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Treebank Statistics: UD_German: Features: Gender

This feature is universal. It occurs with 3 different values: Fem, Masc, Neut. Some words have combined values of the feature; 1 combinations have been observed: Masc|Neut.

This is a layered feature with the following layers: Gender, Gender[psor].

65616 tokens (22%) have a non-empty value of Gender. 16530 types (33%) occur at least once with a non-empty value of Gender. 14421 lemmas (34%) occur at least once with a non-empty value of Gender. The feature is used with 11 part-of-speech tags: DET (24385; 8% instances), NOUN (24295; 8% instances), ADJ (6577; 2% instances), PRON (5571; 2% instances), PROPN (4750; 2% instances), NUM (29; 0% instances), VERB (4; 0% instances), ADP (2; 0% instances), ADV (1; 0% instances), SCONJ (1; 0% instances), X (1; 0% instances).

DET

24385 DET tokens (67% of all DET tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which DET and Gender co-occurred: PronType=Art (24238; 99%), Number=Sing (23888; 98%), Definite=Def (20522; 84%).

DET tokens may have the following values of Gender:

• Fem (10173; 42% of non-empty Gender): die, der, eine, einer, den, dessen, diese, jener, dem, alle
• Masc (3472; 14% of non-empty Gender): der, den, einen, dessen, die, Das, deinen, dieser, jener
• Masc,Neut (8712; 36% of non-empty Gender): dem, des, ein, einem, eines, diesem, eins
• Neut (2028; 8% of non-empty Gender): das, die, den, der, dem, dessen, Dieses, einige
• EMPTY (11848): der, die, den, ein, dem, eine, seine, das, seiner, sein

Paradigm der	Masc	Masc,Neut	Fem	Neut
Case=Acc|Definite=Def|Number=Sing|PronType=Art	den	dem	die, der	das, dem
Case=Acc|Definite=Def|Number=Plur|PronType=Art	die, den		die, den	die, den
Case=Acc|Number=Sing|PronType=Dem	dessen, den		die	das
Case=Acc|Number=Sing|PronType=Rel	dessen, den		die	das
Case=Acc|Number=Plur|PronType=Dem				das
Case=Dat|Definite=Def|Number=Sing|PronType=Art		dem	der, dem, den, die
Case=Dat|Definite=Def|Number=Plur|PronType=Art	den		den	den
Case=Dat|Number=Sing|PronType=Dem		dem	derer
Case=Dat|Number=Sing|PronType=Rel		dem	der
Case=Dat|Number=Plur|PronType=Dem			dessen	dessen
Case=Dat|Number=Plur|PronType=Rel				dessen
Case=Gen|Definite=Def|Number=Sing|PronType=Art		des	der
Case=Gen|Definite=Def|Number=Plur|PronType=Art			der	der
Case=Nom|Definite=Def|Number=Sing|PronType=Art	der, den	des, dem	die	das
Case=Nom|Definite=Def|Number=Plur|PronType=Art	die, der, Das		die, den	die, das
Case=Nom|Number=Sing|PronType=Dem	dessen, der		die	das
Case=Nom|Number=Sing|PronType=Rel	dessen, der		die	das
Case=Nom|Number=Plur|PronType=Dem				die
Case=Nom|Number=Plur|PronType=Rel	dessen		Die

NOUN

24295 NOUN tokens (47% of all NOUN tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which NOUN and Gender co-occurred: Number=Sing (22704; 93%).

NOUN tokens may have the following values of Gender:

• Fem (11100; 46% of non-empty Gender): Zeit, Stadt, Familie, Saison, Rolle, Regierung, Praxis, Firma, Gemeinde, Seite
• Masc (3437; 14% of non-empty Gender): Ort, Name, Platz, Film, Teil, Begriff, Preis, Hause, Titel, Bahnhof
• Masc,Neut (7471; 31% of non-empty Gender): Jahr, Jahre, Teil, Ende, Beispiel, Bereich, Rahmen, Gebiet, Sommer, Gegensatz
• Neut (2287; 9% of non-empty Gender): Zeit, Unternehmen, Album, Team, Leben, essen, Personal, Teile, Gebiet, Gebäude
• EMPTY (27938): Jahren, Jahre, Prozent, Stadt, Menschen, %, km, m, Ende, Sohn

Paradigm Wappen	Masc	Masc,Neut	Fem	Neut
Case=Acc	Wappen			Wappen
Case=Dat		Wappen	Wappen
Case=Gen		Wappens
Case=Nom			Wappen	Wappen

ADJ

6577 ADJ tokens (31% of all ADJ tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which ADJ and Gender co-occurred: Number=Sing (5954; 91%), Degree=Pos (5811; 88%).

ADJ tokens may have the following values of Gender:

• Fem (3212; 49% of non-empty Gender): erste, neue, große, ersten, weitere, deutschen, kleine, andere, deutsche, eigene
• Masc (903; 14% of non-empty Gender): erste, ersten, neuen, größten, neue, weiteren, alte, dritten, großen, deutsche
• Masc,Neut (1914; 29% of non-empty Gender): ersten, gleichen, selben, neuen, heutigen, großen, amerikanischen, französischen, nächsten, weiteren
• Neut (548; 8% of non-empty Gender): erste, gesamte, neue, heutige, alte, ganze, große, dritte, ehemalige, kurzer
• EMPTY (14310): später, bekannt, ersten, anderen, weitere, gut, erste, viele, kurz, vielen

Paradigm erst	Masc	Masc,Neut	Fem	Neut
Case=Acc|Degree=Pos|Number=Sing	ersten, erstes		erste, ersten	erste, erstes
Case=Acc|Degree=Pos|Number=Plur			erste
Case=Dat|Degree=Pos|Number=Sing		ersten	ersten
Case=Dat|Degree=Pos|Number=Plur			ersten
Case=Gen|Degree=Pos|Number=Sing		ersten
Case=Nom|Degree=Pos|Number=Sing	erste	erstes	erste, ersten	erste, erstes
Case=Nom|Degree=Pos|Number=Plur			ersten, erste	ersten
Case=Nom|Degree=Cmp,Pos|Number=Sing	erster

PRON

5571 PRON tokens (38% of all PRON tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which PRON and Gender co-occurred: Reflex=EMPTY (5571; 100%), Number=Sing (5391; 97%), PronType=Prs (4464; 80%), Person=3 (4234; 76%), Case=Nom (3631; 65%).

PRON tokens may have the following values of Gender:

• Fem (1318; 24% of non-empty Gender): sie, diese, dieser, alle, meine, unsere, ihre, seine, seiner, jede
• Masc (2616; 47% of non-empty Gender): er, ihm, ihn, dieser, diesen, ihren, jeden, meinen, deren, jeder
• Masc,Neut (442; 8% of non-empty Gender): diesem, dieses, mein, meinem, ihrem, sein, seinem, jedem, jedes, ihr
• Neut (1195; 21% of non-empty Gender): es, dieses, aller, das, diesen, ‘s, ihre, viel, andere, einige
• EMPTY (9122): sich, die, ich, sie, der, man, das, wir, was, diese

Paradigm der	Masc	Masc,Neut	Fem	Neut
Case=Acc|Number=Sing|PronType=Dem	deren, dessen		die	das
Case=Acc|Number=Plur|PronType=Dem			die
Case=Dat|Number=Sing|PronType=Dem		dem	der
Case=Dat|Number=Plur|PronType=Rel			deren
Case=Nom|Number=Sing|PronType=Dem	deren, der		die	das
Case=Nom|Number=Sing|PronType=Rel	dessen, deren
Case=Nom|Number=Plur|PronType=Rel	deren

PROPN

4750 PROPN tokens (15% of all PROPN tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which PROPN and Gender co-occurred: Number=Sing (4717; 99%).

PROPN tokens may have the following values of Gender:

• Fem (1613; 34% of non-empty Gender): University, Universität, SPD, Schweiz, Bundesrepublik, USA, Deutsche, AG, DDR, Hochschule
• Masc (712; 15% of non-empty Gender): USA, Frankreich, FC, Heinrich, River, Österreich, Award, Cup, Ehrlich, Friedrich
• Masc,Neut (2046; 43% of non-empty Gender): Zweiten, Weltkrieg, Oktober, Mai, September, November, Ersten, März, Februar, Dezember
• Neut (379; 8% of non-empty Gender): Kreuz, München, Institut, Museum, Eiserne, Team, College, Gymnasium, Haus, Klein
• EMPTY (26717): von, Deutschland, de, of, der, Berlin, the, US, St., für

Paradigm deutsch	Masc	Masc,Neut	Fem	Neut
Case=Acc			Deutsche
Case=Dat	Deutsch	Deutschen	Deutschen
Case=Gen		Deutschen
Case=Nom	Deutsche		Deutsche	Deutsche

Gender seems to be lexical feature of PROPN. 92% lemmas (2614) occur only with one value of Gender.

NUM

29 NUM tokens (0% of all NUM tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which NUM and Gender co-occurred: NumType=Card (29; 100%).

NUM tokens may have the following values of Gender:

• Fem (3; 10% of non-empty Gender): 2, 35, fünfte
• Masc (1; 3% of non-empty Gender): 18.
• Masc,Neut (25; 86% of non-empty Gender): 1, 24., 31, 6, 1., 13, 16, 17, 18, 1:1
• EMPTY (7432): zwei, drei, vier, 2007, 2006, fünf, 2009, 2010, sechs, 1

Paradigm 2	Masc,Neut	Fem
Case=Dat	2
Case=Nom		2

Gender seems to be lexical feature of NUM. 95% lemmas (21) occur only with one value of Gender.

VERB

4 VERB tokens (0% of all VERB tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which VERB and Gender co-occurred: Number=Sing (4; 100%), Person=EMPTY (4; 100%), VerbForm=EMPTY (3; 75%).

VERB tokens may have the following values of Gender:

• Masc (2; 50% of non-empty Gender): meinen, umgebenden
• Masc,Neut (2; 50% of non-empty Gender): erweiterten, großen
• EMPTY (19917): gibt, hat, kam, liegt, hatte, gab, war, erhielt, befindet, ist

ADP

2 ADP tokens (0% of all ADP tokens) have a non-empty value of Gender.

ADP tokens may have the following values of Gender:

• Fem (1; 50% of non-empty Gender): als
• Masc,Neut (1; 50% of non-empty Gender): als
• EMPTY (31656): in, von, mit, zu, an, auf, für, als, nach, bei

Paradigm als	Masc,Neut	Fem
	als	als

ADV

1 ADV tokens (0% of all ADV tokens) have a non-empty value of Gender.

ADV tokens may have the following values of Gender:

• Neut (1; 100% of non-empty Gender): mehr
• EMPTY (14717): auch, nur, noch, sehr, so, dort, wieder, hier, mehr, heute

SCONJ

1 SCONJ tokens (0% of all SCONJ tokens) have a non-empty value of Gender.

SCONJ tokens may have the following values of Gender:

• Masc,Neut (1; 100% of non-empty Gender): dass
• EMPTY (1800): dass, da, wenn, als, daß, nachdem, weil, wie, während, ob

X

1 X tokens (0% of all X tokens) have a non-empty value of Gender.

X tokens may have the following values of Gender:

• Fem (1; 100% of non-empty Gender): the
• EMPTY (368): z.B., u.a., =, %, B., etc., †, &, *, a

Relations with Agreement in Gender

The 10 most frequent relations where parent and child node agree in Gender: NOUN –[det]–> DET (20406; 100%), NOUN –[amod]–> ADJ (6138; 100%), PROPN –[det]–> DET (2777; 70%), NOUN –[det]–> PRON (1065; 99%), PROPN –[amod]–> PROPN (668; 91%), NOUN –[det:poss]–> PRON (412; 100%), PROPN –[amod]–> ADJ (248; 62%), NOUN –[amod]–> PROPN (119; 88%), NOUN –[amod]–> PRON (25; 100%), NOUN –[det]–> ADJ (17; 100%).

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