home edit page issue tracker

Treebank Statistics: UD_Slovenian-SST: POS Tags: ADP

There are 46 ADP lemmas (1%), 48 ADP types (0%) and 5648 ADP tokens (7%). Out of 15 observed tags, the rank of ADP is: 11 in number of lemmas, 12 in number of types and 5 in number of tokens.

The 10 most frequent ADP lemmas: v, na, z, za, po, pri, od, do, iz, o

The 10 most frequent ADP types: v, na, za, z, s, po, pri, od, do, iz

The 10 most frequent ambiguous lemmas: v (ADP 1503, NOUN 3), na (ADP 1052, X 1), za (ADP 637, ADV 2), po (ADP 263, ADV 6), od (ADP 195, X 1), o (ADP 153, INTJ 22, NOUN 1), med (ADP 80, NOUN 5), čez (ADP 36, ADV 6), proti (ADP 32, ADV 1), k (ADP 31, NOUN 4)

The 10 most frequent ambiguous types: v (ADP 1500, NOUN 2), na (ADP 1049, PART 3, X 1), za (ADP 636, ADV 2), s (ADP 278, INTJ 1, NOUN 1), po (ADP 263, ADV 6), od (ADP 195, X 1), o (ADP 153, INTJ 21, NOUN 1), med (ADP 80, NOUN 2), čez (ADP 36, ADV 6), proti (ADP 32, ADV 1)

• v
  • ADP 1500: v principu zelo mi je bila všeč nadaljevanka Igra prestolov
  • NOUN 2: Jack Johnson Sitting waiting wishing eee na frekvencah Radia Capris vam pa skok na trikrat dvojni v pika Radio Capris pika si poševnica Kikiriki za vse starejše dele Radiomonade
• na
  • ADP 1049: ti si napisal te preobleke kdo pa še stoji na odru znana imena
  • PART 3: no to je tak nateg da na moreš verjeti
  • X 1: ja čakajte to nič na p- referendum ne pomeni nič
• za
  • ADP 636: niti niti za hojo niti za hojo
  • ADV 2: naj jaz sem za aja ne fejst gori te višine
• s
  • ADP 278: na premieri je bil tudi Milan Kučan s svojo Štefko
  • INTJ 1: c s
  • NOUN 1: eee hkrati se bo pa naredila z eee projekt z izvedbo s in bo z- eee zajemalo notri eee detajle kako narediti ograjo kako narediti tlake med sabo da bojo višinsko enaki
• po
  • ADP 263: tako je nastal Agropop in po tem diši tudi Alpska saga
  • ADV 6: ja drugačne postave pa vse po pa sploh ne moreš
• od
  • ADP 195: no do Dunaja od nas pridemo lahko zelo enostavno
  • X 1: Što imam od života
• o
  • ADP 153: o časih takrat in zdaj bom klepetala z Alešem Klinarjem
  • INTJ 21: o ja tam neki pri Trojanah mislim da ali kaj takšnega
  • NOUN 1: eee ja marsikaj smo že slišali zdaj v predhodnih razpravah eee predvsem pa smo slišali eee veliko besed o o podjetnikih obrtnikih s katerimi se jaz ne morem poistovetiti vem da verjetno seveda niso eee te besede letele ravno na našo poslansko skupino so letele na katero drugo ampak eee kljub vsemu bi rada v imenu Stranke modernega centra seveda poudarila da obrtnikov in podjetnikov pri nas ne dojemamo kot sovražnike ljudstva niti slučajno in da dobro poznamo probleme s katerimi se srečujejo dnevno da se tudi zavedamo da je treba urediti marsikatero stvar zato da bodo lahko delali da bodo imeli boljše pogoje in smo z marsikaterim ukrepom že v preteklem mandatu tudi pokazali da jih razumemo tako kot tudi razumemo problematiko odsotnosti z dela zaradi bolezni ali poškodbe pri eee tako imenovanih espejih eee seveda je to eee težava s katero se srečujejo in se tudi v SMC strinjamo da to definitivno je problem ki ga je treba ustrezno nasloviti in ki ga je treba rešiti eee težava pri samostojnih podjetnikih ko pride do bolezni ki traja dlje časa pri podjetnikih ki se že tako ali pa tako eee s težavo prebijajo iz meseca v mesec da si pokrivajo tiste osnovne stroške ki jih imajo pa da seveda še nekaj ostane em je pereč problem posebej še v primerih ko ne dosežejo tistih trideset dni bolniškega staleža ampak pridejo nekje recimo do petindvajset osemindvajset eee eee in dejansko sploh ne pride do tistega trenutka ko bi karkoli dobili povrnjeno iz zdravstvene blagajne sama sem se srečevala s premnogimi takimi s področja kulture ko se mora dejansko za tisti čas odpovedati določenemu projektu in tako naprej kar seveda ni povratno iz iz odpovedi ali pa iz tega odpove določen projekt eee seveda potem ni povratka nazaj vendar to kar eee imamo danes na mizi ni to o čemer sem zdaj govorila je tudi to ni pa samo to in tisto kar predlagatelj tukaj naslavlja niso zgolj in samo ti espeji o katerih sem jaz zdaj govorila in o katerih govorite tudi eee predlagatelji potrebno se je zavedati da različni statusi različne oblike imajo različne prednosti imajo pa tudi različne slabosti in vsak ki ustanavlja podjetje espe d. o. o
• med
  • ADP 80: pač v zvezi s s Pekarno ne med drugim tudi no mislim ja
  • NOUN 2: recimo je noter še zmeraj med ali pa sirotka ali pa kakšne take malenkosti
• čez
  • ADP 36: pa seveda po neprespanih nočeh človek malo težje eem zalavfa čez dan
  • ADV 6: aha in to zelenjavo čez
• proti
  • ADP 32: še bolj proti levi ne
  • ADV 1: mislim ne saj ne mmm ah saj nič proti njim ne

Morphology

The form / lemma ratio of ADP is 1.043478 (the average of all parts of speech is 1.748943).

The 1st highest number of forms (2) was observed with the lemma “k”: h, k.

The 2nd highest number of forms (2) was observed with the lemma “z”: s, z.

The 3rd highest number of forms (1) was observed with the lemma “blizu”: blizu.

ADP occurs with 1 features: Case (5648; 100% instances)

ADP occurs with 5 feature-value pairs: Case=Acc, Case=Dat, Case=Gen, Case=Ins, Case=Loc

ADP occurs with 5 feature combinations. The most frequent feature combination is Case=Loc (2258 tokens). Examples: v, na, po, pri, o, ob, za

Relations

ADP nodes are attached to their parents using 17 different relations: case (5351; 95% instances), reparandum (158; 3% instances), obl (27; 0% instances), advmod (24; 0% instances), orphan (20; 0% instances), cc (19; 0% instances), fixed (14; 0% instances), mark (12; 0% instances), nmod (8; 0% instances), conj (3; 0% instances), dep (3; 0% instances), root (3; 0% instances), parataxis (2; 0% instances), advcl (1; 0% instances), appos (1; 0% instances), discourse:filler (1; 0% instances), obj (1; 0% instances)

Parents of ADP nodes belong to 14 different parts of speech: NOUN (3965; 70% instances), PROPN (502; 9% instances), DET (385; 7% instances), PRON (242; 4% instances), ADJ (166; 3% instances), VERB (103; 2% instances), ADV (90; 2% instances), ADP (72; 1% instances), NUM (70; 1% instances), X (40; 1% instances), PART (8; 0% instances), (3; 0% instances), AUX (1; 0% instances), CCONJ (1; 0% instances)

5505 (97%) ADP nodes are leaves.

120 (2%) ADP nodes have one child.

19 (0%) ADP nodes have two children.

4 (0%) ADP nodes have three or more children.

The highest child degree of a ADP node is 4.

Children of ADP nodes are attached using 12 different relations: reparandum (84; 49% instances), fixed (58; 34% instances), advmod (10; 6% instances), cc (5; 3% instances), orphan (4; 2% instances), case (2; 1% instances), conj (2; 1% instances), discourse (2; 1% instances), advcl (1; 1% instances), expl (1; 1% instances), mark (1; 1% instances), nmod (1; 1% instances)

Children of ADP nodes belong to 10 different parts of speech: ADP (72; 42% instances), NOUN (41; 24% instances), SCONJ (15; 9% instances), X (13; 8% instances), ADV (10; 6% instances), DET (8; 5% instances), CCONJ (5; 3% instances), PART (4; 2% instances), VERB (2; 1% instances), PRON (1; 1% instances)

© 2014–2024 Universal Dependencies contributors. Site powered by Annodoc and brat

.