Treebank Statistics: UD_Belarusian: POS Tags: PRON
There are 20 PRON
lemmas (1%), 50 PRON
types (2%) and 313 PRON
tokens (4%).
Out of 16 observed tags, the rank of PRON
is: 9 in number of lemmas, 8 in number of types and 7 in number of tokens.
The 10 most frequent PRON
lemmas: які, я, гэта, тое, яны, мы, ён, вы, што, яна
The 10 most frequent PRON
types: гэта, я, якія, мы, яны, таго, які, мне, тое, вы
The 10 most frequent ambiguous lemmas: які (PRON 53, DET 2), гэта (PRON 47, PART 1), што (SCONJ 61, PRON 13, VERB 1), гэты (DET 37, ADJ 2, PRON 1)
The 10 most frequent ambiguous types: гэта (PRON 31, DET 1, PART 1), іх (PRON 8, DET 5), гэтым (PRON 7, DET 5), тым (PRON 7, DET 4), што (SCONJ 61, PRON 6, VERB 1), яго (PRON 7, DET 2), ўсё (PRON 5, DET 2), усё (PRON 3, DET 1), чым (SCONJ 4, PRON 3), яе (DET 6, PRON 4)
- гэта
- PRON 31: І калі вы гэта зробіце , то мы – тут “ , – сказала Кэтрын Эштан .
- DET 1: Далейшае развіццё канфлікту паміж Мінскам і ЕС упіраецца менавіта ў гэта – у вызваленне палітвязняў “ , – тлумачыць палітык .
- PART 1: Раней я чула ( а на самой справе , сустракаюся з гэтым меркаваннем пастаянна ) , што беларуская мова – гэта такая “ дзіўная ” расейская .
- іх
- гэтым
- тым
- што
- SCONJ 61: Таму што , на жаль , у большасці няма з кім практыкавацца .
- PRON 6: Уранава : Першае , што мяне зацікавіла , было тое , што я яе нідзе не чула .
- VERB 1: — У мяне ўсё атрымалася спантанна — ва ўніверсітэце дзейнічае студэнцкі клуб , у якім мне прапанавалі паўдзельнічаць у конкурсе прыгажосці , — расказала першакурсніца эканамічнага факультэта Беларуска-Расійскага ўніверсітэта , што ў Магілёве , Вікторыя ПАНЦЮХОВА .
- яго
- ўсё
- усё
- чым
- яе
Morphology
The form / lemma ratio of PRON
is 2.500000 (the average of all parts of speech is 1.397401).
The 1st highest number of forms (10) was observed with the lemma “які”: якая, якога, якое, якой, якую, які, якім, якімі, якіх, якія.
The 2nd highest number of forms (4) was observed with the lemma “яны”: яны, ім, імі, іх.
The 3rd highest number of forms (4) was observed with the lemma “ён”: яго, яму, ён, ім.
PRON
occurs with 7 features: Case (313; 100% instances), Number (297; 95% instances), PronType (255; 81% instances), Gender (151; 48% instances), Person (146; 47% instances), Animacy (73; 23% instances), Reflex (4; 1% instances)
PRON
occurs with 23 feature-value pairs: Animacy=Anim
, Animacy=Inan
, Case=Acc
, Case=Dat
, Case=Gen
, Case=Ins
, Case=Loc
, Case=Nom
, Gender=Fem
, Gender=Masc
, Gender=Neut
, Number=Plur
, Number=Sing
, Person=1
, Person=2
, Person=3
, PronType=Dem
, PronType=Int
, PronType=Neg
, PronType=Prs
, PronType=Rel
, PronType=Tot
, Reflex=Yes
PRON
occurs with 91 feature combinations.
The most frequent feature combination is Case=Nom|Number=Sing|Person=1|PronType=Prs
(27 tokens).
Examples: я
Relations
PRON
nodes are attached to their parents using 8 different relations: nsubj (161; 51% instances), obl (71; 23% instances), obj (43; 14% instances), nmod (15; 5% instances), iobj (13; 4% instances), parataxis (7; 2% instances), root (2; 1% instances), acl:relcl (1; 0% instances)
Parents of PRON
nodes belong to 8 different parts of speech: VERB (243; 78% instances), NOUN (29; 9% instances), ADJ (26; 8% instances), ADV (9; 3% instances), NUM (2; 1% instances), (2; 1% instances), AUX (1; 0% instances), PROPN (1; 0% instances)
216 (69%) PRON
nodes are leaves.
66 (21%) PRON
nodes have one child.
24 (8%) PRON
nodes have two children.
7 (2%) PRON
nodes have three or more children.
The highest child degree of a PRON
node is 5.
Children of PRON
nodes are attached using 15 different relations: case (78; 57% instances), punct (22; 16% instances), acl (12; 9% instances), advmod (4; 3% instances), nsubj (4; 3% instances), cc (3; 2% instances), cop (3; 2% instances), det (3; 2% instances), acl:relcl (2; 1% instances), advcl (2; 1% instances), advmod:discourse (1; 1% instances), amod (1; 1% instances), appos (1; 1% instances), ccomp (1; 1% instances), parataxis (1; 1% instances)
Children of PRON
nodes belong to 10 different parts of speech: ADP (77; 56% instances), PUNCT (22; 16% instances), VERB (14; 10% instances), ADJ (8; 6% instances), ADV (3; 2% instances), AUX (3; 2% instances), CCONJ (3; 2% instances), DET (3; 2% instances), PART (3; 2% instances), NOUN (2; 1% instances)