home edit page issue tracker

Treebank Statistics: UD_Latvian-LVTB: POS Tags: ADV

There are 1178 ADV lemmas (5%), 1270 ADV types (2%) and 17883 ADV tokens (6%). Out of 17 observed tags, the rank of ADV is: 5 in number of lemmas, 5 in number of types and 4 in number of tokens.

The 10 most frequent ADV lemmas: kad, jau, daudz, kā, tad, vēl, ļoti, kur, tā, tik

The 10 most frequent ADV types: kad, jau, kā, tad, vēl, ļoti, kur, tā, vairāk, daudz

The 10 most frequent ambiguous lemmas: jau (ADV 687, PART 190), kā (SCONJ 924, ADV 595, CCONJ 233, PART 89), tad (ADV 535, PART 91), vēl (ADV 524, PART 52, SCONJ 1), tā (PRON 996, ADV 418, DET 362, SCONJ 46, PART 34, CCONJ 11), tik (ADV 293, PART 27), labi (ADV 272, ADJ 1), tur (ADV 237, PART 6), bieži (ADV 152, ADJ 1), īpaši (ADV 133, ADJ 1)

The 10 most frequent ambiguous types: kad (ADV 560, SCONJ 1), jau (ADV 618, PART 190), kā (SCONJ 857, ADV 425, CCONJ 225, PART 89, PRON 27, DET 7), tad (ADV 440, PART 75), vēl (ADV 474, PART 49, VERB 2, SCONJ 1), tā (PRON 410, ADV 341, DET 165, PART 22, SCONJ 13, CCONJ 10), tik (ADV 284, PART 25, AUX 1), tur (ADV 181, VERB 9, PART 6), labi (ADV 149, ADJ 10), īpaši (ADV 124, ADJ 2)

• kad
  • ADV 560: Miers pasaulē būs tad , kad nebūs vairs neviena suņa un nevienas nātres .
  • SCONJ 1: Cilvēki bija tādā ballīšu noskaņojumā , kad apsargiem nācās visus dzīt ārā no teritorijas , bet visi gribēja turpināt dejot .
• jau
  • ADV 618: Viņš par to jau bija iedomājies .
  • PART 190: Ne jau jūsu dēļ es baidos ar jums tikties .
• kā
  • SCONJ 857: Tā bija kā īslaicīga apmātība .
  • ADV 425: Tu redzi , kā sarunājas ?
  • CCONJ 225: „ Man šeit patīk , kā arī ir iespēja nopelnīt .
  • PART 89: Viss stāvs it kā strauji novīta - kā puķe vāzē .
  • PRON 27: Ne no kā nenākas atteikties .
  • DET 7: Iespējams , vīrietis tā nogulējis diennakti , kā rezultātā viņš pamatīgi nosalis .
• tad
  • ADV 440: Miers pasaulē būs tad , kad nebūs vairs neviena suņa un nevienas nātres .
  • PART 75: Kāpēc tad cilvēkam kājas dotas ?
• vēl
  • ADV 474: Dabūšu pārējo , vēl atdošu .
  • PART 49: Vēlos vēl piebilst , ka viņa ir tetovētāja , kas ir ļoti interesanti .
  • VERB 2: Perija par to tikai pasmejas un vēl konkurentei veiksmi karjerā .
  • SCONJ 1: Bet es klusēju , kā vēl nebiju klusējis .
• tā
  • PRON 410: Es zināju , ka tā ir nejauka provokācija .
  • ADV 341: Kā tu tā , bračkiņ ?!
  • DET 165: - Klau , tā sieviete .
  • PART 22: - Nu nav taču kur , jau tā kājas slapjas .
  • SCONJ 13: Viņai ir negatīvais rēzuss , tā ka jūs nākat kā saukts .
  • CCONJ 10: Kā pirka lepnas mājas par skaidru naudu agrāk , tā pērk tagad .
• tik
  • ADV 284: Kā tu tā , tik neuzmanīgi …
  • PART 25: ” Pēc dižošanās visi ceļi ved tik vienam mērķim .
  • AUX 1: Pat ja Apotheka veselības telpā veikto mērījumu rezultāti neiekļausies normās , labā ziņa ir tā , ka problēmas tik laicīgi diagnosticētas un Apotheka pieredzējušais personāls spēs ieteikt nākamos rīcības soļus problēmu risinājumam .
• tur
  • ADV 181: Ja benzīnu tur nepārdos , tad vismaz naktsmājas dabūšu .
  • VERB 9: Viņš tur sievieti apskautu ilgi , pieri piespiedis plecam .
  • PART 6: Uz kaut kādu tur Zilupi , šķūnī .
• labi
  • ADV 149: - Aha , labi .
  • ADJ 10: Ja jauna gada dienā vējš ābeles purina , tad vasarā būs labi augļi .
• īpaši
  • ADV 124: It īpaši pēdējie notikumi un pēdējās nedēļas notikumi .
  • ADJ 2: Izstādē darbībā varēs vērot arī Latvijā ražotus 3D printerus , kas ir īpaši ar savu augsto precizitāti .

Morphology

The form / lemma ratio of ADV is 1.078098 (the average of all parts of speech is 2.340184).

The 1st highest number of forms (4) was observed with the lemma “maz”: maz, mazāk, mazāks, vismazāk.

The 2nd highest number of forms (3) was observed with the lemma “augsti”: Augsi, augsti, augstāk.

The 3rd highest number of forms (3) was observed with the lemma “bieži”: bieži, biežāk, visbiežāk.

ADV occurs with 5 features: Degree (5359; 30% instances), PronType (4500; 25% instances), Abbr (49; 0% instances), Typo (29; 0% instances), NumType (20; 0% instances)

ADV occurs with 13 feature-value pairs: Abbr=Yes, Degree=Cmp, Degree=Pos, Degree=Sup, NumType=Mult, PronType=Dem, PronType=Ind, PronType=Ind,Neg, PronType=Int, PronType=Int,Neg, PronType=Neg, PronType=Tot, Typo=Yes

ADV occurs with 17 feature combinations. The most frequent feature combination is _ (7938 tokens). Examples: jau, vēl, ļoti, tāpēc, kopā, savukārt, vairs, atkal, vismaz, gandrīz

Relations

ADV nodes are attached to their parents using 26 different relations: advmod (15552; 87% instances), root (480; 3% instances), conj (427; 2% instances), case (248; 1% instances), discourse (246; 1% instances), orphan (207; 1% instances), advcl (143; 1% instances), ccomp (132; 1% instances), obl (112; 1% instances), dep (92; 1% instances), cc (69; 0% instances), xcomp (62; 0% instances), compound (28; 0% instances), acl (27; 0% instances), csubj (11; 0% instances), mark (11; 0% instances), parataxis (9; 0% instances), nsubj (6; 0% instances), iobj (5; 0% instances), flat (4; 0% instances), flat:name (4; 0% instances), nmod (4; 0% instances), csubj:pass (1; 0% instances), fixed (1; 0% instances), obj (1; 0% instances), reparandum (1; 0% instances)

Parents of ADV nodes belong to 17 different parts of speech: VERB (12262; 69% instances), NOUN (1540; 9% instances), ADJ (1391; 8% instances), ADV (1386; 8% instances), (480; 3% instances), NUM (365; 2% instances), PRON (256; 1% instances), PROPN (89; 0% instances), DET (83; 0% instances), AUX (11; 0% instances), PART (7; 0% instances), SYM (4; 0% instances), X (4; 0% instances), SCONJ (2; 0% instances), ADP (1; 0% instances), CCONJ (1; 0% instances), INTJ (1; 0% instances)

14321 (80%) ADV nodes are leaves.

2198 (12%) ADV nodes have one child.

484 (3%) ADV nodes have two children.

880 (5%) ADV nodes have three or more children.

The highest child degree of a ADV node is 10.

Children of ADV nodes are attached using 30 different relations: punct (1493; 21% instances), advmod (1091; 16% instances), discourse (697; 10% instances), cop (596; 9% instances), obl (439; 6% instances), conj (412; 6% instances), advcl (398; 6% instances), cc (373; 5% instances), iobj (339; 5% instances), csubj (315; 5% instances), nsubj (253; 4% instances), mark (141; 2% instances), fixed (99; 1% instances), acl (68; 1% instances), case (59; 1% instances), dep (50; 1% instances), compound (30; 0% instances), ccomp (23; 0% instances), parataxis (21; 0% instances), flat (10; 0% instances), orphan (9; 0% instances), aux (7; 0% instances), nmod (6; 0% instances), amod (5; 0% instances), obj (5; 0% instances), det (3; 0% instances), goeswith (3; 0% instances), nummod (3; 0% instances), vocative (3; 0% instances), xcomp (1; 0% instances)

Children of ADV nodes belong to 17 different parts of speech: PUNCT (1493; 21% instances), ADV (1386; 20% instances), VERB (852; 12% instances), NOUN (706; 10% instances), PART (675; 10% instances), AUX (607; 9% instances), PRON (389; 6% instances), CCONJ (362; 5% instances), SCONJ (280; 4% instances), ADJ (70; 1% instances), PROPN (62; 1% instances), ADP (31; 0% instances), NUM (12; 0% instances), INTJ (9; 0% instances), X (9; 0% instances), SYM (6; 0% instances), DET (3; 0% instances)

© 2014–2024 Universal Dependencies contributors. Site powered by Annodoc and brat

.