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This page pertains to UD version 2.

Treebank Statistics: UD_Mandyali-MDTB: POS Tags: NOUN

There are 1 NOUN lemmas (7%), 401 NOUN types (28%) and 506 NOUN tokens (18%). Out of 15 observed tags, the rank of NOUN is: 8 in number of lemmas, 1 in number of types and 2 in number of tokens.

The 10 most frequent NOUN lemmas: _

The 10 most frequent NOUN types: गल्ल, पता, आज, घरा, आसा, कमरे, लोकां, काम, गल, घर

The 10 most frequent ambiguous lemmas: _ (PROPN 548, NOUN 506, PUNCT 379, VERB 352, ADP 185, PART 161, PRON 158, AUX 152, ADJ 132, ADV 94, DET 73, NUM 45, INTJ 33, SCONJ 26, CCONJ 15)

The 10 most frequent ambiguous types: आज (NOUN 6, ADV 4), घरा (NOUN 5, PROPN 3), आसा (NOUN 4, PRON 1), गल (NOUN 3, INTJ 1), पाणी (NOUN 3, PROPN 2), बारी (NOUN 3, PROPN 1), विच (ADP 18, PROPN 12, NOUN 3), हाल (NOUN 3, PROPN 1), कठे (ADV 2, NOUN 2, ADJ 1, ADP 1, PROPN 1, VERB 1), कदी (NOUN 2, ADV 1, PROPN 1)

Morphology

The form / lemma ratio of NOUN is 401.000000 (the average of all parts of speech is 95.933333).

The 1st highest number of forms (401) was observed with the lemma “_”: अच्छाई, अजूबा, अफसर, असर, आंब, आऊली, आज, आपणा, आबादी, आमा, आरा, आसा, आसारे, आसे, इंटरनेट, इन्हा, इस्तेमाल, उमर, उम्मीदवार, एम्बुलेंस, एम्बुलेन्सा, ऐड़ा, ऐते, ऐतौ, ओरे, कठे, कणक, कताब, कथा, कथां, कदी, कनै, कपड़े, कबिता, कमरे, कमाई, कम्पनिया, कम्पयूटररा, कविता, कहाणी, कांड, काडया, काम, कारण, काल, किताब, कित्ति, कित्ती, किधीयो, किस्मा, कुत्ता, कुर्सियां, कुलदेवी, केतकी, केथियो, कोशिश, खतरा, खबर, खर्च, खाड्डा, खाणा, खाणें, खुरक, खुसी, खूह्आं, गईरा, गईरी, गऊ, गड्डी, गधेयो, गप्पा, गया, गरीबा, गल, गला, गलाई, गलाऐं, गल्ल, गल्ला, गल्लां, गाँवा, गांव, गाईया, गाए, गासा, गुनाहगार, गुस्सा, ग्राम, ग्वाई, घड़े, घर, घरदा, घरा, घरौ, घळाटी, चत्तन्न, चलीरे, चाह्, चिन्ता, चीजा, चैं, चोरी, छपत, छैळ, जगहा, जणें, जनानी, जनानीया, जमाने, जम्मणी, जरूरत, जवाब, ज़मीन, ज़रूरत, जातर, जातरा, जातरू, जिम्मेदारी, जेबा, जोरा, ज्वान, टब, टब्बरा, टियाळे, टुणटुणा, टैमा, टैलीस्कोपा, ठलठलाट, डर, डरी, डांस, डाक्टर, डुबी, डॉक्टर, डोगरे, डोरिया, डोरू, ढबेया, तमाखु, तरीका, तलाब, ताऊ, तारे, तिन्हा, तुफान, तुफानें, तेजो, तेथी, तेसरे, तोळे, त्यार, दफ़्तरा, दमाग, दरवाज़े, दित्ती, दिन, दिनां, दिशा, दूरा, देर, देविया, देशा, दोस्त, दोस्तो, धरती, धार, धूं, ध्याड़, ध्याड़ा, ध्यान, नंई, नदी, नळकें, नह्ठी, नांव, नानी, नियुंदरा, निर्माण, नीति, नुकसान, नेडे, नौकर, न्हयारे, पंगा, पकवान, पटवारिया, पता, पताला, परिवारा, परी, परेखा, पर्यटक, पाणी, पाणीं, पास, पासे, पीढ़ि, पुज्जणा, पुलस, पूजा, पृथ्वि, पेट, पैदावार, पैसे, पैह्रेदार, प्यार, प्रतिशत, प्रतिशता, प्रधान, प्रधाना, प्रोग्रामां, फर्ज, फसला, फ़ायदा, फाड़ी, फायदा, फुट, फूल, फोटु, फोटू, फोन, फौन, बच्चेयां, बच्यारा, बच्यारी, बछाण, बज़ार, बजार, बजे, बदलदा, बदौलत, बरखा, बर्फ, बांका, बांकी, बाछूआ, बाद, बादल, बान्दरे, बापू, बाबा, बारी, बाहणें, बाहर, बिल्ली, बिस्तर, बी, बुड्ढे, बूट्टा, बेटी, बैंकिंग, बैहणी, बोतल, बोरिया, बोलिया, ब्याह, भई, भगवान, भांडे, भांती, भाई, भाऊ, भीड़, भुक्खा, भेजीरा, भ्यागा, मंझा, मंत्रिमंडला, मंदरा, मंदिर, मच्छी, मज़ाक, मठेया, मतलब, मदद, मददा, मनणी, मन्दर, मन्दरा, मरद, मस्जिदा, महत्त्व, महत्व, मांजे, माओ, माता, मालणी, माहणुंआ, माहणुएं, माहणू, मिनटां, मुंजो, मुंह, मुकहां, मुख्यमंत्री, मुद्दे, मुलखां, मुश्कल, मुस्कल, मुस्कले, मेज, मेळे, मैडमा, मोबाईल, मोयों, मोल, मौका, मौके, मौत, मौसम, याद, योजना, रंगा, रा, राजकुमारी, राजधानी, राजा, राजु, राणी, राती, रात्ती, रिश्ते, रिश्तेदारां, री, रूपा, रूपेइये, रेडियो, रैहंई, रोज़, रोटी, लगीरा, लगीरी, लग्ग, लच्छण, लड़ाइ, लड़ाई, लम्बाई, लाईरा, लाड़ी, लिखदा, लिभडां, लोक, लोकतंत्र, लोका, लोकां, लोके, लौसमैंट, वकील, वातावरणा, वाळी, विच, शहरां, शान्ति, शिकायतां, शुरू, शैर, सकल, सड़क, सनीचरवारा, सफ़रा, सब, सबणी, सबणीं, सभा, सभीरी, सरकारा, सरग, सराब, सांहईं, सादी, साधु, साल, साला, सालां, सुंदा, सुख, सेहता, सोच, स्कूल, स्कूला, स्थान, स्थिति, स्याणें, स्यों, स्वाणें, स्वाला, हकूमत, हफ्ते, हवा, हांऊ, हाक, हाख, हार, हाल, हालत, हिफाजत, हिसाबे, हिस्सेदारी, हुईरा,तबीत, हुणें, होर.

NOUN does not occur with any features.

Relations

NOUN nodes are attached to their parents using 14 different relations: nsubj (125; 25% instances), compound (83; 16% instances), obl (83; 16% instances), obj (80; 16% instances), nmod (72; 14% instances), root (32; 6% instances), xcomp (9; 2% instances), vocative (7; 1% instances), iobj (6; 1% instances), conj (4; 1% instances), parataxis (2; 0% instances), acl (1; 0% instances), amod (1; 0% instances), discourse (1; 0% instances)

Parents of NOUN nodes belong to 10 different parts of speech: VERB (316; 62% instances), NOUN (110; 22% instances), (32; 6% instances), PROPN (23; 5% instances), ADJ (12; 2% instances), PRON (5; 1% instances), AUX (4; 1% instances), ADV (2; 0% instances), INTJ (1; 0% instances), PART (1; 0% instances)

155 (31%) NOUN nodes are leaves.

190 (38%) NOUN nodes have one child.

90 (18%) NOUN nodes have two children.

71 (14%) NOUN nodes have three or more children.

The highest child degree of a NOUN node is 7.

Children of NOUN nodes are attached using 24 different relations: nmod (111; 17% instances), case (104; 16% instances), amod (86; 13% instances), det (64; 10% instances), compound (58; 9% instances), punct (51; 8% instances), nummod (38; 6% instances), dep (23; 4% instances), nsubj (21; 3% instances), discourse (18; 3% instances), cop (17; 3% instances), det:poss (13; 2% instances), obl (8; 1% instances), advmod (7; 1% instances), cc (6; 1% instances), conj (5; 1% instances), acl (3; 0% instances), advcl (3; 0% instances), parataxis (3; 0% instances), ccomp (2; 0% instances), mark (2; 0% instances), appos (1; 0% instances), obj (1; 0% instances), xcomp (1; 0% instances)

Children of NOUN nodes belong to 15 different parts of speech: NOUN (110; 17% instances), ADP (104; 16% instances), ADJ (76; 12% instances), DET (68; 11% instances), PROPN (57; 9% instances), PUNCT (51; 8% instances), PRON (44; 7% instances), PART (40; 6% instances), NUM (39; 6% instances), AUX (17; 3% instances), VERB (17; 3% instances), INTJ (9; 1% instances), CCONJ (7; 1% instances), ADV (6; 1% instances), SCONJ (1; 0% instances)