home edit page issue tracker

Treebank Statistics: UD_Latvian-LVTB: POS Tags: PART

There are 80 PART lemmas (0%), 84 PART types (0%) and 6292 PART tokens (2%). Out of 17 observed tags, the rank of PART is: 9 in number of lemmas, 11 in number of types and 13 in number of tokens.

The 10 most frequent PART lemmas: arī, tikai, pat, vai, ne, gan, kaut, vien, tieši, jau

The 10 most frequent PART types: arī, tikai, pat, vai, ne, gan, kaut, vien, tieši, jau

The 10 most frequent ambiguous lemmas: arī (PART 1741, CCONJ 278, SCONJ 1), vai (CCONJ 543, SCONJ 496, PART 277, INTJ 2), ne (PART 272, CCONJ 252, SCONJ 1), gan (CCONJ 469, PART 261, SCONJ 1), kaut (PART 255, SCONJ 36), tieši (PART 185, ADV 23), jau (ADV 678, PART 179), nu (PART 155, ADV 98, INTJ 5), turklāt (PART 122, CCONJ 1), tāpat (PART 96, ADV 73, SCONJ 2)

The 10 most frequent ambiguous types: arī (PART 1592, CCONJ 276, SCONJ 1), pat (PART 322, X 2, ADP 1), vai (CCONJ 515, SCONJ 492, PART 112, INTJ 1), ne (PART 249, CCONJ 246, DET 1, SCONJ 1), gan (CCONJ 451, PART 257, SCONJ 1), kaut (PART 237, SCONJ 21), tieši (PART 159, ADV 16, ADJ 1), jau (ADV 609, PART 179), nu (PART 92, ADV 75, INTJ 1), tāpat (ADV 42, PART 33, SCONJ 2)

• arī
  • PART 1592: Un ceru , ka jūs arī ko sapratīsiet .
  • CCONJ 276: Vai arī no zelta , jā , droši vien no zelta , ja jau tik sīka .
  • SCONJ 1: Labāk te , pie cilvēkiem , kaut arī ziemā vienai starp apsnigušām eglēm .
• pat
  • PART 322: Mātei allaž izdevās tikt viņai klāt līdz pat kaulu smadzenēm .
  • X 2: Tā pat vien pavērties , bez domas kādas .
  • ADP 1: Tu vari skaitīt afirmācijas , nēsāt līdzi mantras , kas piesaista naudu , tas palīdz enerģētiskā līmenī , vari izskraidīt visus iespējamos seminārus un izlasīt visas grāmatas , kļūt pat tādu kā staigājošu bibliotēku , zināt dažādas teorijas un prakses , bet nekas nemainās , ja tu dzīvē neesi izpildījis nevienu šo praksi , kas palīdz izmainīt domāšanu un pakāpties vienu solīti tuvāk finansiālai brīvībai , ja turpini negatīvi domāt un negatīvi runāt .
• vai
  • CCONJ 515: Ved vai neved , dubļi nāk pa durvīm iekšā .
  • SCONJ 492: Slēpties vai bēgt nav vērts .
  • PART 112: ” Klau , vai tu savu bēri nebaro ? “
  • INTJ 1: – Vai , manu , vai !
• ne
  • PART 249: vispār ne fotogrāfija
  • CCONJ 246: Man nebija līdzi ne avīzes , ne grāmatas .
  • DET 1: Tāpat komanda neaizvadīs ne vienu treniņu Latvijā - 21. martā dosies uz Slovākiju , kur gatavosies Senecas pilsētā , bet dienu pirms 25. martā gaidāmās spēles pārbrauks uz Čehiju .
  • SCONJ 1: Un viņa dodas šajās attiecībās ja ne gluži pragmatiski , tad vismaz domājot par tām reāli .
• gan
  • CCONJ 451: Iznāk gan bērniem , gan pašai .
  • PART 257: Bet kur gan ir pārējie ?
  • SCONJ 1: – – Varbūt , — es teicu , lai gan precēt viņu nepavisam netaisījos .
• kaut
  • PART 237: - Varbūt kaut ko iedzersim ?
  • SCONJ 21: Mana plauksta ir nejutīga , kaut arī ar elkoni un seju ir labāk .
• tieši
  • PART 159: ” Tur kāds ir un nāk tieši šurp , “ viņa satraukti iesaucās .
  • ADV 16: Iespējams , ka tieši tā arī noticis manis minētajā Latvijas tiesas izskatītajā gadījumā .
  • ADJ 1: Kompensācijas nevarēs prasīt par lauksaimniecības zemi , jo ainavas kopšanai ir paredzēti tieši maksājumi no ES .
• jau
  • ADV 609: Viņš par to jau bija iedomājies .
  • PART 179: Ne jau jūsu dēļ es baidos ar jums tikties .
• nu
  • PART 92: - Beidz nu , ej nost !
  • ADV 75: Tā nu tu tur čāpo .
  • INTJ 1: Viņš tādos vakaros gaidīja mani uz mūsu ielas stūra , sēdēja , savas mašīnas siltajā , smacīgajā tumsā paslēpies , ugunis izslēdzis , smēķēja , domāja , gaidīja ; es nācu steidzīgiem soļiem , nosalušās rokas dziļi mēteļa kabatās , zodu paslēpusi pūkainajā mākslīgas zvērādas apkaklē , katrā solī un sirdspukstā apzinādamās , ka viņš mani redz , mani vēro , smēķē , gaida , kaut ko domā , gaida ; es esmu neveikla , es vienmēr esmu jutusies neveikla , mazliet par garu , mazliet par platu , man trūkst līdzsvara sajūtas , un melno pēdu raksts uz baltā trotuāra celiņa aiz manis stiepjas drusku juceklīgs , pie mašīnas durtiņām tas aprausies pēkšņi , bet tik un tā pēc pārdesmit minūtēm viss jau atkal būs balts vai arī citas pēdas nojauks manējo rakstu ; viņš atver durtiņas , kad esmu dažus soļus no mašīnas , pārliecas pāri pasažieru sēdeklim , - klikt - tās ir vaļā tieši tai mirklī , kad es esmu klāt , es iesēžos žigli , viņš pārlaiž steidzīgu skatu ielai - neviens nav redzējis - un tai pašā acumirklī saņem manus aukstos pirkstus savā lielajā plaukstā , viegls skūpsts uz lūpām , - nu sveika , saule .
• tāpat
  • ADV 42: - Nē , tāpat atcerēšos .
  • PART 33: - Un ķēdīte tāpat , - viņa vieglu kustību pieskārās kaklam .
  • SCONJ 2: Ziema atnāca neierasti silta , bet pie tā jau bija pierasts , tāpat kā pie ikgadējām jubilejām .

Morphology

The form / lemma ratio of PART is 1.050000 (the average of all parts of speech is 2.328168).

The 1st highest number of forms (4) was observed with the lemma “arī”: ar, ar’, ari, arī.

The 2nd highest number of forms (2) was observed with the lemma “ar”: ar, ar’.

The 3rd highest number of forms (2) was observed with the lemma “nu”: no, nu.

PART occurs with 2 features: Polarity (412; 7% instances), Typo (13; 0% instances)

PART occurs with 3 feature-value pairs: Polarity=Neg, Polarity=Pos, Typo=Yes

PART occurs with 5 feature combinations. The most frequent feature combination is _ (5868 tokens). Examples: arī, tikai, pat, vai, gan, kaut, vien, tieši, jau, nu

Relations

PART nodes are attached to their parents using 17 different relations: discourse (5517; 88% instances), fixed (607; 10% instances), root (41; 1% instances), mark (32; 1% instances), dep (30; 0% instances), conj (18; 0% instances), ccomp (17; 0% instances), cc (10; 0% instances), flat (7; 0% instances), flat:name (3; 0% instances), case (2; 0% instances), det (2; 0% instances), iobj (2; 0% instances), advcl (1; 0% instances), advmod (1; 0% instances), obj (1; 0% instances), parataxis (1; 0% instances)

Parents of PART nodes belong to 16 different parts of speech: VERB (2135; 34% instances), NOUN (1750; 28% instances), ADV (652; 10% instances), PRON (395; 6% instances), CCONJ (268; 4% instances), ADJ (253; 4% instances), PART (204; 3% instances), SCONJ (168; 3% instances), PROPN (167; 3% instances), DET (141; 2% instances), NUM (93; 1% instances), (41; 1% instances), X (11; 0% instances), SYM (9; 0% instances), AUX (3; 0% instances), INTJ (2; 0% instances)

5664 (90%) PART nodes are leaves.

467 (7%) PART nodes have one child.

127 (2%) PART nodes have two children.

34 (1%) PART nodes have three or more children.

The highest child degree of a PART node is 7.

Children of PART nodes are attached using 20 different relations: punct (530; 63% instances), fixed (212; 25% instances), discourse (29; 3% instances), cc (25; 3% instances), flat (8; 1% instances), conj (7; 1% instances), dep (6; 1% instances), advmod (4; 0% instances), mark (3; 0% instances), obl (3; 0% instances), advcl (2; 0% instances), orphan (2; 0% instances), acl (1; 0% instances), cop (1; 0% instances), flat:name (1; 0% instances), goeswith (1; 0% instances), iobj (1; 0% instances), nsubj (1; 0% instances), obj (1; 0% instances), parataxis (1; 0% instances)

Children of PART nodes belong to 14 different parts of speech: PUNCT (530; 63% instances), PART (204; 24% instances), SCONJ (41; 5% instances), CCONJ (25; 3% instances), PRON (8; 1% instances), VERB (8; 1% instances), ADV (7; 1% instances), INTJ (6; 1% instances), NOUN (5; 1% instances), ADJ (1; 0% instances), AUX (1; 0% instances), PROPN (1; 0% instances), SYM (1; 0% instances), X (1; 0% instances)

© 2014–2024 Universal Dependencies contributors. Site powered by Annodoc and brat

.