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PRON: pronoun

Pronouns are words that substitute for nouns or noun phrases, whose meaning is recoverable from the linguistic or extralinguistic context.

Lemmatization rules = ?

Examples

clitic pronouns: se, me, te, lhe (including reflexive pronouns)

demonstrative pronouns: isto, esse, aquilo

personal pronouns: eu, tu, ele, vocês

indefinite pronouns: um, outro, qualquer

possessive pronouns: meu, seu, dele

interrogative pronouns: que, quanto, qual

relative pronouns: que, cujo, qual

totality pronouns: todo, todas

negative pronouns: nenhum, ninguém

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Treebank Statistics (UD_Portuguese)

There are 66 PRON lemmas (0%), 136 PRON types (0%) and 6718 PRON tokens (3%). Out of 17 observed tags, the rank of PRON is: 7 in number of lemmas, 7 in number of types and 9 in number of tokens.

The 10 most frequent PRON lemmas: que, se, ele, o, eu, isso, ela, quem, eles, tudo

The 10 most frequent PRON types: que, se, -se, ele, o, isso, quem, tudo, eles, eu

The 10 most frequent ambiguous lemmas: que (PRON 2331, SCONJ 1996, ADV 90, DET 20, ADP 3, X 1), se (PRON 1444, SCONJ 261, NOUN 21), o (DET 28065, PRON 220, ADP 3, NOUN 1), isso (PRON 171, NOUN 1), ela (PRON 170, NOUN 1), quem (PRON 142, ADV 1), tudo (PRON 114, DET 3), qual (PRON 94, DET 8, INTJ 1, ADV 1), outro (DET 266, PRON 85, ADJ 20), este (DET 597, PRON 83)

The 10 most frequent ambiguous types: que (PRON 2326, SCONJ 1988, ADV 90, DET 18, ADP 3, X 1), se (PRON 805, SCONJ 172, NOUN 21), o (DET 10652, PRON 222, NOUN 1), isso (PRON 158, NOUN 1), quem (PRON 110, ADV 1), tudo (PRON 95, DET 3), ela (PRON 79, NOUN 1), a (DET 9811, ADP 3672, PRON 91, PROPN 1, ADV 1), os (DET 3342, PRON 64), nada (PRON 58, NOUN 6, ADV 4)

• que
  • PRON 2326: Era uma época em que os cariocas imperavam em campo e fora de ele .
  • SCONJ 1988: Folha – o que a mulher precisa hoje , em termos de roupas ?
  • ADV 90: Mas é em a Republica Dominicana que o cruzeiro atinge seu ponto alto .
  • DET 18: Os marginalizados de o sistema de ensino : que solução ?
  • ADP 3: « Há que coordenar a acção de os diversos ministérios e municípios .
  • X 1: Escavou quanto quis , imediatamente atrás de o muro que deitou abaixo para as máquinas poderem passar – diz o autarca que com a promessa de , depois , reconstruir o muro .
• se
  • PRON 805: O deputado se aproximou .
  • SCONJ 172: « Senão ele vai ser alvo fácil de as críticas se o time perder . »
  • NOUN 21: Para eles fazerem publicidade privada , como se fosse um programa pago ?
• o
  • DET 10652: Audiência em a Justiça de o Pará discute diploma
  • PRON 222: Após várias divergências com Fishel , Antinori o demitiu em 1990 .
  • NOUN 1: « Pretendemos definir com o máximo rigor os custos médios de cada estudante , conforme a região onde se encontra , pois actualmente não existem dados concretos sobre o assunto » , esclareceu Miguel Rodrigues , que é também presidente de a Associação Académica de a Universidade de Aveiro .
• isso
  • PRON 158: É por isso que , explica , não tem pena de Hillary Clinton .
  • NOUN 1: É por isso que a exposição « Cassiano Branco e o Éden - Lisboa 1991 » resultou em a maior operação de mediatização de a arquitectura jamais vista em Portugal .
• quem
  • PRON 110: Saiba quem é Barrichello
  • ADV 1: Em a disputa por o mercado de impressoras quem sai ganhando é o consumidor .
• tudo
  • PRON 95: Está tudo em a sua cabeça .
  • DET 3: E eu sei que é tudo bofe mas parece tudo gay .
• ela
  • PRON 79: – E ela disse para passar um cheque …
  • NOUN 1: Tão tchans quanto ela , seu marido Eurico é o dono de uma coleção de restaurantes estrelados em o Rio .
• a
  • DET 9811: Audiência em a Justiça de o Pará discute diploma
  • ADP 3672: Dallari orientou os produtores a negociarem com a indústria .
  • PRON 91: Acabou a « America’s Cup » de 1992 , viva a de 1995 .
  • PROPN 1: Agora vou para Nova Iorque , onde relatarei a Butros-Ghali [ secretário-geral de a ONU ] o que aconteceu em os últimos dias » , afirmou antes de entrar apressadamente em o Mercedes preto , já com o motor a trabalhar .
  • ADV 1: não só as técnicas utilizadas não demonstram nada , como as conclusões se baseiam em falácias , como todo o processo nada tem a ver com Ciência , a o contrário de o que as máquinas de propaganda pretendem fazer crer .
• os
  • DET 3342: De os fumantes , 18,1 milhões são homens e 12,5 milhões , mulheres .
  • PRON 64: os que escolherem sábado podem começar mais cedo :
• nada
  • PRON 58: Miranda – Em relação a mim isso não vai dar absolutamente em nada .
  • NOUN 6: O encontro com a morte é o encontro com o nada absoluto –
  • ADV 4: Mas as coisas em Espanha não estão nada fáceis .

Morphology

The form / lemma ratio of PRON is 2.060606 (the average of all parts of speech is 1.432674).

The 1st highest number of forms (13) was observed with the lemma “ele”: -lhe, -lo, -no, -o, Ihe, ela, elas, ele, eles, lhe, lhe-, lo, o.

The 2nd highest number of forms (9) was observed with the lemma “ela”: -a, -la, -las, -lhe, -na, a, ela, la-, lhe.

The 3rd highest number of forms (7) was observed with the lemma “elas”: -as, -las, -lhes, -nas, as, elas, lhes.

PRON occurs with 14 features: pt-feat/PronType (6503; 97% instances), pt-feat/Number (6339; 94% instances), pt-feat/Gender (5977; 89% instances), pt-feat/Person (2763; 41% instances), pt-feat/Case (2742; 41% instances), pt-feat/Reflex (799; 12% instances), pt-feat/NumType (463; 7% instances), pt-feat/PrepCase (206; 3% instances), pt-feat/Degree (123; 2% instances), pt-feat/Definite (28; 0% instances), pt-feat/Poss (23; 0% instances), pt-feat/Number[psor] (16; 0% instances), pt-feat/Hyph (13; 0% instances), pt-feat/Typo (1; 0% instances)

PRON occurs with 31 feature-value pairs: Case=Acc, Case=Acc,Dat, Case=Acc,Nom, Case=Dat, Case=Nom, Definite=Def, Definite=Ind, Degree=Cmp, Gender=Fem, Gender=Masc, Hyph=Yes, NumType=Card, Number=Plur, Number=Sing, Number[psor]=Plur, Number[psor]=Sing, Person=1, Person=2, Person=3, Poss=Yes, PrepCase=Pre, PronType=Dem, PronType=Ind, PronType=Ind,Neg,Tot, PronType=Int, PronType=Prs, PronType=Rcp, PronType=Rel, PronType=Tot, Reflex=Yes, Typo=Yes

PRON occurs with 176 feature combinations. The most frequent feature combination is Gender=Masc|Number=Sing|PronType=Rel (1071 tokens). Examples: que, quem, qual, quanto, Nada, cujo

Relations

PRON nodes are attached to their parents using 24 different relations: pt-dep/nsubj (2971; 44% instances), pt-dep/dobj (1964; 29% instances), pt-dep/nmod (576; 9% instances), pt-dep/iobj (386; 6% instances), pt-dep/advmod (193; 3% instances), pt-dep/nsubjpass (154; 2% instances), pt-dep/root (120; 2% instances), pt-dep/conj (103; 2% instances), pt-dep/compound (86; 1% instances), pt-dep/auxpass:reflex (27; 0% instances), pt-dep/dep (25; 0% instances), pt-dep/mwe (24; 0% instances), pt-dep/ccomp (18; 0% instances), pt-dep/xcomp (13; 0% instances), pt-dep/appos (11; 0% instances), pt-dep/advcl (10; 0% instances), pt-dep/parataxis (10; 0% instances), pt-dep/acl (9; 0% instances), pt-dep/cop (6; 0% instances), pt-dep/mark (4; 0% instances), pt-dep/case (3; 0% instances), pt-dep/aux (2; 0% instances), pt-dep/cc (2; 0% instances), pt-dep/csubj (1; 0% instances)

Parents of PRON nodes belong to 14 different parts of speech: VERB (5668; 84% instances), NOUN (361; 5% instances), ADJ (185; 3% instances), ROOT (120; 2% instances), ADV (87; 1% instances), DET (85; 1% instances), PRON (78; 1% instances), NUM (56; 1% instances), ADP (30; 0% instances), PROPN (27; 0% instances), SYM (15; 0% instances), SCONJ (4; 0% instances), CONJ (1; 0% instances), INTJ (1; 0% instances)

5352 (80%) PRON nodes are leaves.

828 (12%) PRON nodes have one child.

285 (4%) PRON nodes have two children.

253 (4%) PRON nodes have three or more children.

The highest child degree of a PRON node is 13.

Children of PRON nodes are attached using 25 different relations: pt-dep/case (794; 32% instances), pt-dep/punct (316; 13% instances), pt-dep/nmod (294; 12% instances), pt-dep/acl (255; 10% instances), pt-dep/cop (183; 7% instances), pt-dep/det (135; 5% instances), pt-dep/nsubj (113; 5% instances), pt-dep/advmod (95; 4% instances), pt-dep/compound (81; 3% instances), pt-dep/cc (52; 2% instances), pt-dep/conj (51; 2% instances), pt-dep/mark (31; 1% instances), pt-dep/amod (25; 1% instances), pt-dep/advcl (24; 1% instances), pt-dep/neg (13; 1% instances), pt-dep/appos (10; 0% instances), pt-dep/dobj (10; 0% instances), pt-dep/dep (9; 0% instances), pt-dep/nummod (6; 0% instances), pt-dep/advmod:emph (3; 0% instances), pt-dep/ccomp (3; 0% instances), pt-dep/csubj (3; 0% instances), pt-dep/aux (1; 0% instances), pt-dep/parataxis (1; 0% instances), pt-dep/xcomp (1; 0% instances)

Children of PRON nodes belong to 14 different parts of speech: ADP (777; 31% instances), VERB (450; 18% instances), NOUN (355; 14% instances), PUNCT (316; 13% instances), DET (192; 8% instances), ADV (137; 5% instances), PRON (78; 3% instances), PROPN (71; 3% instances), CONJ (49; 2% instances), ADJ (40; 2% instances), SCONJ (31; 1% instances), NUM (11; 0% instances), INTJ (1; 0% instances), SYM (1; 0% instances)

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Treebank Statistics (UD_Portuguese-Bosque)

There are 59 PRON lemmas (0%), 115 PRON types (0%) and 7058 PRON tokens (3%). Out of 17 observed tags, the rank of PRON is: 8 in number of lemmas, 8 in number of types and 9 in number of tokens.

The 10 most frequent PRON lemmas: que, se, ele, o, eu, ela, isso, quem, eles, tudo

The 10 most frequent PRON types: que, se, o, ele, isso, quem, lhe, tudo, eles, eu

The 10 most frequent ambiguous lemmas: que (PRON 2657, SCONJ 1615, ADV 88, NOUN 53, DET 21, ADP 9, PROPN 4, X 1), se (PRON 1431, SCONJ 278, ADP 2), o (DET 27984, PRON 325, PROPN 21, NOUN 4, ADP 3), ela (PRON 171, NOUN 1), isso (PRON 166, NOUN 1), quem (PRON 143, ADV 1), tudo (PRON 112, DET 3), outro (DET 279, PRON 97, NOUN 1), este (DET 574, PRON 88), qual (PRON 85, DET 19, ADV 1)

The 10 most frequent ambiguous types: que (PRON 2652, SCONJ 1607, ADV 88, NOUN 53, DET 18, ADP 9, PROPN 4, X 1, VERB 1), se (PRON 1403, SCONJ 188, ADP 2), o (DET 10520, PRON 344, PROPN 21, NOUN 4), isso (PRON 153, NOUN 1), quem (PRON 111, ADV 1), tudo (PRON 95, DET 3), ela (PRON 80, NOUN 1), me (PRON 88, PROPN 1, INTJ 1), a (DET 9579, ADP 4007, PRON 89, PROPN 27, NOUN 4, ADV 2), os (DET 3324, PRON 76, ADP 5, PROPN 4)

• que
  • PRON 2652: Tudo o que tenha a ver com o mar , em o mar , a o pé de o mar .
  • SCONJ 1607: Sandoval – Vou entrar com determinação , sabendo que vai ser difícil .
  • ADV 88: De aí que seja avesso a profundas alterações de as suas regras .
  • NOUN 53: « Como é que explicamos todas estas medidas israelitas ?
  • DET 18: P. – Com que contrapartidas ?
  • ADP 9: « Há que coordenar a acção de os diversos ministérios e municípios .
  • PROPN 4: De a série Soluções , o « PC é mais que uma máquina de escrever » é o lançamento de a Ariadne ( 132 págs . )
  • X 1: Escavou quanto quis , imediatamente atrás de o muro que deitou abaixo para as máquinas poderem passar – diz o autarca que com a promessa de , depois , reconstruir o muro .
  • VERB 1: Tem razões para isso , já que as aulas exigiam- lhe diariamente um sacrifício de mais de 22 quilómetros , feitos a pé , qualquer que que a época de o ano .
• se
  • PRON 1403: Sommeliers paulistas se superam em evento
  • SCONJ 188: Reis não quis dizer se também abandonará Esperidião Amin .
  • ADP 2: O « kratos » não é de o povo ; é seu , se tanto , o ouvido , o olhar .
• o
  • DET 10520: Por o correio expresso o frete custa próximo de US$ 50 .
  • PRON 344: Após várias divergências com Fishel , Antinori o demitiu em 1990 .
  • PROPN 21: um documento de meados de o século XVII refere já uma Rua de o Reimão .
  • NOUN 4: É um povo apaixonado , o povo basco .
• isso
  • PRON 153: Prevê que isso aconteça em dez dias , quando seu pai voltar a São Paulo .
  • NOUN 1: É por isso que a exposição « Cassiano Branco e o Éden - Lisboa 1991 » resultou em a maior operação de mediatização de a arquitectura jamais vista em Portugal .
• quem
  • PRON 111: Assim , a o menos sabe- se onde e com quem .
  • ADV 1: Em a disputa por o mercado de impressoras quem sai ganhando é o consumidor .
• tudo
  • PRON 95: Por tudo isso , não cabe formalismo em excesso .
  • DET 3: E eu sei que é tudo bofe mas parece tudo gay .
• ela
  • PRON 80: Bem basta sofrê- la , bem basta ter de o realizar por causa de ela .
  • NOUN 1: Tão tchans quanto ela , seu marido Eurico é o dono de uma coleção de restaurantes estrelados em o Rio .
• me
  • PRON 88: « O clima é igual para todos e não me preocupa muito .
  • PROPN 1: Acho importante notar que a Bienal mudou a maneira de conseguir patrocínio cultural em o país , que antes era feito a a base de o « me dá um dinheiro aí » .
  • INTJ 1: « Deus me livre .
• a
  • DET 9579: Depois rasgou- lhe a roupa e tentou consumar a violação .
  • ADP 4007: Prevê que isso aconteça em dez dias , quando seu pai voltar a São Paulo .
  • PRON 89: Acabou a « America’s Cup » de 1992 , viva a de 1995 .
  • PROPN 27: Balança Rolha , Sacode a Rosquinha e Peru Esperto
  • NOUN 4: Cada um o fez a seu modo .
  • ADV 2: não só as técnicas utilizadas não demonstram nada , como as conclusões se baseiam em falácias , como todo o processo nada tem a ver com Ciência , a o contrário de o que as máquinas de propaganda pretendem fazer crer .
• os
  • DET 3324: O zagueiro Elijah Litana abriu o placar para Zâmbia a os 3 min de jogo .
  • PRON 76: « Sempre os mais recentes são os piores .
  • ADP 5: Mais de o que isso , vivia aterrorizado com o facto de ter de arranjar uma ideia todos os dias .
  • PROPN 4: Ministério de a Ciência e de a Tecnologia assina protocolo com a Comissão para a Igualdade e os Direitos de as Mulheres

Morphology

The form / lemma ratio of PRON is 1.949153 (the average of all parts of speech is 1.449059).

The 1st highest number of forms (10) was observed with the lemma “ele”: Ihe, ela, elas, ele, eles, lhe, lhe-, lo, no, o.

The 2nd highest number of forms (7) was observed with the lemma “ela”: a, ela, la, la-, las, lhe, na.

The 3rd highest number of forms (6) was observed with the lemma “se”: s, se, se-, se-á, se-ão, si.

PRON occurs with 7 features: pt-feat/Gender (7034; 100% instances), pt-feat/Number (6738; 95% instances), pt-feat/PronType (6565; 93% instances), pt-feat/Case (2542; 36% instances), pt-feat/Person (2426; 34% instances), pt-feat/Definite (22; 0% instances), pt-feat/VerbForm (1; 0% instances)

PRON occurs with 20 feature-value pairs: Case=Acc, Case=Dat, Case=Nom, Definite=Def, Gender=Fem, Gender=Masc, Gender=Unsp, Number=Plur, Number=Sing, Number=Unsp, Person=1, Person=2, Person=3, PronType=Art, PronType=Dem, PronType=Ind, PronType=Int, PronType=Prs, PronType=Rel, VerbForm=Ger

PRON occurs with 107 feature combinations. The most frequent feature combination is Gender=Masc|Number=Sing|PronType=Rel (1301 tokens). Examples: que, quem, tudo, qual, quanto, Nada

Relations

PRON nodes are attached to their parents using 24 different relations: pt-dep/nsubj (3213; 46% instances), pt-dep/dobj (2044; 29% instances), pt-dep/nmod (831; 12% instances), pt-dep/iobj (231; 3% instances), pt-dep/mwe (198; 3% instances), pt-dep/root (125; 2% instances), pt-dep/det (114; 2% instances), pt-dep/conj (73; 1% instances), pt-dep/dep (52; 1% instances), pt-dep/mark (41; 1% instances), pt-dep/xcomp (30; 0% instances), pt-dep/vocative (18; 0% instances), pt-dep/appos (15; 0% instances), pt-dep/ccomp (15; 0% instances), pt-dep/acl:relcl (14; 0% instances), pt-dep/parataxis (14; 0% instances), pt-dep/nmod:npmod (12; 0% instances), pt-dep/advcl (5; 0% instances), pt-dep/neg (5; 0% instances), pt-dep/advmod (2; 0% instances), pt-dep/cop (2; 0% instances), pt-dep/dislocated (2; 0% instances), pt-dep/csubj (1; 0% instances), pt-dep/remnant (1; 0% instances)

Parents of PRON nodes belong to 13 different parts of speech: VERB (5860; 83% instances), NOUN (550; 8% instances), PRON (184; 3% instances), ADJ (174; 2% instances), ROOT (125; 2% instances), ADV (74; 1% instances), PROPN (35; 0% instances), NUM (33; 0% instances), DET (15; 0% instances), ADP (3; 0% instances), SYM (3; 0% instances), INTJ (1; 0% instances), SCONJ (1; 0% instances)

5268 (75%) PRON nodes are leaves.

958 (14%) PRON nodes have one child.

534 (8%) PRON nodes have two children.

298 (4%) PRON nodes have three or more children.

The highest child degree of a PRON node is 12.

Children of PRON nodes are attached using 26 different relations: pt-dep/case (1064; 33% instances), pt-dep/det (408; 13% instances), pt-dep/punct (385; 12% instances), pt-dep/nmod (327; 10% instances), pt-dep/acl:relcl (220; 7% instances), pt-dep/cop (177; 5% instances), pt-dep/mwe (145; 4% instances), pt-dep/nsubj (139; 4% instances), pt-dep/advmod (103; 3% instances), pt-dep/cc (52; 2% instances), pt-dep/conj (43; 1% instances), pt-dep/acl (29; 1% instances), pt-dep/appos (28; 1% instances), pt-dep/advcl (23; 1% instances), pt-dep/mark (23; 1% instances), pt-dep/neg (19; 1% instances), pt-dep/aux (13; 0% instances), pt-dep/dep (11; 0% instances), pt-dep/nmod:npmod (11; 0% instances), pt-dep/amod (10; 0% instances), pt-dep/parataxis (10; 0% instances), pt-dep/xcomp (9; 0% instances), pt-dep/csubj (4; 0% instances), pt-dep/ccomp (3; 0% instances), pt-dep/dobj (2; 0% instances), pt-dep/remnant (1; 0% instances)

Children of PRON nodes belong to 13 different parts of speech: ADP (1077; 33% instances), VERB (468; 14% instances), DET (442; 14% instances), PUNCT (385; 12% instances), NOUN (383; 12% instances), PRON (184; 6% instances), ADV (122; 4% instances), PROPN (68; 2% instances), CONJ (52; 2% instances), ADJ (36; 1% instances), SCONJ (18; 1% instances), AUX (13; 0% instances), NUM (11; 0% instances)

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Treebank Statistics (UD_Portuguese-BR)

There are 1 PRON lemmas (7%), 132 PRON types (0%) and 7392 PRON tokens (2%). Out of 14 observed tags, the rank of PRON is: 10 in number of lemmas, 10 in number of types and 11 in number of tokens.

The 10 most frequent PRON lemmas: _

The 10 most frequent PRON types: que, se, ele, isso, o, ela, um, eu, eles, quem

The 10 most frequent ambiguous lemmas: _ (NOUN 57316, ADP 51928, PUNCT 42033, PROPN 32948, VERB 29700, DET 26122, ADJ 15107, CONJ 10984, ADV 9773, NUM 8491, PRON 7392, AUX 5242, PART 748, X 539)

The 10 most frequent ambiguous types: que (PRON 2970, CONJ 2237, ADP 113, DET 7, NOUN 3, X 1), se (PRON 755, PART 392, CONJ 186, ADP 3, PROPN 1), o (DET 6544, PRON 226, ADP 1, PROPN 1, X 1), ela (PRON 135, NOUN 3), um (DET 1704, PRON 176, NUM 121, NOUN 1), você (PRON 87, PROPN 1), uma (DET 1631, NUM 89, PRON 87), qual (PRON 80, DET 9), me (PRON 71, NOUN 1, ADP 1), nós (PRON 39, NOUN 10)

• que
  • PRON 2970: Ver também a lista de entidades que tenham emitido selos postais .
  • CONJ 2237: ” Não podemos fazer outra coisa que sair às ruas .
  • ADP 113: Espero que seja melhor que antes .
  • DET 7: Se for assim , que triste realidade .
  • NOUN 3: Tomara que caia com acessório na frente ( mais reto , o modelo proporciona um visual horizontal ) ;
  • X 1: Em comum , os palestrantes deram um recado importante aos participantes : somente por meio da união que os produtores de leite conseguirão superar as dificuldades e aproveitar melhor as oportunidades .
• se
  • PRON 755: Muitos clientes se anteciparam e garantiram as reservas .
  • PART 392: Especula - se sobre a possibilidade de estar extinta .
  • CONJ 186: ” Mas se precisasse , usaria sim “ , diisse .
  • ADP 3: Se tiver , vamos atender , se não , vamos usar outros .
  • PROPN 1: A experiência adquirida ao longo de 20 anos acaba de virar o livro “ Vá se drenar !
• o
  • DET 6544: Na máxima do dia , o papel alcançou uma valorização de até 5,7 % .
  • PRON 226: Dois anos depois , ele foi preso – e eu nunca o vi novamente .
  • ADP 1: Como mostra minha defesa , as reuniões na Casa Civil com representantes de bancos e empresários são compatíveis com a função de ministro e em momento algum , como atestam os testemunhos , foram o fórum para discutir empréstimos .
  • PROPN 1: No entanto , em conjunto com a Paróquia de Aver - o - Mar , a paróquia encontra - se a esboçar uma igreja interparoquial de grandes dimensões , dado que a construção em altura domina o Agro - Velho .
  • X 1: Aproveita ai muito os ultimos dias e vamos com certeza tomar variasss \ o / 2 semanas atrás
• ela
  • PRON 135: Logo Maria descobre que ela está grávida .
  • NOUN 3: Eu não desejo mal para ela , mas ela não precisa ter essa agressividade comigo .
• um
  • DET 1704: ” O salto dá um up no visual !
  • PRON 176: É um dos três ácidos ftálicos isoméricos .
  • NUM 121: Ele estava internado no Samaritano havia pouco mais de um mês .
  • NOUN 1: O Goytacaz caiu para penúltimo no grupo E , com cinco pontos ganhos , um a mais que o lanterna Audax .
• você
  • PRON 87: Como você se sente ao ler este artigo ?
  • PROPN 1: O cantor aponta o ano de 2006 como espécie de início dessa “ retomada “ de sua obra , quando foi gravado o CD tributo “ Vou tirar você desse lugar “ , no qual artistas da nova geração – entre eles Pato Fu e Mombojó , além de Miklos e do próprio Baleiro – interpretam clássicos do repertório do canto .
• uma
  • DET 1631: Na máxima do dia , o papel alcançou uma valorização de até 5,7 % .
  • NUM 89: ” Nosso objetivo é dar mais uma alternativa musical à nossa cidade .
  • PRON 87: Patricia foi uma das responsáveis por repatriar o atacante .
• qual
  • PRON 80: Terra : E qual seria a explicação lógica para isso ?
  • DET 9: Zé – O senhor foi contratado pelo DNER em qual função ?
• me
  • PRON 71: Não faria isso com um clube que me deu tanto .
  • NOUN 1: Grande destaque do atletismo brasileiro , Terezinha Guilhermina chega aos Jogos Paralímpicos de Londres como favorita ao pódio nas provas mais rápidas do esporte – 100 me 200 m rasos .
  • ADP 1: A abertura interna pode seguir a tendência externa , porém me menor intensidade dada a atuação consistente do Banco Central na administração da moeda norte americana .
• nós
  • PRON 39: Logo em seguida , nós retomamos a bola .
  • NOUN 10: Algoritmo bem útil para todos nós , mas colocado à prova por estudiosos .

Morphology

The form / lemma ratio of PRON is 132.000000 (the average of all parts of speech is 2514.000000).

The 1st highest number of forms (132) was observed with the lemma “_”: Agra, Almeida, Big, Como, Elano, Gu, Hiato, Lynn, Maxim, Merss, Mosquini, OQ, Odenville, PMs, Paraisópolis, Quantos, Sharapova, Tidico, Top, Vos, Xandele, a, algo, alguma, algumas, alguns, alguém, ambas, ambos, ao, aquela, aquelas, aquele, aqueles, aquilo, as, bastante, cada, de, demais, dessa, diferencial, duque, ela, elas, ele, eles, elle, essa, essas, esse, esses, esta, estas, este, estes, eu, hoc, isso, isto, la, las, latim, lhe, lhes, lo, los, me, mesma, mesmas, mesmo, mesmos, mim, minha, muitas, muito, muitos, nada, nenhum, nenhuma, ninguém, no, nos, nossa, nosso, nós, o, os, outos, outra, outras, outro, outros, poucas, pouco, poucos, próprio, quais, qual, qualquer, quanto, que, quebra, quem, quê, se, seu, si, sua, tais, tal, tanto, te, that, they, toda, todas, todo, todos, tudo, ue, um, uma, umas, uns, vive, você, vocês, várias, vários, vós, which.

PRON does not occur with any features.

Relations

PRON nodes are attached to their parents using 24 different relations: pt-dep/nsubj (3967; 54% instances), pt-dep/dobj (1323; 18% instances), pt-dep/nmod (826; 11% instances), pt-dep/nsubjpass (312; 4% instances), pt-dep/expl (270; 4% instances), pt-dep/root (166; 2% instances), pt-dep/appos (113; 2% instances), pt-dep/iobj (113; 2% instances), pt-dep/conj (82; 1% instances), pt-dep/ccomp (46; 1% instances), pt-dep/dep (46; 1% instances), pt-dep/mark (43; 1% instances), pt-dep/acl:relcl (21; 0% instances), pt-dep/det (19; 0% instances), pt-dep/advcl (12; 0% instances), pt-dep/parataxis (12; 0% instances), pt-dep/acl:part (7; 0% instances), pt-dep/det:poss (3; 0% instances), pt-dep/mwe (3; 0% instances), pt-dep/advmod (2; 0% instances), pt-dep/cc (2; 0% instances), pt-dep/csubj (2; 0% instances), pt-dep/name (1; 0% instances), pt-dep/xcomp (1; 0% instances)

Parents of PRON nodes belong to 13 different parts of speech: VERB (6289; 85% instances), NOUN (651; 9% instances), ROOT (166; 2% instances), PRON (106; 1% instances), ADJ (79; 1% instances), PROPN (60; 1% instances), ADV (16; 0% instances), NUM (10; 0% instances), PART (5; 0% instances), ADP (4; 0% instances), AUX (4; 0% instances), DET (1; 0% instances), X (1; 0% instances)

5589 (76%) PRON nodes are leaves.

971 (13%) PRON nodes have one child.

442 (6%) PRON nodes have two children.

390 (5%) PRON nodes have three or more children.

The highest child degree of a PRON node is 36.

Children of PRON nodes are attached using 29 different relations: pt-dep/case (855; 24% instances), pt-dep/punct (667; 19% instances), pt-dep/nmod (527; 15% instances), pt-dep/det (260; 7% instances), pt-dep/cop (258; 7% instances), pt-dep/acl:relcl (248; 7% instances), pt-dep/nsubj (178; 5% instances), pt-dep/conj (83; 2% instances), pt-dep/advmod (70; 2% instances), pt-dep/cc (68; 2% instances), pt-dep/appos (54; 2% instances), pt-dep/amod (52; 1% instances), pt-dep/acl:part (43; 1% instances), pt-dep/csubj (37; 1% instances), pt-dep/mark (30; 1% instances), pt-dep/advcl (27; 1% instances), pt-dep/aux (11; 0% instances), pt-dep/neg (11; 0% instances), pt-dep/parataxis (10; 0% instances), pt-dep/acl:inf (8; 0% instances), pt-dep/ccomp (5; 0% instances), pt-dep/auxpass (4; 0% instances), pt-dep/dobj (4; 0% instances), pt-dep/expl (4; 0% instances), pt-dep/dep (3; 0% instances), pt-dep/mwe (2; 0% instances), pt-dep/nsubjpass (2; 0% instances), pt-dep/xcomp:adj (2; 0% instances), pt-dep/det:poss (1; 0% instances)

Children of PRON nodes belong to 14 different parts of speech: ADP (853; 24% instances), PUNCT (667; 19% instances), VERB (649; 18% instances), NOUN (576; 16% instances), DET (247; 7% instances), PROPN (129; 4% instances), PRON (106; 3% instances), ADV (89; 3% instances), CONJ (87; 2% instances), ADJ (56; 2% instances), X (38; 1% instances), AUX (15; 0% instances), NUM (7; 0% instances), PART (5; 0% instances)

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PRON in other languages: [bg] [cs] [de] [el] [en] [es] [eu] [fa] [fi] [fr] [ga] [he] [hu] [it] [ja] [ko] [sv] [u]

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