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Treebank Statistics: UD_Chinese-PatentChar: POS Tags: NUM

There are 1 NUM lemmas (7%), 23 NUM types (3%) and 185 NUM tokens (4%). Out of 15 observed tags, the rank of NUM is: 8 in number of lemmas, 6 in number of types and 7 in number of tokens.

The 10 most frequent NUM lemmas: _

The 10 most frequent NUM types: 第一、 一、 第二、 1、 一种、 两、 第三、 所述、 种、 1.3

The 10 most frequent ambiguous lemmas: _ (NOUN 1661, VERB 948, PUNCT 560, ADJ 474, PART 346, ADP 259, NUM 185, CCONJ 106, ADV 68, PROPN 60, PRON 48, DET 39, X 14, SCONJ 10, AUX 6)

The 10 most frequent ambiguous types: 第一 (NUM 67, VERB 2, DET 1, NOUN 1), 一 (NUM 38, NOUN 1), 第二 (NUM 29, VERB 4), 1 (NUM 22, NOUN 2), 一种 (DET 6, NUM 5), 所述 (ADJ 258, VERB 10, NOUN 2, NUM 2), 种 (NOUN 14, NUM 2), 1.3 (NUM 1, PUNCT 1), 2.1 (NUM 1, PUNCT 1), 2.2 (NUM 1, PUNCT 1)

• 第一
  • NUM 67: 第一 导体 ， 位 于 包括 第一 感测区 和 第二 感测区 的 压力 感测区 中 ；
  • VERB 2: 2. 根据 权利 要求 1 所述 的 压力 传感器 ， 其中 ， 当 将 相同 的 压力 施加 到 所述 第一 感测区 和 所述 第二 感测区 中 的 每 个 时 ， 所述 第一 导电 部分 与 所述 第二 导体 之间 的 距离 的 变化 与 所述 第二 导电 部分 与 所述 第二 导体 之间 的 距离 的 变化 不 同 。
  • DET 1: 判断 所述 第一 发电机 功率 累积 值 是否 超过 了 预设 的 第一 阈值 ， 并 判断 所述 第二 发电机 功率 是否 超过 了 预设 的 第二 阈值 ；
  • NOUN 1: 2. 根据 权利 要求 1 所述 的 触控 显示 面板 ， 其 特征 在 于 ， 所述 第一 触控 位置 走线 复用 为 所述 第一 电源 信号线 ；
• 一
  • NUM 38: 1. 一 种 压力 传感器 ， 所述 压力 传感器 包括 ：
  • NOUN 1: 1. 一 种 可配置 架构 的 通信 设备 ， 其 特征 在 于 ， 包括 ：
• 第二
  • NUM 29: 第一 导体 ， 位 于 包括 第一 感测区 和 第二 感测区 的 压力 感测区 中 ；
  • VERB 4: 2. 根据 权利 要求 1 所述 的 压力 传感器 ， 其中 ， 当 将 相同 的 压力 施加 到 所述 第一 感测区 和 所述 第二 感测区 中 的 每 个 时 ， 所述 第一 导电 部分 与 所述 第二 导体 之间 的 距离 的 变化 与 所述 第二 导电 部分 与 所述 第二 导体 之间 的 距离 的 变化 不 同 。
• 1
  • NUM 22: 2. 根据 权利 要求 1 所述 的 方法 ， 其 特征 在 于 ：
  • NOUN 2: 2. 根据 权利 要求 1 所述 的 水平井 水淹 程度 评价 方法 ， 其 特 征 在 于 ， 在 步骤 1 中 ， 统计 工区 含油 面积 、 油层 厚度 、 孔隙度 和 渗透率 等 数据 ， 进行 地质 建模 。
• 一种
  • DET 6: 1. 一种 数据 处理 方法 ， 其 特征 在 于 ， 所述 方法 包括 ：
  • NUM 5: 1. 一种 变电站 的 智能 电子 设备 ， 用 于 监视 及 分析 智能 变电站 产生 的 信息 ， 其 特征 在 于 ， 包括 ：
• 所述
  • ADJ 258: 1. 一 种 压力 传感器 ， 所述 压力 传感器 包括 ：
  • VERB 10: 管理 CPU ， 用 于 对 所述 主 交换 芯片 进行 管理 ；
  • NOUN 2: 所述 显示区 设置 有 多个 自容式 触控 位置 检测 电极 ；
  • NUM 2: 2. 根据 权利 要求 1 所述 的 一种 基 于 多 参数 关联 的 在轨 卫星 异常 状态 监测 方法 ， 其 特征 在 于 ， 所述 遥测 参数 之 间 的 关联 关系 模型 确定 方式 包括 以下 步骤 ：
• 种
  • NOUN 14: 1. 一 种 数据 对象 的 合法性 验证 方法 ， 其 特征 在 于 ， 包括 ：
  • NUM 2: 1. 一 种 压力 传感器 ， 所述 压力 传感器 包括 ：
• 1.3
  • NUM 1: 2.1 建立 所述 栅控 器件 的 应用 电路 ， 并 在 所述 应用 电路 上 设置 步骤 1.3 筛选 出 的 所述 关键 参数 的 测量 接口 ；
  • PUNCT 1: 1.3 根据 所述 栅控 器件 的 稳态 电流 解析 模型 和 瞬态 电流 解析 模型 建立 所述 栅控 器件 的 全局 电流 解析 模型 ， 筛选 所述 栅控 器件 的 关键 参数 ；
• 2.1
  • NUM 1: 2.2 在 步骤 2.1 建立 的 应用 电路 中 采集 多 组 测试 数据 ， 所述 测试 数据 包括 所述 解析 软 测量 建模 筛选 出 的 所述 栅控 器件 的 关键 参数 和 对应 的 栅控 器件 的 集电极 电流 ；
  • PUNCT 1: 2.1 建立 所述 栅控 器件 的 应用 电路 ， 并 在 所述 应用 电路 上 设置 步骤 1.3 筛选 出 的 所述 关键 参数 的 测量 接口 ；
• 2.2
  • NUM 1: 2.3 根据 步骤 2.2 采集 的 多 组 测试 数据 建立 统计 数据 模型 ， 即 利用 机器 学习 算法 建立 所述 关键 参数 与 对应 的 栅控 器件 的 集电极 电流 之 间 的 关系 ；
  • PUNCT 1: 2.2 在 步骤 2.1 建立 的 应用 电路 中 采集 多 组 测试 数据 ， 所述 测试 数据 包括 所述 解析 软 测量 建模 筛选 出 的 所述 栅控 器件 的 关键 参数 和 对应 的 栅控 器件 的 集电极 电流 ；

Morphology

The form / lemma ratio of NUM is 23.000000 (the average of all parts of speech is 50.400000).

The 1st highest number of forms (23) was observed with the lemma “_”: 1, 1.3, 10M/100M/1000M, 2, 2.1, 2.2, 4, 5, 6, 一, 一种, 两, 个, 千, 多, 多个, 多条, 所述, 百, 种, 第一, 第三, 第二.

NUM does not occur with any features.

Relations

NUM nodes are attached to their parents using 5 different relations: nummod (146; 79% instances), nmod (15; 8% instances), obl (15; 8% instances), dep (5; 3% instances), appos (4; 2% instances)

Parents of NUM nodes belong to 4 different parts of speech: NOUN (165; 89% instances), VERB (16; 9% instances), ADJ (2; 1% instances), NUM (2; 1% instances)

179 (97%) NUM nodes are leaves.

5 (3%) NUM nodes have one child.

1 (1%) NUM nodes have two children.

The highest child degree of a NUM node is 2.

Children of NUM nodes are attached using 5 different relations: case (2; 29% instances), nummod (2; 29% instances), advcl (1; 14% instances), dep (1; 14% instances), nmod (1; 14% instances)

Children of NUM nodes belong to 5 different parts of speech: NUM (2; 29% instances), PART (2; 29% instances), ADJ (1; 14% instances), DET (1; 14% instances), NOUN (1; 14% instances)

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