home edit page issue tracker

Treebank Statistics: UD_Bulgarian-BTB: POS Tags: ADV

There are 673 ADV lemmas (4%), 768 ADV types (3%) and 6558 ADV tokens (4%). Out of 16 observed tags, the rank of ADV is: 5 in number of lemmas, 5 in number of types and 9 in number of tokens.

The 10 most frequent ADV lemmas: много, още, вчера, само, така, когато, вече, там, защото, обаче

The 10 most frequent ADV types: още, много, вчера, само, вече, когато, защото, обаче, сега, как

The 10 most frequent ambiguous lemmas: обаче (ADV 161, CCONJ 1), сега (ADV 130, PROPN 3), малко (ADV 80, PROPN 1), следобед (ADV 8, NOUN 1), независимо (ADV 7, ADP 1), случайно (ADV 6, ADJ 1), технически (ADJ 15, ADV 4), учудвам-(се) (ADV 4, VERB 1), истински (ADJ 29, ADV 3), политически (ADJ 107, ADV 3)

The 10 most frequent ambiguous types: само (ADV 187, ADJ 1), ясно (ADV 45, ADJ 8), малко (ADV 44, ADJ 2), особено (ADV 27, ADJ 3), достатъчно (ADV 23, ADJ 1), просто (ADV 21, ADJ 1), трудно (ADV 20, ADJ 1), бързо (ADV 24, ADJ 8), възможно (ADV 17, ADJ 10), очевидно (ADV 12, ADJ 1)

• само
  • ADV 187: Ту-ту е само съотносителен съюз за разлъка .
  • ADJ 1: Ако сметнете погрешно , че то просто обича да бъде само , ще го нараните за дълги години напред , затова забравете строгостта и участвайте в заниманията и игрите му .
• ясно
  • ADV 45: Като се разходите , ще ви стане ясно ! …
  • ADJ 8: Това е смисълът , простото и ясно съдържание на първия документ .
• малко
  • ADV 44: Моля за тишина и още малко търпение !
  • ADJ 2: Ти трябва да имаш малко момиченце и някой ден ще вдигнем сватба .
• особено
  • ADV 27: Славянското дърпане на душата и разкъсване на ризата не ми е особено присъщо .
  • ADJ 3: Въпреки че бе по-богата от друга година , тя не направи особено впечатление .
• достатъчно
  • ADV 23: Не чакай достатъчно свободно време , за да свършиш всичко с едно сядане .
  • ADJ 1: Това , разбира се , далеч не е достатъчно .
• просто
  • ADV 21: Най-лошото е , че тя е поразена просто до мозъка на костите .
  • ADJ 1: Т.е. положението при нашите съседи не е така просто , за да не кажем нещо повече .
• трудно
  • ADV 20: Не е много трудно да се създаде такъв модел за България .
  • ADJ 1: България ще стане много трудно място за живеене , ако се сбъдне прогнозата на редица световни учени за глобално затопляне и суша на планетата .
• бързо
  • ADV 24: Насвятка се бързо и злобно .
  • ADJ 8: В новия си роман “ Под обсада “ Том Кланси прави портрет на американските части за бързо реагиране .
• възможно
  • ADV 17: - Докато има лица с такива намерения , сигурно е възможно .
  • ADJ 10: В случая е възможно блокиране на някое от колелата .
• очевидно
  • ADV 12: Това очевидно бе трудна работа , защото се забави доста .
  • ADJ 1: Следствието от това , че е заминал , е очевидно .

Morphology

The form / lemma ratio of ADV is 1.141159 (the average of all parts of speech is 1.727244).

The 1st highest number of forms (9) was observed with the lemma “там”: По-нататък, дотам, дотук, нататък, оттам, оттук, там, тук, тука.

The 2nd highest number of forms (6) was observed with the lemma “къде”: Отде, где, докъде, къде, накъде, откъде.

The 3rd highest number of forms (6) was observed with the lemma “малко”: Най-малкото, малко, малкото, най-малко, по-малко, по-малкото.

ADV occurs with 5 features: Degree (5099; 78% instances), PronType (1223; 19% instances), NumType (619; 9% instances), Definite (499; 8% instances), Number (499; 8% instances)

ADV occurs with 13 feature-value pairs: Definite=Def, Definite=Ind, Degree=Cmp, Degree=Pos, Degree=Sup, NumType=Card, Number=Plur, PronType=Dem, PronType=Ind, PronType=Int, PronType=Neg, PronType=Rel, PronType=Tot

ADV occurs with 20 feature combinations. The most frequent feature combination is Degree=Pos (4402 tokens). Examples: още, вчера, само, вече, обаче, сега, много, все, днес, също

Relations

ADV nodes are attached to their parents using 20 different relations: advmod (5696; 87% instances), root (236; 4% instances), obj (223; 3% instances), conj (99; 2% instances), mark (73; 1% instances), cc (64; 1% instances), ccomp (37; 1% instances), fixed (28; 0% instances), nsubj (24; 0% instances), advcl (21; 0% instances), acl:relcl (11; 0% instances), xcomp (9; 0% instances), parataxis (7; 0% instances), obl (6; 0% instances), acl (5; 0% instances), csubj (5; 0% instances), iobj (5; 0% instances), nmod (5; 0% instances), nsubj:pass (3; 0% instances), amod (1; 0% instances)

Parents of ADV nodes belong to 13 different parts of speech: VERB (3935; 60% instances), NOUN (1035; 16% instances), ADJ (601; 9% instances), ADV (464; 7% instances), (236; 4% instances), ADP (58; 1% instances), AUX (56; 1% instances), DET (48; 1% instances), NUM (46; 1% instances), PRON (42; 1% instances), PROPN (32; 0% instances), PART (4; 0% instances), CCONJ (1; 0% instances)

5340 (81%) ADV nodes are leaves.

726 (11%) ADV nodes have one child.

159 (2%) ADV nodes have two children.

333 (5%) ADV nodes have three or more children.

The highest child degree of a ADV node is 8.

Children of ADV nodes are attached using 22 different relations: punct (506; 21% instances), advmod (441; 19% instances), cop (310; 13% instances), obl (288; 12% instances), fixed (169; 7% instances), csubj (134; 6% instances), nsubj (109; 5% instances), conj (107; 4% instances), cc (105; 4% instances), case (42; 2% instances), discourse (41; 2% instances), mark (37; 2% instances), advcl (32; 1% instances), aux (29; 1% instances), expl (12; 1% instances), iobj (8; 0% instances), obj (3; 0% instances), vocative (3; 0% instances), det (2; 0% instances), acl (1; 0% instances), acl:relcl (1; 0% instances), appos (1; 0% instances)

Children of ADV nodes belong to 14 different parts of speech: PUNCT (506; 21% instances), ADV (464; 19% instances), AUX (340; 14% instances), NOUN (335; 14% instances), VERB (171; 7% instances), CCONJ (149; 6% instances), PART (123; 5% instances), SCONJ (115; 5% instances), PRON (84; 4% instances), ADP (43; 2% instances), PROPN (28; 1% instances), ADJ (15; 1% instances), DET (5; 0% instances), NUM (3; 0% instances)

© 2014–2024 Universal Dependencies contributors. Site powered by Annodoc and brat

.