home edit page issue tracker

This page pertains to UD version 2.

UD_Japanese-BCCWJ

UD_Japanese-BCCWJLUW

UD_Japanese-GSD

UD_Japanese-GSDLUW

UD_Japanese-Modern

UD_Japanese-PUD

UD_Japanese-PUDLUW

Tokenization and Word Segmentation

Tokenization and Word Segmentation

Tokenization and Word Segmentation

Tokenization and Word Segmentation

Tokenization and Word Segmentation

Tokenization and Word Segmentation

Tokenization and Word Segmentation

  • This corpus contains 57109 sentences and 1253903 tokens.
  • This corpus contains 57109 sentences and 995632 tokens.
  • This corpus contains 8100 sentences and 193654 tokens.
  • This corpus contains 8100 sentences and 150243 tokens.
  • This corpus contains 822 sentences and 14494 tokens.
  • This corpus contains 1000 sentences and 28788 tokens.
  • This corpus contains 1000 sentences and 22910 tokens.
  • This corpus contains 1247231 tokens (99%) that are not followed by a space.
  • This corpus contains 988976 tokens (99%) that are not followed by a space.
  • This corpus contains 185312 tokens (96%) that are not followed by a space.
  • This corpus contains 142134 tokens (95%) that are not followed by a space.
  • This corpus contains 14477 tokens (100%) that are not followed by a space.
  • This corpus contains 28353 tokens (98%) that are not followed by a space.
  • This corpus contains 22508 tokens (98%) that are not followed by a space.
  • This corpus does not contain words with spaces.
  • This corpus does not contain words with spaces.
  • This corpus does not contain words with spaces.
  • This corpus contains 153 types of words with spaces. Examples: You Tube, DEATH NOTE, EEP ROM, Mozilla Firefox, 12.1型WXGA TFT液晶, AOL Key words, ASIA GIRLS EXPLOSION, Acoustic UK, Ad Planner, André Franquin, Arc Sight株, Ars Technica, BAD TIMES, Bill of Lading, Biohazard archives, BlackBerry Bold9700, Blue tooth, Blues Attack, Brian Brazil, British Rail termini, COCK AND BULL TUNES, CRYSTAL BALLカードミラー, CS 5, City of Sarnia, Club Class, DARK SIDE REPORT, DFJ Esprit, DRAGON GATE RECORDS代表兼プロデューサー, Deep Junior, Deep Sjeng, Detailed Baseline Report, Direct X, Double Click Ad Planner, EMI CLASSICS, Enterprise Java Beans, F-ZERO AX, FM TOWNS, FRIDAY NIGHT, Feeling Heart, GNU Cライブラリ, GTC Speed, Galaxy Tab, HOUND DOG, HTTP Proxy/SSH/Socks, Happy Tablet, HellChose Me, Herbert J.Zeiger, Hugo Pratt, IBM PC/AT以来, IT’S FRIDAY
  • This corpus does not contain words with spaces.
  • This corpus does not contain words with spaces.
  • This corpus contains 18 types of words with spaces. Examples: A New Earth in North America, Athina Film, Canadian Blood Services, E Micro, KnuckIf You Buck, On a Wing and a Prayer, Over My Head, Shaky Ground, Simple and Select関税, Snap chat, Team Telekom, The Power of Now, Under sea, Wild West, You Tube, mos maiorum, new comers, 作者Günter de Bruyn
  • This corpus does not contain words that contain both letters and punctuation.
  • This corpus does not contain words that contain both letters and punctuation.
  • This corpus contains 32 types of words that contain both letters and punctuation. Examples: Wi-Fi, 一、二塁, 80’s, D.C., E.T., IT’S, L.E.D., L’Arc, L’Orateur, MR., No., O’Malley, ぼ・っ・ち・, ウィルダネス・タバーン, エル・ドラード, カハ・デュエロ, カムデン・ヤーズ, パ—マ, パパ’S, ピーク・ウィルダーネス, ブローム・ウント・フォス, ベア・ビュット, ベル・フーシェ, ペルリー・セルトゥ, マハメド・スベール, マリィ・トロステネツ, メ〜テレ, ラ・サール, ル・マン, ロギー・バイユー, ・ふ・た・り・, 一、三塁
  • This corpus contains 999 types of words that contain both letters and punctuation. Examples: レアル・マドリード, J-WAVE, SETI@home, T-72, Wi-Fi, 『真型』以前, エドガー・ダイクストラ, スター・ウォーズ, テーブル“T”, ルイ・ヴィトン, 一、二塁, 阪神・淡路大震災, 0.2%減, 0.5%減, 0.6%安, 1%未満, 100%有機, 11ウォール・ストリート, 15%急落, 157km/h, 1ch・2ch・12ch, 2.6%減, 2両・3両単位, 3%増, 30%アップ, 323A-1, 35%程度, 3人目・4度目, 3回転ルッツ-3回転ループ, 4.4%減, 5%以下, 50%以上, 50%以下, 6344P-L, 6・7%増, 6・7・DS, 6番・出口, 7.0%増, 70%以上, 80’sカルチャー, 90%以上, A&Mレコード, A&S, A.T.フィールド, AC/DC, ACミネロス・デ・グアヤナ所属, AMX-10RC, AQTI-2型クリッパー発売, AT-X, AW.55アポロ
  • This corpus does not contain words that contain both letters and punctuation.
  • This corpus contains 10 types of words that contain both letters and punctuation. Examples: B.C., G.D.P., HerFatherDidn’tLikeMeAnyway, Thought’YaKnew, Wi-Fi, Zettel’s, イェルバ・ブエナ, セスト・サン・ジョヴァンニ, プンタ・デル・エステ, プンタ・ラサ
  • This corpus contains 197 types of words that contain both letters and punctuation. Examples: ドナルド・トランプ, クリストファー・コロンブス, ボグド・ハーン, ジョン・バーゴイン将軍, ティナ・アンセルミ, マルコ・アントニオ, 1%以上, 3%レート, 66%以上, 70%以上, 80%分, 90%分, B.C., B.C.警察, G.D.P.成長, HerFatherDidn’tLikeMeAnyway, Thought’YaKnew, Wi-Fi, Z.Amin, Zettel’sTraum, アビバ・インベスターズ, アムネスティ・インターナショナル, アレハンドラ・ゴンザレス・アナヤ, アンデス・デ・ティポ・アンドイノ, アントニ・ガウディ, アンドリュー・マー, アンドレ・プライス, アンヘル・ピンタド, アーネスト・シャックルトン卿, イェルバ・ブエナ・ガーデンズ, イヤー・オブ・ザ・リバー, イレーヌ・ジョリオ=キュリー, インターネット・ディスカッション, インド・オーストラリア断層線, イヴ・サンローラン, ウェディング・ベル, ウォルト・ディズニー, エディンバラ・イーブニング・クーラント, エリック・ソルヘイム氏, エル・グレコ, エル・ムンド氏, エンニオ・モリコーネ, オバマ大統領特別補佐コリ・シューマン, オート・ガロンヌ地域, オードリー・ヘプバーン主演, カサ・サンタ・マルタ, カステルフランコ・ヴェネト, カンバーランド・ストラサーン公, ガース・ジェニングス, キキ・ディー

Morphology

Tags

Morphology

Tags

Morphology

Tags

Morphology

Tags

Morphology

Tags

Morphology

Tags

Morphology

Tags

  • This corpus contains 1 word types tagged as particles (PART): _
  • This corpus contains 1 word types tagged as particles (PART): _
  • This corpus contains 50 word types tagged as particles (PART): か, かしらん, かね, がかっ, がち, がっ, がら, がり, がる, くらい, ぐらい, げ, さ, さえ, しか, すぎ, すら, ぞ, ぞお, たり, だけ, だり, って, っぱなし, っぽ, っぽい, っぽく, どころ, な, なぁ, なあ, など, なんて, なー, ね, ねえ, の, のみ, ばかり, ほど, まで, まとい, や, よ, よぉ, よー, わ, 的, 程, 風
  • This corpus contains 36 word types tagged as particles (PART): か, かしらん, くらい, ぐらい, さ, さえ, しか, すら, ぞ, ぞお, たり, だけ, だけでなく, だり, って, どころ, な, なぁ, なあ, など, なんて, なー, ね, ねえ, の, のみ, ばかり, ほど, まで, や, よ, よぉ, よー, わ, 程, 風
  • This corpus contains 43 word types tagged as particles (PART): つ, やすく, らく, を, 上, 中, 乎, 交り, 人, 内, 力, 史, 君, 品, 哉, 國, 宗, 官, 家, 島, 師, 張, 所, 易き, 書, 槍, 毎, 氏, 民, 法, 然, 生, 産, 發, 省, 石, 等, 者, 院, 難き, 類, 風, 餘
  • This corpus contains 14 word types tagged as particles (PART): い, か, がかっ, さ, たり, だけ, だらけ, っぽく, ね, ばかり, ほど, まで, 的, 風
  • This corpus contains 8 word types tagged as particles (PART): い, か, たり, だけ, ね, ばかり, ほど, まで
  • This corpus contains 1 lemmas tagged as pronouns (PRON): _
  • This corpus contains 1 lemmas tagged as pronouns (PRON): _
  • This corpus contains 35 lemmas tagged as pronouns (PRON): You, こんな, そんな, どんな, わし, 何, 何れ, 何処, 何方, 何時, 余, 俺, 僕, 其れ, 其処, 其方, 君, 己, 彼, 彼れ, 彼女, 彼方, 彼方此方, 御前, 御宅, 我, 我々, 本の, 此れ, 此処, 此方, 私, 誰, 貴方, 貴様
  • This corpus contains 44 lemmas tagged as pronouns (PRON): あちこち, おめえ等, こっち, こんな, そらあ, そんな, どんな, わしゃ, 何, 何れ, 何処, 何方, 何時, 何等, 余, 俺, 僕, 僕等, 其れ, 其れ等, 其処, 其方, 君, 己, 彼, 彼れ, 彼女, 彼女達, 彼方, 彼等, 御前, 御宅, 我, 我々, 本の, 此れ, 此れ等, 此処, 此方, 私, 私達, 誰, 貴方, 貴様
  • This corpus contains 31 lemmas tagged as pronouns (PRON): ある, これ, 之, 之れ, 何, 何れ, 何ん, 何處, 余, 余輩, 僕, 僕輩, 其, 吾儕, 吾子, 吾輩, 子, 小子, 己, 彼, 彼れ, 我, 我輩, 是, 是れ, 此, 此れ, 焉, 爰, 茲, 誰
  • This corpus contains 18 lemmas tagged as pronouns (PRON): You, 何, 何れ, 何処, 何方, 何時, 其れ, 其処, 君, 彼, 彼女, 我々, 本の, 此れ, 此処, 私, 誰, 貴方
  • This corpus contains 23 lemmas tagged as pronouns (PRON): You, 何, 何れ, 何処, 何方, 何時, 其れ, 其れ等, 其処, 君達, 彼, 彼女, 彼等, 我々, 本の, 此れ, 此れ等, 此処, 私, 私達, 誰, 貴方, 貴方方
  • This corpus contains 1 lemmas tagged as determiners (DET): _
  • This corpus contains 1 lemmas tagged as determiners (DET): _
  • This corpus contains 8 lemmas tagged as determiners (DET): あらゆる, とある, 何の, 其の, 彼の, 我が, 或る, 此の
  • This corpus contains 8 lemmas tagged as determiners (DET): あらゆる, とある, 何の, 其の, 彼の, 我が, 或る, 此の
  • This corpus contains 2 lemmas tagged as determiners (DET): 其の, 彼の
  • This corpus contains 6 lemmas tagged as determiners (DET): あらゆる, 何の, 其の, 彼の, 或る, 此の
  • This corpus contains 6 lemmas tagged as determiners (DET): あらゆる, 何の, 其の, 彼の, 或る, 此の
  • Out of the above, 1 lemmas occurred sometimes as PRON and sometimes as DET: _
  • Out of the above, 1 lemmas occurred sometimes as PRON and sometimes as DET: _
  • This corpus contains 1 lemmas tagged as auxiliaries (AUX): _
  • This corpus contains 1 lemmas tagged as auxiliaries (AUX): _
  • This corpus contains 44 lemmas tagged as auxiliaries (AUX): がましい, ごとし, させる, じゃ, ず, せる, そう, た, たい, たがる, たり, だ, ちゃう, つう, てく, てる, です, とく, ない, なり, べし, まい, まじ, ます, みたい, む, や, らしい, られる, り, れる, 下さる, 出来る, 易い, 様, 欲しい, 為さる, 為る, 無い, 致す, 良い, 辛い, 難い, 頂く
  • This corpus contains 79 lemmas tagged as auxiliaries (AUX): かもしれない, かもしれません, ことがある, ことができない, ことができる, こととなる, ことにする, ことになる, ことはない, こともある, こともない, ごとし, させる, ざるを得ない, しかない, じゃ, ず, せる, そう, た, たい, たがる, たらいい, たり, だ, ちゃう, つう, つつある, てある, ていく, ていただく, ている, ておく, ておる, てく, てくださる, てくる, てくれる, てしまう, てはいけない, てはならない, てほしい, てみる, てもいい, てもらう, てやる, てる, である, です, でない, ではありません, ではない, でもある, とく, ない, ないではいられない, なくてはならない, なければならない, なり, に過ぎない, に違いない, のだ, のである, のです, のではない, ばいい, べし, まい, まじ, ます, までもない, みたい, む, や, らしい, られる, れる, わけにはいかない, 様
  • This corpus contains 23 lemmas tagged as auxiliaries (AUX): き, しむ, ず, たり, なし, なり, ぬ, べし, む, らる, り, る, 不, 勿し, 可し, 善し, 如し, 樣, 無し, 然らず, 若し, 莫し, 非ず
  • This corpus contains 26 lemmas tagged as auxiliaries (AUX): がましい, させる, しめる, ず, せる, そう, た, たい, たり, だ, てる, です, ない, なり, べし, ます, らしい, られる, り, れる, 出来る, 易い, 様, 為る, 無い, 良い
  • This corpus contains 48 lemmas tagged as auxiliaries (AUX): かもしれない, ことがある, ことができる, こととなる, ことにする, ことになる, ことはない, こともある, こともない, させる, しめる, ず, せる, そう, た, たい, たらいい, だ, つつある, ていく, ている, ておる, てく, てくる, てくれる, てしまう, てはならない, てもいい, てる, である, です, でない, ではありません, ではない, でもある, ない, なければならない, なり, に過ぎない, のだ, のである, のです, のではない, べし, ます, られる, れる, 様
  • Out of the above, 1 lemmas occurred sometimes as AUX and sometimes as VERB: _
  • Out of the above, 1 lemmas occurred sometimes as AUX and sometimes as VERB: _
  • Out of the above, 6 lemmas occurred sometimes as AUX and sometimes as VERB: 下さる, 出来る, 為さる, 為る, 致す, 頂く
  • Out of the above, 1 lemmas occurred sometimes as AUX and sometimes as VERB: ている
  • Out of the above, 2 lemmas occurred sometimes as AUX and sometimes as VERB: 出来る, 為る
  • This corpus does not use the VerbForm feature.
  • This corpus does not use the VerbForm feature.
  • This corpus does not use the VerbForm feature.
  • This corpus does not use the VerbForm feature.
  • This corpus does not use the VerbForm feature.
  • This corpus does not use the VerbForm feature.
  • This corpus does not use the VerbForm feature.

Nominal Features

Nominal Features

Nominal Features

Nominal Features

Nominal Features

Nominal Features

Nominal Features

Degree and Polarity

Degree and Polarity

Degree and Polarity

Degree and Polarity

Degree and Polarity

Degree and Polarity

Degree and Polarity

  • Neg
    • AUX: _
    • NOUN: _
    • SCONJ: _
  • Neg
    • AUX: _
    • NOUN: _
  • Neg
    • AUX: ない, ず, ん, なかっ, なく, なけれ, ざる, ぬ, なきゃ, な
    • NOUN: 不, 非, 反, 無, なし, 未, ナシ, 異
    • SCONJ: ず
  • Neg
    • AUX: ない, ず, ん, なかっ, なく, なけれ, なければならない, ぬ, ざるをえない, ざるを得ない
    • NOUN: なし
  • Neg
    • AUX: ず, ざる, ざれ, ざら, ざり
    • NOUN: 不
  • Neg
    • AUX: ない, なかっ, ず, ん, なけれ, なく
    • NOUN: 不, なし, 未, 非, 反, 無
    • SCONJ: ず
  • Neg
    • AUX: ない, なかっ, ず, ん, なければならない, なく, なければならなかっ, なければならなく

Verbal Features

Verbal Features

Verbal Features

Verbal Features

Verbal Features

Verbal Features

Verbal Features

Pronouns, Determiners, Quantifiers

Pronouns, Determiners, Quantifiers

Pronouns, Determiners, Quantifiers

Pronouns, Determiners, Quantifiers

Pronouns, Determiners, Quantifiers

Pronouns, Determiners, Quantifiers

Pronouns, Determiners, Quantifiers

Other Features

Other Features

Other Features

Other Features

Other Features

Other Features

Other Features

Syntax

Auxiliary Verbs and Copula

  • This corpus uses 1 lemmas as copulas (cop). Examples: _.

Syntax

Auxiliary Verbs and Copula

  • This corpus uses 1 lemmas as copulas (cop). Examples: _.

Syntax

Auxiliary Verbs and Copula

  • This corpus uses 2 lemmas as copulas (cop). Examples: だ, です.

Syntax

Auxiliary Verbs and Copula

  • This corpus uses 2 lemmas as copulas (cop). Examples: だ, です.

Syntax

Auxiliary Verbs and Copula

  • This corpus does not contain copulas.

Syntax

Auxiliary Verbs and Copula

  • This corpus uses 2 lemmas as copulas (cop). Examples: だ, です.

Syntax

Auxiliary Verbs and Copula

  • This corpus uses 2 lemmas as copulas (cop). Examples: だ, です.
  • This corpus uses 1 lemmas as auxiliaries (aux). Examples: _.
  • This corpus uses 1 lemmas as auxiliaries (aux). Examples: _.
  • This corpus uses 41 lemmas as auxiliaries (aux). Examples: た, 為る, れる, だ, ます, ない, られる, です, ず, 様, せる, 出来る, たい, てる, そう, 易い, べし, らしい, みたい, 下さる, ちゃう, 難い, 致す, させる, 頂く, なり, つう, 無い, たり, 辛い, ごとし, まじ, や, 為さる, がましい, じゃ, たがる, てく, とく, まい, む.
  • This corpus uses 79 lemmas as auxiliaries (aux). Examples: た, ている, だ, れる, ます, である, ない, です, られる, のだ, ず, 様, ておる, せる, てくる, たい, ではない, てしまう, のです, てくれる, てる, ていく, ことができる, てもらう, ことになる, そう, てみる, ていただく, べし, てくださる, ことがある, こともある, らしい, でもある, のである, みたい, こととなる, のではない, でない, かもしれない, ちゃう, ではありません, ておく, てある, てく, かもしれません, ことはない, なければならない, てほしい, てもいい.
  • This corpus uses 19 lemmas as auxiliaries (aux). Examples: なり, ず, べし, む, たり, 如し, しむ, り, き, 可し, る, 非ず, 不, らる, 樣, なし, ぬ, 然らず, 若し.
  • This corpus uses 23 lemmas as auxiliaries (aux). Examples: た, 為る, だ, れる, ます, ない, られる, 様, せる, ず, 出来る, たい, べし, です, させる, そう, たり, がましい, しめる, てる, なり, らしい, 易い.
  • This corpus uses 48 lemmas as auxiliaries (aux). Examples: た, だ, ている, れる, である, ます, ない, られる, 様, せる, ことができる, のだ, ず, ておる, ことになる, ではない, たい, べし, てくる, かもしれない, てしまう, なければならない, こととなる, ことはない, のです, でない, ことがある, です, てはならない, ではありません, のである, こともない, させる, そう, ていく, てくれる, に過ぎない, ことにする, こともある, しめる, たらいい, つつある, てく, てもいい, てる, でもある, なり, のではない.

Core Arguments, Oblique Arguments and Adjuncts

Here we consider only relations between verbs (parent) and nouns or pronouns (child).
  • nsubj
    • VERB--NOUN-ADP(_) (28332)
    • VERB--NOUN-ADP(_)-ADP(_) (5)
    • VERB--PRON-ADP(_) (1999)
    • VERB--PRON-ADP(_)-ADP(_) (1)

Core Arguments, Oblique Arguments and Adjuncts

Here we consider only relations between verbs (parent) and nouns or pronouns (child).
  • nsubj
    • VERB--NOUN-ADP(_) (26867)
    • VERB--NOUN-ADP(_)-ADP(_) (5)
    • VERB--PRON-ADP(_) (2188)
    • VERB--PRON-ADP(_)-ADP(_) (1)

Core Arguments, Oblique Arguments and Adjuncts

Here we consider only relations between verbs (parent) and nouns or pronouns (child).
  • nsubj
    • VERB--NOUN-ADP(が) (2609)
    • VERB--NOUN-ADP(は) (1574)
    • VERB--NOUN-ADP(も) (598)
    • VERB--PRON-ADP(が) (47)
    • VERB--PRON-ADP(は) (91)
    • VERB--PRON-ADP(も) (52)

Core Arguments, Oblique Arguments and Adjuncts

Here we consider only relations between verbs (parent) and nouns or pronouns (child).
  • nsubj
    • VERB--NOUN-ADP(が) (2493)
    • VERB--NOUN-ADP(は) (1592)
    • VERB--NOUN-ADP(も) (558)
    • VERB--PRON-ADP(が) (52)
    • VERB--PRON-ADP(は) (106)
    • VERB--PRON-ADP(も) (54)

Core Arguments, Oblique Arguments and Adjuncts

Here we consider only relations between verbs (parent) and nouns or pronouns (child).
  • nsubj
    • VERB--NOUN-ADP(が) (1)
    • VERB--NOUN-ADP(と)-ADP(は) (1)
    • VERB--NOUN-ADP(なり)-ADP(は) (2)
    • VERB--NOUN-ADP(に)-ADP(が) (2)
    • VERB--NOUN-ADP(に)-ADP(は) (4)
    • VERB--NOUN-ADP(にて)-ADP(は) (3)
    • VERB--NOUN-ADP(の)-ADP(は) (2)
    • VERB--NOUN-ADP(は) (80)
    • VERB--NOUN-ADP(や)-ADP(は) (1)
    • VERB--PRON-ADP(が) (4)
    • VERB--PRON-ADP(に)-ADP(は) (7)
    • VERB--PRON-ADP(は) (4)

Core Arguments, Oblique Arguments and Adjuncts

Here we consider only relations between verbs (parent) and nouns or pronouns (child).
  • nsubj
    • VERB--NOUN-ADP(が) (389)
    • VERB--NOUN-ADP(は) (403)
    • VERB--NOUN-ADP(も) (40)
    • VERB--PRON-ADP(が) (27)
    • VERB--PRON-ADP(は) (127)
    • VERB--PRON-ADP(も) (5)

Core Arguments, Oblique Arguments and Adjuncts

Here we consider only relations between verbs (parent) and nouns or pronouns (child).
  • nsubj
    • VERB--NOUN-ADP(が) (367)
    • VERB--NOUN-ADP(は) (357)
    • VERB--NOUN-ADP(も) (32)
    • VERB--PRON-ADP(が) (31)
    • VERB--PRON-ADP(は) (145)
    • VERB--PRON-ADP(も) (5)
  • obj
    • VERB--NOUN-ADP(_) (28269)
    • VERB--NOUN-ADP(_)-ADP(_) (528)
    • VERB--NOUN-ADP(_)-ADP(_)-ADP(_) (36)
    • VERB--NOUN-ADP(_)-ADP(_)-ADP(_)-ADP(_) (13)
    • VERB--NOUN-ADP(_)-ADP(_)-ADP(_)-ADP(_)-ADP(_) (3)
    • VERB--NOUN-ADP(_)-ADP(_)-ADP(_)-ADP(_)-ADP(_)-ADP(_) (3)
    • VERB--NOUN-ADP(_)-ADP(_)-ADP(_)-ADP(_)-ADP(_)-ADP(_)-ADP(_) (3)
    • VERB--NOUN-ADP(_)-ADP(_)-ADP(_)-ADP(_)-ADP(_)-ADP(_)-ADP(_)-ADP(_)-ADP(_) (1)
    • VERB--PRON-ADP(_) (668)
    • VERB--PRON-ADP(_)-ADP(_) (39)
    • VERB--PRON-ADP(_)-ADP(_)-ADP(_) (3)
  • obj
    • VERB--NOUN-ADP(_) (28018)
    • VERB--NOUN-ADP(_)-ADP(_) (493)
    • VERB--NOUN-ADP(_)-ADP(_)-ADP(_) (35)
    • VERB--NOUN-ADP(_)-ADP(_)-ADP(_)-ADP(_) (12)
    • VERB--NOUN-ADP(_)-ADP(_)-ADP(_)-ADP(_)-ADP(_) (2)
    • VERB--NOUN-ADP(_)-ADP(_)-ADP(_)-ADP(_)-ADP(_)-ADP(_) (4)
    • VERB--NOUN-ADP(_)-ADP(_)-ADP(_)-ADP(_)-ADP(_)-ADP(_)-ADP(_) (2)
    • VERB--NOUN-ADP(_)-ADP(_)-ADP(_)-ADP(_)-ADP(_)-ADP(_)-ADP(_)-ADP(_)-ADP(_) (1)
    • VERB--PRON-ADP(_) (714)
    • VERB--PRON-ADP(_)-ADP(_) (40)
    • VERB--PRON-ADP(_)-ADP(_)-ADP(_) (3)
  • obj
    • VERB--NOUN-ADP(か)-ADP(を) (2)
    • VERB--NOUN-ADP(だけ)-ADP(を) (2)
    • VERB--NOUN-ADP(と)-ADP(か)-ADP(を) (1)
    • VERB--NOUN-ADP(と)-ADP(を) (3)
    • VERB--NOUN-ADP(など)-ADP(を) (51)
    • VERB--NOUN-ADP(に)-ADP(を) (2)
    • VERB--NOUN-ADP(の)-ADP(の)-ADP(を) (1)
    • VERB--NOUN-ADP(の)-ADP(を) (5)
    • VERB--NOUN-ADP(のみ)-ADP(を) (3)
    • VERB--NOUN-ADP(まで)-ADP(を) (2)
    • VERB--NOUN-ADP(も) (2)
    • VERB--NOUN-ADP(を) (4565)
    • VERB--NOUN-ADP(を)-ADP(で)-ADP(も) (1)
    • VERB--NOUN-ADP(を)-ADP(に) (1)
    • VERB--NOUN-ADP(を)-ADP(も) (2)
    • VERB--PRON-ADP(か)-ADP(を) (5)
    • VERB--PRON-ADP(まで)-ADP(を) (1)
    • VERB--PRON-ADP(を) (79)
  • obj
    • VERB--NOUN-ADP(か)-ADP(を) (2)
    • VERB--NOUN-ADP(だけ)-ADP(を) (2)
    • VERB--NOUN-ADP(と)-ADP(か)-ADP(を) (1)
    • VERB--NOUN-ADP(と)-ADP(を) (3)
    • VERB--NOUN-ADP(など)-ADP(を) (52)
    • VERB--NOUN-ADP(など)-ADP(を通じて) (2)
    • VERB--NOUN-ADP(により)-ADP(を) (2)
    • VERB--NOUN-ADP(の)-ADP(の)-ADP(を) (1)
    • VERB--NOUN-ADP(のみ)-ADP(を) (3)
    • VERB--NOUN-ADP(まで)-ADP(を) (2)
    • VERB--NOUN-ADP(を) (4458)
    • VERB--NOUN-ADP(を)-ADP(で)-ADP(も) (1)
    • VERB--NOUN-ADP(を)-ADP(に) (1)
    • VERB--NOUN-ADP(を)-ADP(も) (2)
    • VERB--NOUN-ADP(をはじめ) (1)
    • VERB--NOUN-ADP(をもって) (7)
    • VERB--NOUN-ADP(を通じて) (5)
    • VERB--PRON-ADP(か)-ADP(を) (5)
    • VERB--PRON-ADP(まで)-ADP(を) (1)
    • VERB--PRON-ADP(を) (83)
  • obj
    • VERB--NOUN-ADP(と)-ADP(を) (4)
    • VERB--NOUN-ADP(のみ)-ADP(を) (2)
    • VERB--NOUN-ADP(を) (569)
    • VERB--NOUN-ADP(を)-ADP(に) (1)
    • VERB--NOUN-ADP(を)-ADP(も) (1)
    • VERB--PRON-ADP(を) (135)
    • VERB--PRON-ADP(を)-ADP(か) (2)
  • obj
    • VERB--NOUN-ADP(だけ)-ADP(を) (1)
    • VERB--NOUN-ADP(など)-ADP(を) (2)
    • VERB--NOUN-ADP(を) (740)
    • VERB--NOUN-ADP(を)-ADP(も) (1)
    • VERB--PRON-ADP(を) (23)
  • obj
    • VERB--NOUN-ADP(だけ)-ADP(を) (1)
    • VERB--NOUN-ADP(など)-ADP(を) (1)
    • VERB--NOUN-ADP(など)-ADP(を通じて) (1)
    • VERB--NOUN-ADP(を) (723)
    • VERB--NOUN-ADP(を)-ADP(も) (1)
    • VERB--NOUN-ADP(をはじめ) (1)
    • VERB--NOUN-ADP(をもって) (1)
    • VERB--NOUN-ADP(を通じて) (1)
    • VERB--PRON-ADP(を) (23)
  • iobj
    • VERB--NOUN (222)
    • VERB--NOUN-ADP(と) (1)
    • VERB--NOUN-ADP(に) (160)
    • VERB--NOUN-ADP(にて)-ADP(も) (1)
    • VERB--NOUN-ADP(も) (4)
    • VERB--NOUN-ADP(や) (2)
    • VERB--PRON (21)
    • VERB--PRON-ADP(か) (2)
    • VERB--PRON-ADP(に) (21)
    • VERB--PRON-ADP(に)-ADP(か) (1)
    • VERB--PRON-ADP(より) (1)

Relations Overview

Relations Overview

Relations Overview

Relations Overview

Relations Overview

Relations Overview

Relations Overview