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Treebank Statistics: UD_Korean-LittlePrince: POS Tags: VERB

There are 753 VERB lemmas (32%), 1534 VERB types (32%) and 2743 VERB tokens (20%). Out of 15 observed tags, the rank of VERB is: 1 in number of lemmas, 1 in number of types and 2 in number of tokens.

The 10 most frequent VERB lemmas: 말하, 하, 되, 것, 알, 보, 주, 거, 보이, 대답

The 10 most frequent VERB types: 말했다, 것이다, 물었다, 대답했다, 것이었다, 되는, 하는, 어떤, 켜는, 했다

The 10 most frequent ambiguous lemmas: 말하 (VERB 144, SCONJ 5, CCONJ 2, ADV 1, NOUN 1), 하 (VERB 140, SCONJ 24, CCONJ 12, NOUN 2, ADV 1), 되 (VERB 92, SCONJ 16, CCONJ 1), 것 (NOUN 92, VERB 81, ADV 24, CCONJ 3), 알 (VERB 64, SCONJ 4, NOUN 1), 보 (VERB 58, SCONJ 15, CCONJ 6, ADV 2, NOUN 1), 주 (VERB 46, CCONJ 4, NOUN 2, SCONJ 2), 거 (VERB 44, NOUN 1), 보이 (VERB 42, CCONJ 2, SCONJ 1), 대답 (VERB 40, NOUN 3, ADV 2, CCONJ 1)

The 10 most frequent ambiguous types: 하는 (VERB 21, AUX 9), 어떤 (VERB 20, DET 1), 했다 (VERB 19, AUX 7), 하지 (VERB 17, AUX 1), 하고 (VERB 13, CCONJ 9, ADP 6, AUX 4), 이런 (VERB 11, DET 3), 해 (VERB 11, AUX 8, NOUN 3, SCONJ 1), 그래 (VERB 10, PRON 8, INTJ 2), 말이야 (VERB 9, ADV 1), 가지고 (VERB 8, CCONJ 5)

• 하는
  • VERB 21: 나는 이렇게 해서 내 나이 여섯 살적에 화가라고 하는 멋있는 작업을 포기했다 .
  • AUX 9: 네가 갖고 싶어 하는 양은 그 안에 들어 있어 . “
• 어떤
  • VERB 20: 어떤 그림은 그런대로 괜찮지만 어떤 그림은 아주 다른 것이 돼 버린다 .
  • DET 1: 적어도 그가 하는 일은 어떤 의미가 있어 .
• 했다
  • VERB 19: 나는 이렇게 살아오는 동안 착실한 사람들을 많이 만나 자주자주 접촉을 했다 .
  • AUX 7: 나는 좀 똑똑해 보이는 사람을 만날 때마다 , 항상 품고 다니던 내 그림 제 1호를 꺼내 그를 시험해 보곤 했다 .
• 하지
  • VERB 17: 고 말하면 어른들은 곧 알아듣고 , 질문 따위를 늘어 놓아 여러분들은 귀찮게 하지 않을 것이다 .
  • AUX 1: 세어보고 또 세어보고 하지 .
• 하고
  • VERB 13: “ 그런데 ….. 넌 거기서 뭘 하고 있느냐 ? “
  • CCONJ 9: “ 아침에 몸단장을 하고 정성들여 별의 몸단장을 해주어야 해 .
  • ADP 6: 한 떼의 코끼리라는 말에 어린 왕자는 웃으며 , “ 코끼리들을 포개 놓아야겠네 …… “ 하고 말했다 .
  • AUX 4: 어린 왕자는 떠날 준비를 끝마쳤지만 늙은 왕을 슬프게 하고 싶지 않았다 .
• 이런
  • VERB 11: 천문학자가 이런 별을 하나 발견하면 이름 대신 번호를 붙여 준다 .
  • DET 3: 그 책에 이런 말이 있었다 .
• 해
  • VERB 11: 어른들에겐 항상 설명을 해 주어야 한다 .
  • AUX 8: 나는 오래 살 수 있는 양이 있어야 해 . “
  • NOUN 3: 그러니 해 뜰 무렵 이상한 작은 목소리가 나를 불러 깨웠을 때 나는 얼마나 놀라웠겠는가 .
  • SCONJ 1: 한번 한 질문은 평생 포기 해 본적이 없는 어린왕자가 다시 되물었다 .
• 그래
  • VERB 10: “ 그래 . “ “ 하지만 내가 전에 본 어떤 왕은 …… “ “ 왕은 소유하지 않아 .
  • PRON 8: “ 그래 ! “ 나는 겸손하게 대답했다 .
  • INTJ 2: “ 그래 , 언제 어떻게 될지 알 수 없지 . “
• 말이야
  • VERB 9: “ 때때로 하늘에 보이는 그 작은 것들 말이야 . “
  • ADV 1: “ 나는 말이야 꽃을 한 송이 소유하고 있는데 매일 물을 줘 .
• 가지고
  • VERB 8: 바람막이를 가지고 있으세요 ? “
  • CCONJ 5: 내 친구가 양을 가지고 떠난 지도 어언 육 년이 되었다 .

Morphology

The form / lemma ratio of VERB is 2.037185 (the average of all parts of speech is 1.979464).

The 1st highest number of forms (41) was observed with the lemma “하”: 하거든, 하게, 하겠지, 하고, 하곤, 하기, 하느냐고, 하느니라, 하는, 하는거지, 하는건, 하다는, 하던, 하라, 하려, 하시는, 하지, 한, 할, 할꺼거든, 할께, 해, 해보라고, 해보았어, 해서였다, 해야, 해야지, 해주실, 해주어야, 해주었어, 해줘, 해지는, 해질, 했다, 했던, 했어, 했어야, 했었다, 했으니까, 했을, 했잖아요.

The 2nd highest number of forms (32) was observed with the lemma “되”: 돼, 돼., 됐네, 됐지, 되거든, 되게, 되겠지, 되고, 되나요, 되는, 되는거야, 되는구나, 되는데, 되리라, 되리라는, 되어, 되어줘, 되었구나, 되었기, 되었다, 되었단다, 되었지, 되지, 된, 된다, 된다는, 될, 될거고, 될거야, 될꺼야, 될테니, 될테니까.

The 3rd highest number of forms (21) was observed with the lemma “보”: 보게, 보겠습니다, 보고, 보곤, 보다, 보라, 보라고, 보아, 보아뱀, 보아왔다, 보았다, 보았어, 보았어요, 보았을, 보지, 본, 본다, 볼, 볼까, 볼꺼야, 봐.

VERB occurs with 3 features: VerbForm (749; 27% instances), Mood (748; 27% instances), Tense (263; 10% instances)

VERB occurs with 6 feature-value pairs: Mood=Imp, Mood=Ind, Tense=Fut, Tense=Past, VerbForm=Fin, VerbForm=Ger

VERB occurs with 8 feature combinations. The most frequent feature combination is _ (1761 tokens). Examples: 되는, 하는, 어떤, 켜는, 거야, 거지, 보이지, 하지, 사는, 살고

Relations

VERB nodes are attached to their parents using 15 different relations: root (1275; 46% instances), acl (494; 18% instances), ccomp (266; 10% instances), conj (224; 8% instances), compound (178; 6% instances), amod (144; 5% instances), advcl (99; 4% instances), nmod (30; 1% instances), dep (13; 0% instances), parataxis (6; 0% instances), fixed (5; 0% instances), obj (5; 0% instances), xcomp (2; 0% instances), dislocated (1; 0% instances), nsubj (1; 0% instances)

Parents of VERB nodes belong to 10 different parts of speech: (1275; 46% instances), VERB (636; 23% instances), NOUN (469; 17% instances), CCONJ (152; 6% instances), ADV (125; 5% instances), SCONJ (46; 2% instances), ADJ (32; 1% instances), PRON (5; 0% instances), NUM (2; 0% instances), PROPN (1; 0% instances)

306 (11%) VERB nodes are leaves.

516 (19%) VERB nodes have one child.

521 (19%) VERB nodes have two children.

1400 (51%) VERB nodes have three or more children.

The highest child degree of a VERB node is 9.

Children of VERB nodes are attached using 28 different relations: punct (1983; 27% instances), dislocated (766; 11% instances), obj (577; 8% instances), nsubj (565; 8% instances), ccomp (560; 8% instances), advmod (538; 7% instances), advcl (429; 6% instances), obl (374; 5% instances), aux (345; 5% instances), compound (216; 3% instances), cc (215; 3% instances), xcomp (149; 2% instances), amod (107; 1% instances), conj (104; 1% instances), dep (67; 1% instances), iobj (51; 1% instances), nmod (34; 0% instances), mark (27; 0% instances), case (23; 0% instances), det (19; 0% instances), nummod (15; 0% instances), csubj (14; 0% instances), vocative (10; 0% instances), discourse (9; 0% instances), parataxis (9; 0% instances), acl (7; 0% instances), compound:lvc (6; 0% instances), cop (2; 0% instances)

Children of VERB nodes belong to 15 different parts of speech: PUNCT (1983; 27% instances), NOUN (1653; 23% instances), ADV (1100; 15% instances), VERB (636; 9% instances), PRON (601; 8% instances), SCONJ (458; 6% instances), AUX (348; 5% instances), CCONJ (271; 4% instances), ADJ (78; 1% instances), NUM (28; 0% instances), ADP (23; 0% instances), DET (22; 0% instances), INTJ (10; 0% instances), PROPN (9; 0% instances), PART (1; 0% instances)

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