home edit page issue tracker

Treebank Statistics: UD_Latvian-LVTB: POS Tags: PART

There are 78 PART lemmas (0%), 84 PART types (0%) and 6560 PART tokens (2%). Out of 17 observed tags, the rank of PART is: 9 in number of lemmas, 11 in number of types and 13 in number of tokens.

The 10 most frequent PART lemmas: arī, tikai, pat, vai, ne, gan, kaut, vien, tieši, jau

The 10 most frequent PART types: arī, tikai, pat, vai, ne, gan, kaut, vien, tieši, jau

The 10 most frequent ambiguous lemmas: arī (PART 1794, CCONJ 279), vai (CCONJ 571, SCONJ 499, PART 292, INTJ 2), ne (PART 278, CCONJ 262, SCONJ 1), gan (CCONJ 479, PART 276, SCONJ 1), kaut (PART 273, SCONJ 37), tieši (PART 191, ADV 23), jau (ADV 687, PART 190), nu (PART 170, ADV 99, INTJ 5), tāpat (PART 100, ADV 75), tad (ADV 535, PART 91)

The 10 most frequent ambiguous types: arī (PART 1640, CCONJ 277), pat (PART 336, X 2, ADP 1), vai (CCONJ 539, SCONJ 495, PART 114, INTJ 1), ne (CCONJ 256, PART 254, DET 1, SCONJ 1), gan (CCONJ 461, PART 272, SCONJ 1), kaut (PART 254, SCONJ 21), tieši (PART 165, ADV 16, ADJ 1), jau (ADV 618, PART 190), nu (PART 103, ADV 76, INTJ 1), tāpat (ADV 44, PART 36)

• arī
  • PART 1640: Un ceru , ka jūs arī ko sapratīsiet .
  • CCONJ 277: Vai arī no zelta , jā , droši vien no zelta , ja jau tik sīka .
• pat
  • PART 336: Mātei allaž izdevās tikt viņai klāt līdz pat kaulu smadzenēm .
  • X 2: Tā pat vien pavērties , bez domas kādas .
  • ADP 1: Tu vari skaitīt afirmācijas , nēsāt līdzi mantras , kas piesaista naudu , tas palīdz enerģētiskā līmenī , vari izskraidīt visus iespējamos seminārus un izlasīt visas grāmatas , kļūt pat tādu kā staigājošu bibliotēku , zināt dažādas teorijas un prakses , bet nekas nemainās , ja tu dzīvē neesi izpildījis nevienu šo praksi , kas palīdz izmainīt domāšanu un pakāpties vienu solīti tuvāk finansiālai brīvībai , ja turpini negatīvi domāt un negatīvi runāt .
• vai
  • CCONJ 539: Ved vai neved , dubļi nāk pa durvīm iekšā .
  • SCONJ 495: Slēpties vai bēgt nav vērts .
  • PART 114: ” Klau , vai tu savu bēri nebaro ? “
  • INTJ 1: – Vai , manu , vai !
• ne
  • CCONJ 256: Man nebija līdzi ne avīzes , ne grāmatas .
  • PART 254: vispār ne fotogrāfija
  • DET 1: Tāpat komanda neaizvadīs ne vienu treniņu Latvijā - 21. martā dosies uz Slovākiju , kur gatavosies Senecas pilsētā , bet dienu pirms 25. martā gaidāmās spēles pārbrauks uz Čehiju .
  • SCONJ 1: Un viņa dodas šajās attiecībās ja ne gluži pragmatiski , tad vismaz domājot par tām reāli .
• gan
  • CCONJ 461: Iznāk gan bērniem , gan pašai .
  • PART 272: Bet kur gan ir pārējie ?
  • SCONJ 1: – – Varbūt , — es teicu , lai gan precēt viņu nepavisam netaisījos .
• kaut
  • PART 254: - Varbūt kaut ko iedzersim ?
  • SCONJ 21: Mana plauksta ir nejutīga , kaut arī ar elkoni un seju ir labāk .
• tieši
  • PART 165: ” Tur kāds ir un nāk tieši šurp , “ viņa satraukti iesaucās .
  • ADV 16: Iespējams , ka tieši tā arī noticis manis minētajā Latvijas tiesas izskatītajā gadījumā .
  • ADJ 1: Kompensācijas nevarēs prasīt par lauksaimniecības zemi , jo ainavas kopšanai ir paredzēti tieši maksājumi no ES .
• jau
  • ADV 618: Viņš par to jau bija iedomājies .
  • PART 190: Ne jau jūsu dēļ es baidos ar jums tikties .
• nu
  • PART 103: - Beidz nu , ej nost !
  • ADV 76: Tā nu tu tur čāpo .
  • INTJ 1: Viņš tādos vakaros gaidīja mani uz mūsu ielas stūra , sēdēja , savas mašīnas siltajā , smacīgajā tumsā paslēpies , ugunis izslēdzis , smēķēja , domāja , gaidīja ; es nācu steidzīgiem soļiem , nosalušās rokas dziļi mēteļa kabatās , zodu paslēpusi pūkainajā mākslīgas zvērādas apkaklē , katrā solī un sirdspukstā apzinādamās , ka viņš mani redz , mani vēro , smēķē , gaida , kaut ko domā , gaida ; es esmu neveikla , es vienmēr esmu jutusies neveikla , mazliet par garu , mazliet par platu , man trūkst līdzsvara sajūtas , un melno pēdu raksts uz baltā trotuāra celiņa aiz manis stiepjas drusku juceklīgs , pie mašīnas durtiņām tas aprausies pēkšņi , bet tik un tā pēc pārdesmit minūtēm viss jau atkal būs balts vai arī citas pēdas nojauks manējo rakstu ; viņš atver durtiņas , kad esmu dažus soļus no mašīnas , pārliecas pāri pasažieru sēdeklim , - klikt - tās ir vaļā tieši tai mirklī , kad es esmu klāt , es iesēžos žigli , viņš pārlaiž steidzīgu skatu ielai - neviens nav redzējis - un tai pašā acumirklī saņem manus aukstos pirkstus savā lielajā plaukstā , viegls skūpsts uz lūpām , - nu sveika , saule .
• tāpat
  • ADV 44: - Nē , tāpat atcerēšos .
  • PART 36: - Un ķēdīte tāpat , - viņa vieglu kustību pieskārās kaklam .

Morphology

The form / lemma ratio of PART is 1.076923 (the average of all parts of speech is 2.340184).

The 1st highest number of forms (4) was observed with the lemma “arī”: ar, ar’, ari, arī.

The 2nd highest number of forms (2) was observed with the lemma “ar”: ar, ar’.

The 3rd highest number of forms (2) was observed with the lemma “nu”: no, nu.

PART occurs with 2 features: Polarity (426; 6% instances), Typo (14; 0% instances)

PART occurs with 3 feature-value pairs: Polarity=Neg, Polarity=Pos, Typo=Yes

PART occurs with 5 feature combinations. The most frequent feature combination is _ (6121 tokens). Examples: arī, tikai, pat, vai, gan, kaut, vien, tieši, jau, nu

Relations

PART nodes are attached to their parents using 17 different relations: discourse (5735; 87% instances), fixed (643; 10% instances), root (43; 1% instances), mark (39; 1% instances), dep (34; 1% instances), conj (19; 0% instances), ccomp (17; 0% instances), cc (10; 0% instances), flat (6; 0% instances), flat:name (3; 0% instances), case (2; 0% instances), det (2; 0% instances), iobj (2; 0% instances), parataxis (2; 0% instances), advcl (1; 0% instances), advmod (1; 0% instances), obj (1; 0% instances)

Parents of PART nodes belong to 17 different parts of speech: VERB (2245; 34% instances), NOUN (1811; 28% instances), ADV (675; 10% instances), PRON (417; 6% instances), CCONJ (277; 4% instances), ADJ (259; 4% instances), PART (218; 3% instances), SCONJ (176; 3% instances), PROPN (170; 3% instances), DET (148; 2% instances), NUM (97; 1% instances), (43; 1% instances), X (11; 0% instances), SYM (7; 0% instances), AUX (3; 0% instances), INTJ (2; 0% instances), ADP (1; 0% instances)

5885 (90%) PART nodes are leaves.

503 (8%) PART nodes have one child.

137 (2%) PART nodes have two children.

35 (1%) PART nodes have three or more children.

The highest child degree of a PART node is 7.

Children of PART nodes are attached using 20 different relations: punct (570; 63% instances), fixed (240; 27% instances), cc (27; 3% instances), discourse (23; 3% instances), conj (7; 1% instances), flat (5; 1% instances), advmod (4; 0% instances), dep (4; 0% instances), mark (3; 0% instances), advcl (2; 0% instances), obl (2; 0% instances), orphan (2; 0% instances), parataxis (2; 0% instances), acl (1; 0% instances), cop (1; 0% instances), flat:name (1; 0% instances), goeswith (1; 0% instances), iobj (1; 0% instances), nsubj (1; 0% instances), obj (1; 0% instances)

Children of PART nodes belong to 14 different parts of speech: PUNCT (570; 63% instances), PART (218; 24% instances), SCONJ (47; 5% instances), CCONJ (26; 3% instances), PRON (8; 1% instances), VERB (8; 1% instances), ADV (7; 1% instances), INTJ (5; 1% instances), NOUN (4; 0% instances), ADJ (1; 0% instances), AUX (1; 0% instances), PROPN (1; 0% instances), SYM (1; 0% instances), X (1; 0% instances)

© 2014–2024 Universal Dependencies contributors. Site powered by Annodoc and brat

.