headword is always noun and there may be other nouns involved. They will be tagged either PROPN or NOUN and possible ambiguities must be resolved individually. Modifying adjectives are never tagged PROPN. Even if an adjective is the first word of a multi-word name, and thus it starts with an uppercase letter, it is still tagged ADJ. Similarly, function words in named entities retain their normal tags. These rules are less strict for foreign named entities where the original part of speech is hidden for a Czech speaker.

Examples

• Bečov.PROPN nad.ADP Teplou.PROPN is a city. Bečov  is the head and the nad Teplou  part refers to the river flowing through the city, to distinguish it from other Bečovs.
• Červený.ADJ Újezd.PROPN is a village. Újezd  is the head and it is tagged PROPN although it originates in the common noun újezd  “district, riding”. There are many locations named Újezd  and the noun is perceived as a proper noun in current Czech. Červený  is an adjective meaning “red” and it is tagged ADJ.
• Červená.ADJ řeka.NOUN “Red River”. Even though the two words together are a name of a particular river, řeka is a common noun and is tagged as such.
• Organizace.NOUN spojených.ADJ národů.NOUN “United Nations Organization” consists of three words, none of which is proper noun. However, the acronym OSN  “UNO” is a single-token name and is tagged PROPN.

Conversion from the Prague Dependency Treebank

The PDT set of morphological (part-of-speech) tags does not distinguish common and proper nouns. However, lemmas in PDT contain additional features that also encode types of named entities. When converting the PDT annotation to UD, these lemma features are removed, the PROPN tag is used and the feature cs-feat/NameType is added to the universal features to preserve the type. Only nouns are treated this way. Foreign adjectives are not converted to PROPN despite the fact that they entered Czech as parts of foreign names and their lemmas contain the name type feature.

The following table lists the name types together with the most frequent examples. See http://ufal.mff.cuni.cz/techrep/tr27.pdf, page 8, section 2.1 (Lemma structure) for more details.

_;Y	given name	Jan, Jiří, Václav, Petr, Josef	“Jan, Jiří, Václav, Petr, Josef”
_;S	surname	Klaus, Havel, Němec, Jelcin, Svoboda	“Klaus, Havel, Němec, Yeltsin, Svoboda”
_;E	member of a particular nation, inhabitant of a particular territory	Němec, Čech, Srb, Američan, Slovák	“German, Czech, Serbian, American, Slovak”
_;G	geographical name	Praha, ČR, Evropa, Německo, Brno	“Prague, CR, Europe, Germany, Brno”
_;K	company, organization, institution	ODS, OSN, Sparta, ODA, Slavia	“ODS, UN, Sparta, ODA, Slavia”
_;R	product	LN, Mercedes, Tatra, PC, MF	“LN, Mercedes, Tatra, PC, MF”
_;m	other proper name: names of mines, stadiums, guerilla bases etc.	US, PVP, Prix, Rapaport, Tour	“US, PVP, Prix, Rapaport, Tour”

Diffs

Prague Dependency Treebank

Articles in foreign names (the, die, le)  are tagged ADJ, not DET. Otherwise, the morphological analysis usually includes the original part of speech of foreign words.

References

• Loos, Eugene E., et al. 2003. Glossary of linguistic terms: What is a proper noun?
• Wikipedia

---

Treebank Statistics (UD_Czech)

There are 15254 PROPN lemmas (26%), 21954 PROPN types (17%) and 84031 PROPN tokens (6%). Out of 17 observed tags, the rank of PROPN is: 2 in number of lemmas, 4 in number of types and 6 in number of tokens.

The 10 most frequent PROPN lemmas: Praha, ČR, Evropa, LN, Jan, Jiří, Německo, Brno, ODS, USA

The 10 most frequent PROPN types: Praha, ČR, Praze, LN, ODS, USA, J, Jiří, Jan, OSN

The 10 most frequent ambiguous lemmas: J (PROPN 422, ADJ 30), M (PROPN 244, NOUN 8, ADJ 1), V (PROPN 210, NUM 23, NOUN 7, ADJ 5), A (PROPN 172, NOUN 8, ADJ 8), York (PROPN 165, ADJ 5), P (PROPN 136, ADJ 4, NOUN 2), S (PROPN 116, ADJ 12, NOUN 2), Washington (PROPN 111, ADJ 1), r (NOUN 55, PROPN 1, ADV 1), F (PROPN 99, NOUN 12, ADJ 10)

The 10 most frequent ambiguous types: J (PROPN 422, ADJ 30, NOUN 3), M (PROPN 244, NOUN 51, X 3, ADJ 1), V (ADP 3736, PROPN 210, NUM 23, NOUN 15, ADJ 6, ADV 2), A (CONJ 1042, PROPN 172, NOUN 93, ADJ 19, X 4), Rusko (PROPN 163, ADJ 3), Německo (PROPN 144, ADJ 2), P (PROPN 136, NOUN 124, ADJ 17, ADP 1), S (ADP 470, PROPN 117, NOUN 38, ADJ 14, X 3), r (NOUN 433, ADV 1, PROPN 1), F (PROPN 99, NOUN 27, ADJ 10)

• J
  • PROPN 422: Úvodní slovo přednese J . Gebhard .
  • ADJ 30: J - klub :
  • NOUN 3: na “ rozbití “ Země je zapotřebí 10 33 J ) .
• M
  • PROPN 244: M . Singer , Národohospodářský ústav AV ČR a CERGE Praha
  • NOUN 51: ” Nesnesu soucit , “ řekla mi na rozloučenou Jana M .
  • X 3: Nenápadný půvab M . A . S . H .
  • ADJ 1: Známá je již předskokanka R . E . M . , kteří se objeví ve Sportovní hale 26 . března příštího roku .
• V
  • ADP 3736: V mnoha směrech dochází k obratu .
  • PROPN 210: K . V . M . : Rozšiřování je obtížné hlavně z politického hlediska .
  • NUM 23: ALEŠ V .
  • NOUN 15: R . V .
  • ADJ 6: Cook ( V . Brit . ) 1 : 58 : 44 , 2 .
  • ADV 2: S V . I . P . prostory však prý byla na obou stadionech spokojenost . . .
• A
  • CONJ 1042: A skutečně přišel s návrhem na zjednodušený model řízení .
  • PROPN 172: Přenosová rychlost : ( A 4 / sec ) 12
  • NOUN 93: Buďte A , B paty kolmic spuštěných z bodů A , B na přímku q .
  • ADJ 19: A O Travel se srazit nedala
  • X 4: Nenápadný půvab M . A . S . H .
• Rusko
  • PROPN 163: Rusko a Čína vymezí hranice
  • ADJ 3: Rusko - lotyšské rozhovory o stažení jednotek bývalé sovětské armády skončilo ve středu v lotyšském letovisku Jurmala .
• Německo
  • PROPN 144: Německo
  • ADJ 2: Německo - českou péčí vznikla letos v létě v Jihlavě zajímavá muzejní expozice : objevně si všímá mládí skladatele a dirigenta Gustava Mahlera .
• P
  • PROPN 136: P . L . , Ostrava
  • NOUN 124: S V . I . P . prostory však prý byla na obou stadionech spokojenost . . .
  • ADJ 17: Velký úspěch má v poslední době také program S . P . Z .
  • ADP 1: P . S .
• S
  • ADP 470: S velkou pravděpodobností u jednoho pobytu naše spolupráce neskončila .
  • PROPN 117: P . S . : Souhlasím .
  • NOUN 38: Buď S bod v němž k tomuto rozlomení dochází ( viz obr . 9 ) .
  • ADJ 14: Velký úspěch má v poslední době také program S . P . Z .
  • X 3: Nenápadný půvab M . A . S . H .
• r
  • NOUN 433: Skutečnost r . 1992
  • ADV 1: Uwe Fink z Arizonské univerzity zkoumal spektra Yamakovy komety ( 1988 r ) a zjistil , že prakticky neobsahuje molekulární uhlík a kyan , čímž se výrazně liší od běžných komet .
  • PROPN 1: ( r ) ( ČT 1 - 20.30 )
• F
  • PROPN 99: F . Castro : Za kubánský exodus nesou vinu Spojené státy
  • NOUN 27: Mansell se vrací do F 1
  • ADJ 10: F - INVEST se stal majitelem Fosfy

Morphology

The form / lemma ratio of PROPN is 1.439229 (the average of all parts of speech is 2.195930).

The 1st highest number of forms (11) was observed with the lemma “Čech”: ČECH, ČEŠI, Čech, Čecha, Čechem, Čechovi, Čechy, Čechů, Čechům, Češi, Češích.

The 2nd highest number of forms (10) was observed with the lemma “Jan”: JAN, JANA, Jan, Jana, Janem, Janovi, Janové, Janu, Jany, Janů.

The 3rd highest number of forms (10) was observed with the lemma “Němec”: NĚMCI, NĚMCŮ, NĚMEC, Němce, Němcem, Němci, Němcích, Němců, Němcům, Němec.

PROPN occurs with 9 features: cs-feat/NameType (84031; 100% instances), cs-feat/Negative (84031; 100% instances), cs-feat/Gender (82083; 98% instances), cs-feat/Number (68761; 82% instances), cs-feat/Case (66478; 79% instances), cs-feat/Animacy (48949; 58% instances), cs-feat/Abbr (13042; 16% instances), cs-feat/Foreign (3684; 4% instances), cs-feat/Style (28; 0% instances)

PROPN occurs with 44 feature-value pairs: Abbr=Yes, Animacy=Anim, Animacy=Inan, Case=Acc, Case=Dat, Case=Gen, Case=Ins, Case=Loc, Case=Nom, Case=Voc, Foreign=Foreign, Gender=Fem, Gender=Masc, Gender=Neut, NameType=Com, NameType=Com,Geo, NameType=Com,Giv, NameType=Com,Giv,Sur, NameType=Com,Nat, NameType=Com,Pro, NameType=Com,Sur, NameType=Geo, NameType=Geo,Giv, NameType=Geo,Giv,Sur, NameType=Geo,Oth, NameType=Geo,Pro, NameType=Geo,Sur, NameType=Giv, NameType=Giv,Nat, NameType=Giv,Oth, NameType=Giv,Pro, NameType=Giv,Pro,Sur, NameType=Giv,Sur, NameType=Nat, NameType=Nat,Sur, NameType=Oth, NameType=Pro, NameType=Pro,Sur, NameType=Sur, Negative=Pos, Number=Plur, Number=Sing, Style=Arch, Style=Coll

PROPN occurs with 561 feature combinations. The most frequent feature combination is Animacy=Anim|Case=Nom|Gender=Masc|NameType=Sur|Negative=Pos|Number=Sing (14100 tokens). Examples: Klaus, Havel, Svoboda, Mečiar, Jelcin, John, Zeman, Němec, Novák, Benda

Relations

PROPN nodes are attached to their parents using 24 different relations: cs-dep/nmod (33493; 40% instances), cs-dep/nsubj (14713; 18% instances), cs-dep/name (13595; 16% instances), cs-dep/conj (8174; 10% instances), cs-dep/root (5373; 6% instances), cs-dep/dep (2878; 3% instances), cs-dep/dobj (2688; 3% instances), cs-dep/appos (1361; 2% instances), cs-dep/iobj (712; 1% instances), cs-dep/foreign (431; 1% instances), cs-dep/nsubjpass (351; 0% instances), cs-dep/advcl (155; 0% instances), cs-dep/xcomp (32; 0% instances), cs-dep/vocative (21; 0% instances), cs-dep/cc (18; 0% instances), cs-dep/ccomp (8; 0% instances), cs-dep/amod (6; 0% instances), cs-dep/case (6; 0% instances), cs-dep/acl (5; 0% instances), cs-dep/advmod (4; 0% instances), cs-dep/parataxis (3; 0% instances), cs-dep/csubj (2; 0% instances), cs-dep/csubjpass (1; 0% instances), cs-dep/punct (1; 0% instances)

Parents of PROPN nodes belong to 15 different parts of speech: NOUN (26226; 31% instances), PROPN (26088; 31% instances), VERB (23727; 28% instances), ROOT (5373; 6% instances), ADJ (1701; 2% instances), NUM (378; 0% instances), ADV (304; 0% instances), PRON (178; 0% instances), PART (15; 0% instances), ADP (12; 0% instances), DET (12; 0% instances), SYM (6; 0% instances), PUNCT (5; 0% instances), CONJ (4; 0% instances), INTJ (2; 0% instances)

38215 (45%) PROPN nodes are leaves.

23472 (28%) PROPN nodes have one child.

11511 (14%) PROPN nodes have two children.

10833 (13%) PROPN nodes have three or more children.

The highest child degree of a PROPN node is 57.

Children of PROPN nodes are attached using 29 different relations: cs-dep/punct (19518; 21% instances), cs-dep/case (16403; 18% instances), cs-dep/name (13613; 15% instances), cs-dep/nmod (13234; 14% instances), cs-dep/conj (8383; 9% instances), cs-dep/amod (5140; 6% instances), cs-dep/cc (3926; 4% instances), cs-dep/dep (3377; 4% instances), cs-dep/acl (1647; 2% instances), cs-dep/nummod (1629; 2% instances), cs-dep/foreign (1570; 2% instances), cs-dep/appos (1312; 1% instances), cs-dep/advmod:emph (1226; 1% instances), cs-dep/xcomp (392; 0% instances), cs-dep/mark (325; 0% instances), cs-dep/det (98; 0% instances), cs-dep/advmod (92; 0% instances), cs-dep/parataxis (80; 0% instances), cs-dep/cop (67; 0% instances), cs-dep/nsubj (62; 0% instances), cs-dep/nummod:gov (40; 0% instances), cs-dep/dobj (10; 0% instances), cs-dep/advcl (9; 0% instances), cs-dep/neg (7; 0% instances), cs-dep/det:numgov (5; 0% instances), cs-dep/aux (3; 0% instances), cs-dep/det:nummod (3; 0% instances), cs-dep/ccomp (2; 0% instances), cs-dep/expl (1; 0% instances)

Children of PROPN nodes belong to 16 different parts of speech: PROPN (26088; 28% instances), PUNCT (19520; 21% instances), ADP (16535; 18% instances), NOUN (12757; 14% instances), ADJ (6470; 7% instances), CONJ (4267; 5% instances), NUM (2556; 3% instances), VERB (2061; 2% instances), ADV (1073; 1% instances), SCONJ (335; 0% instances), PRON (198; 0% instances), PART (175; 0% instances), DET (106; 0% instances), SYM (22; 0% instances), INTJ (8; 0% instances), AUX (3; 0% instances)

---

Treebank Statistics (UD_Czech-CAC)

There are 3447 PROPN lemmas (12%), 4372 PROPN types (7%) and 9814 PROPN tokens (2%). Out of 16 observed tags, the rank of PROPN is: 4 in number of lemmas, 4 in number of types and 10 in number of tokens.

The 10 most frequent PROPN lemmas: Praha, KSČ, ROH, SSSR, ÚJČ, SSM, ČSAV, ČSSR, Československo, Škoda

The 10 most frequent PROPN types: KSČ, ROH, Praze, SSSR, ÚJČ, SSM, Praha, ČSAV, ČSSR, Škoda

The 10 most frequent ambiguous lemmas: hora (NOUN 24, PROPN 19), VB (PROPN 23, NOUN 4), Vyšehrad (PROPN 8, NOUN 1), KRB (PROPN 6, NOUN 1), Janský (PROPN 5, ADJ 3), most (NOUN 42, PROPN 1), KS (PROPN 3, NOUN 3), MP (PROPN 3, NOUN 1), SRPŠ (PROPN 3, NOUN 1), NVP (NOUN 2, PROPN 2)

The 10 most frequent ambiguous types: Praha (PROPN 104, NOUN 1), Škoda (PROPN 66, NOUN 4), Země (PROPN 29, NOUN 6), VB (PROPN 23, NOUN 4), Slunce (PROPN 13, NOUN 2), Svoboda (PROPN 10, NOUN 1), horách (PROPN 5, NOUN 2), Králík (PROPN 9, NOUN 3), Měsíce (PROPN 9, NOUN 4), Karpaty (PROPN 8, NOUN 1)

• Praha
  • PROPN 104: V říjnu bude sjednocovací řízení s HDP Praha .
  • NOUN 1: V létech # - # se otázkám rozvoje oblasti plastických hmot věnovala pozornost prostřednictvím státního úkolu koordinovaného ve SVUM Praha .
• Škoda
  • PROPN 66: Nejvíce dárců bylo z OÚNZ Klatovy , Okuly , Nýrsko a Škoda Klatovy .
  • NOUN 4: Škoda kolem # * .
• Země
  • PROPN 29: Váha opravy klesá s rostoucí vzdáleností od Země .
  • NOUN 6: Úspěch na výstavě Země živitelka .
• VB
  • PROPN 23: Rušné dopoledne prožili dnes příslušníci VB , oddělení dopravních nehod .
  • NOUN 4: Zajistí vedoucí VS a VB .
• Slunce
  • PROPN 13: Tak zjistíme tuto hustotu jako funkci vzdálenosti od Slunce .
  • NOUN 2: Slunce spravedlivě rozděluje teplo mezi důchodce na lavičkách a kojence v peřinkách .
• Svoboda
  • PROPN 10: Oldřich Svoboda ze # třídy nasbíral # * a Václav Lhotský ze # # * bylin .
  • NOUN 1: Poslední díla , která připravila Helena Lisická pro malé i velké čtenáře s názvem Z hradů , zámků a tvrzí a Z českých hradů , zámků a tvrzí , byla oceněna pražským nakladatelstvím Svoboda Výroční cenou za rok # za společensky angažovanou tvorbu .
• horách
  • PROPN 5: Hranice kamzičí oblasti v Lužických horách budou vytyčeny již letos , říká Josef Jirotka .
  • NOUN 2: Zlepšuje se vlivem slunce , na horách nebo u moře .
• Králík
  • PROPN 9: * Králík a * Vlková se účastní semináře pořádaného pro mladé pracovníky v ÚJČ .
  • NOUN 3: Králík je hlodavec , naučí se přijímat různá krmiva .
• Měsíce
  • PROPN 9: Proto střední délka Měsíce v systému efemeridy potřebuje jen nepatrnou korekci .
  • NOUN 4: Další taneční soubor Berjozka se zúčastní Měsíce československo - sovětského přátelství .
• Karpaty
  • PROPN 8: Úder přes Karpaty na Slovensko byl urychleně připraven ve velmi krátké době necelého týdne .
  • NOUN 1: Tyto události bezprostředně souvisely s úderem sovětské armády přes Karpaty na pomoc Slovenskému národnímu povstání .

Morphology

The form / lemma ratio of PROPN is 1.268349 (the average of all parts of speech is 2.206260).

The 1st highest number of forms (6) was observed with the lemma “Honza”: Honza, Honzou, Honzovi, Honzové, Honzu, Honzy.

The 2nd highest number of forms (6) was observed with the lemma “hora”: Hora, hor, horami, hory, horách, horám.

The 3rd highest number of forms (5) was observed with the lemma “Jan”: Jan, Jana, Janem, Janovi, Janu.

PROPN occurs with 9 features: cs-feat/NameType (9814; 100% instances), cs-feat/Negative (9814; 100% instances), cs-feat/Gender (9803; 100% instances), cs-feat/Number (7864; 80% instances), cs-feat/Case (7810; 80% instances), cs-feat/Animacy (5431; 55% instances), cs-feat/Abbr (1878; 19% instances), cs-feat/Foreign (37; 0% instances), cs-feat/Style (2; 0% instances)

PROPN occurs with 38 feature-value pairs: Abbr=Yes, Animacy=Anim, Animacy=Inan, Case=Acc, Case=Dat, Case=Gen, Case=Ins, Case=Loc, Case=Nom, Case=Voc, Foreign=Foreign, Gender=Fem, Gender=Masc, Gender=Neut, NameType=Com, NameType=Com,Geo, NameType=Com,Giv, NameType=Com,Pro, NameType=Com,Sur, NameType=Geo, NameType=Geo,Giv, NameType=Geo,Oth, NameType=Geo,Sur, NameType=Giv, NameType=Giv,Oth, NameType=Giv,Pro, NameType=Giv,Sur, NameType=Nat, NameType=Nat,Sur, NameType=Oth, NameType=Pro, NameType=Pro,Sur, NameType=Sur, Negative=Pos, Number=Plur, Number=Sing, Style=Arch, Style=Coll

PROPN occurs with 237 feature combinations. The most frequent feature combination is Animacy=Anim|Case=Nom|Gender=Masc|NameType=Sur|Negative=Pos|Number=Sing (1589 tokens). Examples: Fučík, Erben, Horálek, Němec, Lenin, Záveský, Kraus, Huxley, Gottwald, Marx

Relations

PROPN nodes are attached to their parents using 17 different relations: cs-dep/nmod (5024; 51% instances), cs-dep/conj (1545; 16% instances), cs-dep/nsubj (1528; 16% instances), cs-dep/name (847; 9% instances), cs-dep/dobj (280; 3% instances), cs-dep/root (187; 2% instances), cs-dep/dep (164; 2% instances), cs-dep/appos (115; 1% instances), cs-dep/iobj (50; 1% instances), cs-dep/nsubjpass (26; 0% instances), cs-dep/advcl (15; 0% instances), cs-dep/xcomp (12; 0% instances), cs-dep/foreign (9; 0% instances), cs-dep/vocative (9; 0% instances), cs-dep/amod (1; 0% instances), cs-dep/cc (1; 0% instances), cs-dep/csubj (1; 0% instances)

Parents of PROPN nodes belong to 12 different parts of speech: NOUN (4203; 43% instances), PROPN (2633; 27% instances), VERB (2445; 25% instances), ADJ (224; 2% instances), ROOT (187; 2% instances), SYM (38; 0% instances), PRON (36; 0% instances), ADV (29; 0% instances), NUM (13; 0% instances), ADP (2; 0% instances), CONJ (2; 0% instances), DET (2; 0% instances)

4622 (47%) PROPN nodes are leaves.

2993 (30%) PROPN nodes have one child.

1246 (13%) PROPN nodes have two children.

953 (10%) PROPN nodes have three or more children.

The highest child degree of a PROPN node is 97.

Children of PROPN nodes are attached using 22 different relations: cs-dep/case (2280; 22% instances), cs-dep/nmod (1950; 19% instances), cs-dep/conj (1572; 15% instances), cs-dep/punct (1439; 14% instances), cs-dep/name (848; 8% instances), cs-dep/cc (657; 6% instances), cs-dep/amod (634; 6% instances), cs-dep/advmod:emph (186; 2% instances), cs-dep/appos (179; 2% instances), cs-dep/acl (158; 2% instances), cs-dep/xcomp (63; 1% instances), cs-dep/dep (59; 1% instances), cs-dep/mark (47; 0% instances), cs-dep/nummod (34; 0% instances), cs-dep/det (32; 0% instances), cs-dep/foreign (29; 0% instances), cs-dep/advmod (8; 0% instances), cs-dep/cop (8; 0% instances), cs-dep/nsubj (7; 0% instances), cs-dep/dobj (6; 0% instances), cs-dep/parataxis (6; 0% instances), cs-dep/nummod:gov (1; 0% instances)

Children of PROPN nodes belong to 14 different parts of speech: PROPN (2633; 26% instances), ADP (2265; 22% instances), PUNCT (1440; 14% instances), NOUN (1356; 13% instances), ADJ (689; 7% instances), CONJ (675; 7% instances), SYM (584; 6% instances), VERB (186; 2% instances), ADV (164; 2% instances), NUM (67; 1% instances), SCONJ (48; 0% instances), PART (39; 0% instances), DET (32; 0% instances), PRON (25; 0% instances)

---

PROPN in other languages: [bg] [cs] [de] [el] [en] [es] [eu] [fa] [fi] [fr] [ga] [he] [hu] [it] [ja] [ko] [sv] [u]

© 2014 Universal Dependencies contributors. Site powered by Annodoc and brat

.