Gender

home he/feat edit page issue tracker

`Gender`: gender

This document is a placeholder for the language-specific documentation for Gender.

Treebank Statistics (UD_Hebrew)

This feature is universal. It occurs with 2 different values: Fem, Masc. Some words have combined values of the feature; 1 combinations have been observed: Fem|Masc.

67547 tokens (43%) have a non-empty value of Gender. 13729 types (75%) occur at least once with a non-empty value of Gender. 1 lemmas (0) occur at least once with a non-empty value of Gender. The feature is used with 7 part-of-speech tags: he-pos/NOUN (37696; 24% instances), he-pos/VERB (12823; 8% instances), he-pos/ADJ (7901; 5% instances), he-pos/PRON (7125; 4% instances), he-pos/NUM (1384; 1% instances), he-pos/AUX (600; 0% instances), he-pos/DET (18; 0% instances).

`NOUN`

37696 he-pos/NOUN tokens (99% of all NOUN tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which NOUN and Gender co-occurred: Definite=EMPTY (28444; 75%), Number=Sing (27851; 74%).

NOUN tokens may have the following values of Gender:

Fem (14155; 38% of non-empty Gender): משטרה, ארץ, ממשלה, חברה, שנים, שנה, עבודה, ידי, מדינה, דרך
Fem,Masc (96; 0% of non-empty Gender): פני, סכין, פניו, פנים, מטבע, פניה, סכינים, פניהם, דופן, מטבעות
Masc (23445; 62% of non-empty Gender): בית, יום, משרד, %, שר, משפט, דבר, פועל, מקום, תל
EMPTY (553): הכל, נק, ד, רעולי, אחים, רב, רח, באי, בטון, מאה

`VERB`

12823 he-pos/VERB tokens (81% of all VERB tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which VERB and Gender co-occurred: Negative=EMPTY (11101; 87%), VerbType=EMPTY (11101; 87%), Number=Sing (8813; 69%), Person=3 (8131; 63%), VerbForm=EMPTY (7865; 61%).

VERB tokens may have the following values of Gender:

Fem (2972; 23% of non-empty Gender): היא, היתה, אינה, תהיה, אומרת, ניצחה, אינן, החליטה, אמרה, הן
Fem,Masc (2463; 19% of non-empty Gender): היו, יהיו, הגיעו, אמרו, מסרו, הייתי, יצאו, נפצעו, עלו, עשו
Masc (7388; 58% of non-empty Gender): היה, הוא, אמר, אינו, יהיה, אינם, אומר, עבר, נראה, מדובר
EMPTY (3097): יש, אין, להיות, לעשות, לתת, לשלם, למנוע, לבצע, לקבל, למצוא

`ADJ`

7901 he-pos/ADJ tokens (98% of all ADJ tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which ADJ and Gender co-occurred: Number=Sing (5619; 71%).

ADJ tokens may have the following values of Gender:

Fem (3064; 39% of non-empty Gender): ראשונה, חדשה, רבה, אחרת, ישראלית, לאומית, רבות, אחרות, כללית, גדולה
Masc (4837; 61% of non-empty Gender): אחרים, ראשון, גדול, לאומי, חדש, אחר, רבים, רב, טוב, ישראלי
EMPTY (131): יתר, הינדית, בלטית, דמוי, הבעתי, התאבדותית, טכסיים, טרוריסטי, מינסוטיים, סטליניסטית

`PRON`

7125 he-pos/PRON tokens (97% of all PRON tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which PRON and Gender co-occurred: Person=3 (6448; 90%), PronType=Prs (5890; 83%), Number=Sing (5211; 73%), Case=EMPTY (4437; 62%).

PRON tokens may have the following values of Gender:

Fem (1811; 25% of non-empty Gender): היא_, זו, היא, הן_, זאת, הן, עצמה, אותה, אותן, כלשהי
Fem,Masc (572; 8% of non-empty Gender): אני_, אנחנו_, אני, אנו, אלו, אנחנו, עצמי, עצמנו, הננו, אילו
Masc (4742; 67% of non-empty Gender): הוא_, הם_, הוא, זה, הם, אלה, עצמו, אתה_, אותו, עצמם
EMPTY (256): כך, כן

`NUM`

1384 he-pos/NUM tokens (42% of all NUM tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which NUM and Gender co-occurred: Number=Sing (1007; 73%), Definite=EMPTY (960; 69%).

NUM tokens may have the following values of Gender:

Fem (472; 34% of non-empty Gender): אחת, שתי, שלוש, מאות, עשרות, מאה, ארבע, שנייה, שניה, שבע
Fem,Masc (27; 2% of non-empty Gender): עשרים, ששים, שמונים, שבעים, שישים, שלושים, אלפיים, ארבעים, מאתיים
Masc (885; 64% of non-empty Gender): אחד, שני, מיליון, אלף, שלושה, ארבעה, מיליארד, שניים, אלפי, שלישי
EMPTY (1925): 1, 0, 2, 3, 4, 02, 5, 01, 11, 21

`AUX`

600 he-pos/AUX tokens (71% of all AUX tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which AUX and Gender co-occurred: VerbType=Mod (600; 100%), Tense=EMPTY (494; 82%), VerbForm=EMPTY (486; 81%), Number=Sing (478; 80%), Person=1,2,3 (472; 79%).

AUX tokens may have the following values of Gender:

Fem (137; 23% of non-empty Gender): יכולה, עלולה, חייבת, מאפשרת, צריכה, מוכנה, רשאית, מסוגלת, עשויה, ראויה
Fem,Masc (24; 4% of non-empty Gender): יוכלו, מאפשר, נוכל, מאפשרים
Masc (439; 73% of non-empty Gender): יכול, צריך, קשה, ניתן, אמור, עלול, חייב, יוכל, מוכן, חשוב
EMPTY (243): אפשר, יש, ייתכן, אין, אסור, כדאי, מוטב, מותר, תוכל, זכאים

`DET`

18 he-pos/DET tokens (0% of all DET tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which DET and Gender co-occurred: PronType=EMPTY (18; 100%).

DET tokens may have the following values of Gender:

Masc (18; 100% of non-empty Gender): שאר, המון, מספיק
EMPTY (17406): ה, ה_, כל, כמה, הרבה, רוב, שום, מספר, אף, מרבית

Relations with Agreement in `Gender`

The 10 most frequent relations where parent and child node agree in Gender: NOUN –[amod]–> ADJ (6169; 97%), VERB –[nsubj]–> NOUN (3204; 67%), NOUN –[nmod]–> NOUN (2687; 52%), NOUN –[nmod:poss]–> PRON (1348; 50%), NOUN –[acl:relcl]–> VERB (1332; 65%), NOUN –[conj]–> NOUN (1213; 60%), VERB –[conj]–> VERB (1040; 72%), VERB –[nsubj]–> PRON (767; 76%), NOUN –[nmod:poss]–> NOUN (521; 52%), NOUN –[amod]–> PRON (518; 90%).

Gender in other languages: [bg] [cs] [de] [el] [en] [es] [eu] [fa] [fr] [ga] [he] [hu] [it] [ja] [ko] [sv] [u]

Gender: gender