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Treebank Statistics: UD_Spanish-AnCora: POS Tags: PRON

There are 60 PRON lemmas (0%), 143 PRON types (0%) and 25207 PRON tokens (5%). Out of 17 observed tags, the rank of PRON is: 7 in number of lemmas, 8 in number of types and 8 in number of tokens.

The 10 most frequent PRON lemmas: él, que, yo, uno, todo, quien, este, otro, ese, nada

The 10 most frequent PRON types: que, se, lo, le, me, nos, uno, quien, la, les

The 10 most frequent ambiguous lemmas: él (PRON 11219, ADJ 1), que (PRON 8453, SCONJ 7855, CCONJ 2, NOUN 2, VERB 1), uno (DET 9572, PRON 736, NOUN 12, NUM 8), todo (DET 881, PRON 414, NOUN 2), este (DET 1988, PRON 341, NOUN 12, ADJ 3, PROPN 1), otro (DET 741, PRON 316, ADJ 19), ese (DET 709, PRON 275, NOUN 2), nada (PRON 183, NOUN 23, ADV 16, PROPN 1), qué (PRON 162, DET 63, INTJ 3, PROPN 1), algo (PRON 155, ADV 20, NOUN 3, PROPN 1)

The 10 most frequent ambiguous types: que (PRON 8447, SCONJ 7821, CCONJ 2, VERB 1), uno (PRON 327, NOUN 11, NUM 6, DET 2), la (DET 18349, PRON 310), todo (DET 263, PRON 263, NOUN 2), eso (PRON 199, NOUN 7), nada (PRON 163, NOUN 21, ADV 16, PROPN 1), una (DET 3727, PRON 149, NUM 2, VERB 2, NOUN 1), qué (PRON 122, DET 46, INTJ 3, PROPN 1), algo (PRON 145, ADV 19, NOUN 3), unos (DET 179, PRON 124)

• que
  • PRON 8447: Rominger se llevó la etapa más bonita de lo que llevamos de carrera .
  • SCONJ 7821: De ahí que Clifford Luyk presentase alineaciones clásicas .
  • CCONJ 2: Resulta comprensible que , ante este fascinante programa , la gente anduviera nerviosa y expectante .
  • VERB 1: El canciller informó , finalmente , de , pese a que últimamente no ha aparecido por el parlamento , y a que se siente acosado por los periodistas , que le hacen vivir una situación que no tiene nada que ver con los derechos humanos , no piensa renunciar a su mandato de diputado ni a la vida pública .
• uno
  • PRON 327: Ocupamos uno de los primeros lugares en cuanto a número de desempleados .
  • NOUN 11: La federación , en un comunicado , recuerda que Colombia iniciará su retención el uno de octubre , fecha en la que comienza su cosecha de café .
  • NUM 6: Tampoco parece decidido si jugará con uno o dos puntas , hecho que también condiciona la formación .
  • DET 2: Cierto es que las grandes obras literarias de humor tienen siempre algo de desconcertante , de equívoco , que propicia su desvirtuamiento en uno u otro sentido .
• la
  • DET 18349: Rominger se llevó la etapa más bonita de lo que llevamos de carrera .
  • PRON 310: La fuerza se le sale por los poros y no la puede contener .
• todo
  • DET 263: El jugador quiso huir en todo momento de favoritismos .
  • PRON 263: La Policía de Kwazulu lo vio todo y no hizo nada .
  • NOUN 2: Nada de el otro mundo , pero además de la mencionada falta de Alonso , el mismo jugador pudo aguar de el todo la fiesta en Lleida .
• eso
  • PRON 199: Nada de eso .
  • NOUN 7: El Unicaja , eso sí , confirmó en el Palau su enorme potencial .
• nada
  • PRON 163: La Policía de Kwazulu lo vio todo y no hizo nada .
  • NOUN 21: ” No , para nada “ , respondía Albert .
  • ADV 16: Lo que se entiende como tal no tiene nada de artificio .
  • PROPN 1: La intérprete de No me importa nada llega mañana , a las diez de la noche , a el Palau .
• una
  • DET 3727: Es una tragedia .
  • PRON 149: - Ya sé qué ocurre - explicó una de mis hijas - .
  • NUM 2: Hace poco más de una década , empleando la síntesis de Shirakawa de poliacetileno , se preparó por primera vez un polímero orgánico que presentaba una conductividad eléctrica comparable a la de los metales .
  • VERB 2: Se lamenta de que España y Portugal vivan “ de espaldas “ , pero opina que el cine puede ser el eslabón que los una .
  • NOUN 1: A la una de la tarde , hacía calor en este pueblo de poco más de 2.000 habitantes , pueblo famoso , como aquel de Zalamea donde también hubo un alcalde .
• qué
  • PRON 122: - Ya sé qué ocurre - explicó una de mis hijas - .
  • DET 46: Ay , qué desagradable es todo esto .
  • INTJ 3: qué coño .
  • PROPN 1: En Baleares , Aznar recurre a una cita de el Conde de Romanones - “ joder , qué tropa “ - para criticar la variedad de proyectos de el PSOE .
• algo
  • PRON 145: Delgado vive con algo más que dignidad su declive .
  • ADV 19: Este año aspiraba a saltar entre los 8,70 y los 8,75 metros , pero la lesión ha cambiado algo los planes .
  • NOUN 3: Roberto Carlos saludó la llegada de la estrella portuguesa a el club blanco con algo más que optimismo .
• unos
  • DET 179: Hasta que un buen día llegó José Soto y plantó unos cilandrillos .
  • PRON 124: Miami-Dade , Broward y Palm Beach suman unos 1,5 millones de electores .

Morphology

The form / lemma ratio of PRON is 2.383333 (the average of all parts of speech is 1.505634).

The 1st highest number of forms (15) was observed with the lemma “él”: consigo, ella, ellas, ello, ellos, la, las, le, les, lo, los, me, se, sí, él.

The 2nd highest number of forms (9) was observed with the lemma “ese”: esa, esas, ese, eso, esos, ésa, ésas, ése, ésos.

The 3rd highest number of forms (9) was observed with the lemma “este”: esta, estas, este, esto, estos, ésta, éstas, éste, éstos.

PRON occurs with 13 features: PronType (25207; 100% instances), Person (12617; 50% instances), Case (12072; 48% instances), Number (10178; 40% instances), PrepCase (10080; 40% instances), Reflex (6689; 27% instances), Gender (5804; 23% instances), Definite (1152; 5% instances), NumType (178; 1% instances), Poss (72; 0% instances), Polite (56; 0% instances), Number[psor] (16; 0% instances), Degree (1; 0% instances)

PRON occurs with 32 feature-value pairs: Case=Acc, Case=Acc,Dat, Case=Acc,Nom, Case=Com, Case=Dat, Case=Nom, Definite=Def, Definite=Ind, Degree=Abs, Gender=Fem, Gender=Masc, NumType=Card, Number=Plur, Number=Sing, Number[psor]=Plur, Number[psor]=Sing, Person=1, Person=2, Person=3, Polite=Form, Poss=Yes, PrepCase=Npr, PrepCase=Pre, PronType=Dem, PronType=Ind, PronType=Int, PronType=Int,Rel, PronType=Neg, PronType=Prs, PronType=Rel, PronType=Tot, Reflex=Yes

PRON occurs with 114 feature combinations. The most frequent feature combination is PronType=Rel (8450 tokens). Examples: que, quien, quienes, cual, cuales

Relations

PRON nodes are attached to their parents using 32 different relations: nsubj (7427; 29% instances), obj (5447; 22% instances), expl:pv (3212; 13% instances), expl:pass (2233; 9% instances), obl (1914; 8% instances), obl:arg (1549; 6% instances), det (1140; 5% instances), nmod (895; 4% instances), expl:impers (356; 1% instances), fixed (245; 1% instances), conj (197; 1% instances), appos (170; 1% instances), root (159; 1% instances), ccomp (59; 0% instances), acl (45; 0% instances), advcl (38; 0% instances), obl:agent (23; 0% instances), xcomp (22; 0% instances), flat (18; 0% instances), dep (13; 0% instances), nsubj:pass (12; 0% instances), parataxis (7; 0% instances), advmod (6; 0% instances), compound (6; 0% instances), csubj (5; 0% instances), nsubj:outer (3; 0% instances), acl:relcl (1; 0% instances), case (1; 0% instances), cc (1; 0% instances), discourse (1; 0% instances), dislocated (1; 0% instances), expl (1; 0% instances)

Parents of PRON nodes belong to 17 different parts of speech: VERB (21693; 86% instances), NOUN (1198; 5% instances), ADJ (812; 3% instances), PRON (343; 1% instances), NUM (322; 1% instances), ADP (260; 1% instances), (159; 1% instances), AUX (136; 1% instances), PROPN (129; 1% instances), ADV (90; 0% instances), DET (41; 0% instances), SYM (15; 0% instances), SCONJ (3; 0% instances), INTJ (2; 0% instances), PART (2; 0% instances), CCONJ (1; 0% instances), PUNCT (1; 0% instances)

20853 (83%) PRON nodes are leaves.

1849 (7%) PRON nodes have one child.

1803 (7%) PRON nodes have two children.

702 (3%) PRON nodes have three or more children.

The highest child degree of a PRON node is 12.

Children of PRON nodes are attached using 33 different relations: case (2814; 34% instances), det (1517; 18% instances), punct (1022; 12% instances), nmod (767; 9% instances), acl (293; 4% instances), cop (290; 3% instances), advmod (250; 3% instances), amod (230; 3% instances), cc (215; 3% instances), nsubj (193; 2% instances), conj (172; 2% instances), mark (171; 2% instances), appos (99; 1% instances), advcl (54; 1% instances), obl (45; 1% instances), fixed (27; 0% instances), aux (24; 0% instances), flat (24; 0% instances), nummod (24; 0% instances), acl:relcl (20; 0% instances), csubj (20; 0% instances), obj (14; 0% instances), compound (11; 0% instances), dep (10; 0% instances), obl:arg (9; 0% instances), parataxis (6; 0% instances), expl:pass (4; 0% instances), xcomp (3; 0% instances), ccomp (2; 0% instances), discourse (1; 0% instances), expl:impers (1; 0% instances), expl:pv (1; 0% instances), nsubj:pass (1; 0% instances)

Children of PRON nodes belong to 16 different parts of speech: ADP (2802; 34% instances), DET (1430; 17% instances), PUNCT (1022; 12% instances), NOUN (903; 11% instances), VERB (400; 5% instances), PRON (343; 4% instances), AUX (322; 4% instances), ADJ (292; 4% instances), ADV (248; 3% instances), CCONJ (205; 2% instances), SCONJ (162; 2% instances), PROPN (161; 2% instances), NUM (26; 0% instances), INTJ (16; 0% instances), PART (1; 0% instances), SYM (1; 0% instances)

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