NOUN

home bg/pos edit page issue tracker

`NOUN`: noun

Definition

Nouns are a part of speech typically denoting a person, place, thing, animal or idea.

The NOUN tag is intended for common nouns only.

In Bultreebank the common nouns are annotated with the tag Nc#.

Examples

момиче / momiche “girl”
котка / kotka “cat”
дърво / darvo “tree”
въздух / vazduh “air”
красота / krasota “beauty”

Note that the symbol `#’, used in the Universal POS section indicates a holder for arbitrary number of features, suppressed in the respective tag as irrelevant in the BulTreeBank tagset, when mapped to the Universal one.

Treebank Statistics (UD_Bulgarian)

There are 5558 NOUN lemmas (35%), 9601 NOUN types (35%) and 34149 NOUN tokens (22%). Out of 16 observed tags, the rank of NOUN is: 1 in number of lemmas, 1 in number of types and 1 in number of tokens.

The 10 most frequent NOUN lemmas: година, страна, време, хора, президент, лев, въпрос, процент, проблем, ден

The 10 most frequent NOUN types: г., време, година, %, лв., години, хората, част, млн., президентът

The 10 most frequent ambiguous lemmas: ден (NOUN 149, PROPN 3), право (NOUN 120, ADV 2, PROPN 1), край (NOUN 101, ADP 39), книга (NOUN 98, PROPN 1), промяна (NOUN 80, PROPN 1), съюз (NOUN 80, PROPN 2), цена (NOUN 80, PROPN 1), партия (NOUN 77, PROPN 1), седмица (NOUN 69, PROPN 1), свят (NOUN 62, ADJ 1)

The 10 most frequent ambiguous types: ден (NOUN 64, PROPN 1), право (NOUN 50, ADV 1), среща (NOUN 53, VERB 5), промени (NOUN 43, VERB 10), света (NOUN 26, ADJ 1), жени (NOUN 22, VERB 1), пазар (NOUN 23, PROPN 1), дома (NOUN 20, ADV 1), цели (NOUN 19, VERB 2, ADJ 1), работи (VERB 37, NOUN 18)

ден
- NOUN 64: Ала не бойте се , деца , за утрешния ден !
- PROPN 1: Плувците Ивге де Брюин и Петер ван ден Хоогенбанд , които спечелиха по 3 олимпийски титли , бяха без конкуренция .
право
- NOUN 50: След една седмица между рая и ада реши , че няма право да се предава .
- ADV 1: Отиде право при него , че се на юнак похвали .
среща
- NOUN 53: Какви са впечатленията ви от тази среща ?
- VERB 5: Максим се среща с кардинал на Ватикана
промени
- NOUN 43: Важни ли са евентуалните промени ?
- VERB 10: Но откак умря жена му , той се промени .
света
- NOUN 26: С малки изключения Тихоокеанският регион е най-оптимистичен в света .
- ADJ 1: Ние сме човеци , ние сме българи , ние изпълнихме нашата света длъжност към отечеството .
жени
- NOUN 22: Така и жени ще могат да служат .
- VERB 1: Насилваха я да се жени .
пазар
- NOUN 23: Жителите на Нови пазар искат смърт за изверга
- PROPN 1: При жените , след победителката от “ Кремиковци “ Даниела Йорданова , са Снежина Стефанова ( “ Шампион “ ) и Силвия Дънскова ( Нови пазар ) .
дома
- NOUN 20: Щом заминат , пренеси се у дома .
- ADV 1: Тя отиде дома бързо и развълнувана като младо момиче .
цели
- NOUN 19: С какви средства осъществявате поставените цели ?
- VERB 2: Тя цели защита на интересите на потребителите , повишаване на доверието и засилване на отговорността както от страна на правителството , така и от парламента и администрацията .
- ADJ 1: От липсата на влага част от растенията загинаха , а на цели масиви семената не са поникнали , поясниха местни фермери .
работи
- VERB 37: - Всяко звено да работи ефективно и да носи печалба .
- NOUN 18: Нас важни работи ни задържат тука .

Morphology

The form / lemma ratio of NOUN is 1.727420 (the average of all parts of speech is 1.728233).

The 1st highest number of forms (7) was observed with the lemma “час”: ч, ч., час, часа, часове, часовете, часът.

The 2nd highest number of forms (6) was observed with the lemma “година”: г, г., година, годината, години, годините.

The 3rd highest number of forms (6) was observed with the lemma “ден”: ден, дена, деня, денят, дни, дните.

NOUN occurs with 3 features: bg-feat/Number (33611; 98% instances), bg-feat/Gender (33290; 97% instances), bg-feat/Definite (32712; 96% instances)

NOUN occurs with 9 feature-value pairs: Definite=Def, Definite=Ind, Gender=Fem, Gender=Masc, Gender=Neut, Number=Count, Number=Plur, Number=Ptan, Number=Sing

NOUN occurs with 18 feature combinations. The most frequent feature combination is Definite=Ind|Gender=Masc|Number=Sing (5642 tokens). Examples: път, съвет, човек, министър, ден, начин, декември, въпрос, президент, съюз

Relations

NOUN nodes are attached to their parents using 12 different relations: bg-dep/nmod (15847; 46% instances), bg-dep/nsubj (6282; 18% instances), bg-dep/dobj (5078; 15% instances), bg-dep/iobj (2439; 7% instances), bg-dep/conj (2352; 7% instances), bg-dep/cop (1005; 3% instances), bg-dep/nsubjpass (702; 2% instances), bg-dep/root (307; 1% instances), bg-dep/mwe (93; 0% instances), bg-dep/appos (34; 0% instances), bg-dep/xcomp (7; 0% instances), bg-dep/vocative (3; 0% instances)

Parents of NOUN nodes belong to 12 different parts of speech: VERB (20421; 60% instances), NOUN (11863; 35% instances), ADJ (623; 2% instances), PROPN (435; 1% instances), ROOT (307; 1% instances), ADV (233; 1% instances), ADP (92; 0% instances), NUM (69; 0% instances), DET (68; 0% instances), PRON (27; 0% instances), PART (8; 0% instances), INTJ (3; 0% instances)

4845 (14%) NOUN nodes are leaves.

11942 (35%) NOUN nodes have one child.

11293 (33%) NOUN nodes have two children.

6069 (18%) NOUN nodes have three or more children.

The highest child degree of a NOUN node is 21.

Children of NOUN nodes are attached using 16 different relations: bg-dep/case (18471; 33% instances), bg-dep/nmod (13316; 24% instances), bg-dep/amod (11526; 21% instances), bg-dep/punct (2455; 4% instances), bg-dep/conj (2284; 4% instances), bg-dep/cc (2078; 4% instances), bg-dep/det (2008; 4% instances), bg-dep/nummod (1679; 3% instances), bg-dep/acl (1367; 2% instances), bg-dep/advmod (771; 1% instances), bg-dep/discourse (72; 0% instances), bg-dep/appos (27; 0% instances), bg-dep/neg (23; 0% instances), bg-dep/iobj (5; 0% instances), bg-dep/mwe (3; 0% instances), bg-dep/expl (2; 0% instances)

Children of NOUN nodes belong to 13 different parts of speech: ADP (17437; 31% instances), NOUN (11863; 21% instances), ADJ (11661; 21% instances), PROPN (3316; 6% instances), PUNCT (2455; 4% instances), DET (2030; 4% instances), CONJ (2023; 4% instances), NUM (1761; 3% instances), VERB (1396; 2% instances), PRON (1228; 2% instances), ADV (844; 2% instances), PART (54; 0% instances), INTJ (19; 0% instances)